迪士尼的最新研究，這將教會人工智慧如何判斷短篇故事

最近，迪士尼的研究人員一直在開發一些引人注目的新技術，其中包括實時語音動畫、共享增強現實技術以及一些令人毛骨悚然的現場表演技術。

現在，迪斯尼和馬薩諸塞州波士頓大學的研究人員一直在研究能夠評估短篇故事的神經網路。

雖然這些人工智慧（還沒有）像專業的文學評論家那樣分析故事，但該軟體試圖預測哪些故事最受歡迎。

「我們的神經網路在預測故事的受歡迎程度方面取得了一些成功，」迪士尼研究科學家Boyang "Albert" Li在一份聲明中說。

「你還不能用它們來為你的本地寫作競賽挑選優勝者，但它們可以被用來指導未來的研究。」

研究人員利用社交問答網站Quora上的一個大資料庫來輸入人工智慧演算法。

Quora上的許多答案都是以故事的形式出現的，所以讀者的投票可以被用作衡量人氣的標準，也可以作為「敘事質量的代表」。

研究小組收集了近55,000個答案，並將其中28,000個以上的答案歸類為故事，每個故事平均有369個單詞。

然後他們開發了幾個不同的神經網路——一個是看每個故事的不同部分，另一個是對一個故事的意義進行更全面的理解。

每個人工智慧都對某個特定故事的相對受歡迎程度做出了預測。

這兩種神經網路都比基線文本評估更適合選擇一個故事的受歡迎程度，但整體網路比專註於章節的網路顯示了18%的改進。

當然，不難想像，一家電影公司會使用這種技術的未來版本來為生產選擇劇本，但這一技術仍處於初級階段。

我們只希望研究人員能找到一種方法來過濾故事的質量，而不僅僅是受歡迎程度。

沒人再需要一部變形金剛電影了。

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