AI做時裝設計師，夠fashion嗎？

亞馬遜似乎和高端時尚搭不上邊，但他們正在嘗試利用時下最火的AI演算法替代造型師和設計師。

這家電商巨頭的研究人員正在開發機器學習系統，希望能夠用它發現、應對甚至塑造最新時尚潮流。AI或許真的能讓亞馬遜這樣的公司在零售領域追蹤潮流，比如基於社交媒體上出現的產品進行推薦。

亞馬遜目前正積極拓展其服裝業務，架構自有服裝品牌，投入資金為產品拍攝高質量圖片。公司還推出了Prime衣櫥，允許客戶在購買服裝前進行試穿。亞馬遜的Echo Look應用還會對客戶的穿搭給出反饋。

但是亞馬遜的野心不止於此。上周，康奈爾大學教授卡維塔·巴拉（Kavita Bala）參加了亞馬遜組織的一個關於機器學習和時尚的工作坊，她評論道：「連亞馬遜都開始關注全球時尚潮流的發展，這個行業將發生徹底的變革。」工作坊上，亞馬遜以色列研究小組展示了一種機器學習軟體，通過分析圖片上的標籤，就能判斷某種裝扮是否時尚。這種軟體實際上已經可以提供時尚建議或推薦。

亞馬遜在舊金山的研究中心Lab126的團隊開發了一種演算法，可以基於圖像學習特定的時裝風格，然後創作出類似風格的物品。它實際上就是一個簡易的AI時尚設計師。這種技術目前還比較粗糙，遠沒有資格參加《天橋風雲》，但足以引人遐想。

這種演算法利用了一種叫做生成對抗網路（GAN）的前沿工具。它包含兩個串聯著高效學習元數據的深度神經網路。這種網路只需瀏覽大量的樣本，就能生成特定的時裝風格，然後將這種風格應用到現有的服裝上。GAN是由谷歌大腦團隊的Ian Goodfellow開發的，如今已成為機器學習領域的熱點話題。

還有一些人在研究如何直接為人們打理衣櫥。伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校的一個小組展示了一種能夠識別時裝類社交網路賬號的演算法。印度服裝網站Myntra的團隊展示了一個程序，它可以根據某個人的購買記錄，準確地猜到他/她穿某件衣服的哪個尺碼。

馬里蘭大學巴爾的摩分校的教授蒂姆·奧茨（Tim Oates）演示了一個能在服裝之間轉換特定風格的系統。他認為，這種方法也許可以用來設計服裝。他說：「你可以用你的衣櫥訓練演算法，然後給它展示一件外套或者一條褲子，告訴它你想換成這個風格的。」

但是，時裝設計師尚且不必有危機感。奧茨等人表示，機器塑造時尚潮流的日子還很遙遠。「人類擅於在音樂、時尚和電影等領域進行創新」，他說。「我們目前還沒看到一個完全由電腦創作、並與人類形成共鳴的新音樂或時裝風格」。聽起來有道理，但貝索斯顯然對時尚演算法的進展非常滿意。

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