當前位置:
首頁 > 最新 > 醫療AI這個領域有兩個關鍵要素,就是「醫療」和「AI」!

醫療AI這個領域有兩個關鍵要素,就是「醫療」和「AI」!

1、本周熱門話題

#醫療AI#

目前中國的醫療AI創業公司有很多,醫療AI這個領域有兩個關鍵要素,就是「醫療」和「AI」。若是只能用開放式的平台去做一點數據訓練,那不叫真正掌握AI技術,若是不能獲得一流醫療機構的深度合作,那不叫有合法的高質量的醫療資源,只有這兩者相加,才有可能做好這件事。

觀點

1、宋捷:不孤立地看待一個醫療技術的前景和發展路線,要多重視角看待醫療AI,讓AI找到疾病更多未知的關聯

華西醫院與希氏異構公司在消化內鏡影像領域的人工智慧技術研發取得突破性進展,對於消化內鏡下的多種疾病判定準確度達到95%左右。華西醫院與希氏異構公司聯合成立華西-希氏醫學人工智慧研發中心,在消化內鏡、病理、CT、MRI超聲等多領域開展聯合研究,布局未來智慧醫療。

在產品研發的過程中,希氏異構創始人宋捷有自己的獨特理解:「我從來不認為把醫療數據找一個開放的平台做一下訓練就能獲得真正有價值的模型(技術)。醫學AI發展方向一定不是僅僅依靠人類對疾病的關聯、特徵的認識去讓計算機對疾病做出判斷,要知道人類對於自然的認識或許只有自然界本質的百分之幾,倘若我們用這百分之幾的『經驗』去『規範』AI對自然的認識標準,那麼AI的未來一定不會有突破。我們更希望AI能幫我們找到我們尚未認識到的疾病的更多的關聯和最佳的治療途徑。」

2、顧貝妮:通過對印度創業公司HealthMir的研究,給草根型AI+醫健創業者的幾點建議

印度一家前不久獲得種子融資的創業公司HealthMir,用AI技術通過聊天機器人模式為消費者提供健康服務。雖然這只是一個起步階段的小公司,但其中有一些啟發值得多想一想。

1、沒有金剛鑽別攬瓷器活。如果沒有頂尖的AI技術能力和臨床醫學背景,別去試圖解決人工智慧診斷這樣的高難度問題。臨床性越強,門檻越高。現階段AI技術能力用於醫療,深度臨床領域意味著多重高門檻:技術門檻、行業門檻、人才門檻,等等。對於草根醫健創業者而言究竟有何勝算?

2、非臨床性需求也值得關注。臨床性需求需要醫學專業背景,行業門檻更強。非臨床需求,它可能是醫療運營流程上的痛點,也可能是醫療資源分配問題,等等。在醫療領域尚有許多非臨床需求亟待解決。

3、AI可以是一種更好的用戶體驗。AI可以創造更好的用戶體驗,有種說法稱為AI既UI。但從另一面來理解,就是它可以只用來提升體驗,你不需要改變服務內容本身。也就是說用戶仍舊在享用醫健資訊、導診服務、患者社群等等已經存在的服務,只是有了更好的體驗方式去享用。

報道

2、本周頭條報道

作者:高康平

「現在都在講醫藥的新零售,新舊差異在於,原有的零售體系以『貨』和『場』為核心,新零售以『人』為核心,通過各種信息化工具和數據分析,來更好的服務於人,這就是新零售。」

「對處於不同發展階段的零售藥店來說,信息化的需求是不一樣的,信息化企業要做的事情就是找准他們的需求來提供服務,甚至比他們自己還了解他們的需求。」

前述言論來自於海典軟體聯合創始人楊軍和千方百劑有限公司總經理秦剛,作為醫藥信息化行業的第一梯隊企業,他們從藥店的需求出發,為藥店設計了各類信息化工具和產品,幫助藥店做管理、做營銷。

以海典、千方百劑等為代表的醫藥信息化企業在醫藥零售市場演進過程中扮演了不可替代的角色,在新的市場環境下,其本身也在進行諸多變革。動脈網對國內醫藥信息化行業現狀進行了梳理,並與其中一些代表性企業進行了訪談,以媒體的視角看醫藥流通零售信息化企業在新技術、新趨勢下的發展路徑。

作者:周夢亞

2015年初,衛生計生委發布的《國家衛生計生委婦幼司關於產前診斷機構開展高通量基因測序產前篩查與診斷臨床應用試點工作的通知》徹底宣布無創產前檢測(NIPT)寒冰期結束。108家醫療機構試點被取消,標誌著NIPT成為體外診斷的臨床正規部隊。

而試點通知公布前,許多人嗅到了行業機會,大批新玩家開始入場。原本只是液體活檢細分領域的NIPT行業竟發展壯大成了數十億級的市場。隨著二胎政策的全面開放,高齡高危產婦比例明顯增加,NIPT市場滲透率將繼續上升。如果NIPT的市場滲透率達到30%,那麼這個市場將上升到百億級。

2017年,貝瑞和康成功上市意味著這個產業的正式形成。為此,動脈網決定對中國NIPT行業進行一次梳理,從企業發展狀況來看市場格局。

作者:高康平

2005年,國家食品藥品監督管理總局出台《互聯網藥品交易服務審批暫行規定》, 「醫藥電商」這一名詞正式開始出現,該法規對醫藥電商的分類、實施主體、操作辦法等都進行了較為詳細的規定。但是在很長一段時間,醫藥電商的概念基本與「網上藥店」掛鉤,一是由於網上藥店的數量眾多,二是其進行了大範圍的品牌推廣,聲名日盛。B2B醫藥電商,或基於互聯網平台的醫藥流通,相較之下則顯得低調許多,大有「養在深閨人不知」之感。

不過據商務部《2016年藥品流通行業統計分析報告》, 2016年醫藥電商直報企業銷售總額達612億元。其中,B2B(企業對企業)業務銷售額576億元,占醫藥電商銷售總額的94.2%;B2C(企業對顧客)業務銷售額36億元,僅占醫藥電商銷售總額的5.8%。

市場規模大而聲量小,B2B醫藥電商緣何如此?針對這一現象,動脈網對B2B醫藥電商行業進行了掃描,並與多家B2B醫藥電商高層進行了探討,從驅動因素、市場現狀、問題挑戰、發展趨勢等多個角度全面剖析B2B醫藥電商行業,還原一個正在快速變革中的行業。

3、本周醫健領域融資事件

4、本周醫健領域活動動態

5、本周深度報道

長按識別,更多內容可以在動脈網知識庫查閱!

文|付春霖

添加時請註明:姓名-公司-職位

後台發送關鍵詞即可獲得相關好文

網站、公眾號等轉載請聯繫授權

本研究報告主要選取了最近幾年新發布的創新醫療感測器技術科研項目作為研究對象,涉及到的感測器類型包括新型生物感測器、納米感測器、可消化感測器、柔性感測器、可植入感測器這幾大類……獲取完整報告長按識別圖中二維碼

近期推薦

月子中心系列

房地產+醫療系列

電子病歷和健康醫療大數據系列

聲明:動脈網所刊載內容之知識產權為動脈網及相關權利人專屬所有或持有。文中出現的採訪數據均由受訪者提供並確認。未經許可,禁止進行轉載、摘編、複製及建立鏡像等任何使用。


點擊展開全文

喜歡這篇文章嗎?立刻分享出去讓更多人知道吧!

本站內容充實豐富,博大精深,小編精選每日熱門資訊,隨時更新,點擊「搶先收到最新資訊」瀏覽吧!


請您繼續閱讀更多來自 動脈網 的精彩文章:

81%的患者認為移動APP能夠改善慢病管理效果,數字醫療工具成破冰關鍵
DT時代,康佰瑞如何用數據助推醫療實現個人健康雲管理?

TAG:動脈網 |

您可能感興趣

AI在醫療領域有哪些「超能力」?
AI在醫療領域最具價值的三個應用方向
始祖鳥 VEILANCE 這次推出的「三個系統」,令它繼續保持機能領域的領先地位
AI在醫療領域的應用
你最看好AI的哪個應用領域?
醫療健康領域中的AI,哪些是炒作,哪些是現實?
在ACG領域,有哪些十分有趣的數字梗呢?
什麼是AIoT?AI照亮IoT進化路,推動3大關鍵應用領域
新氧金星:在醫療領域成功的平台,為什麼不是BAT?
CDR來了,獨角獸回歸,再不研究這個領域,你等於白混
GPU領域Intel還是要跟NV干一架
不止DLSS NVIDIA還要在遊戲領域應用更多AI技術
GeoAI,地理空間領域的下一個革新
下一個獨角獸是誰?「AI+內容」領域這三家公司最具成長性
AR就是PokemonGO?蘋果正在這五個領域改變你的生活!
AI在醫療領域又有新發展!這次是在青光眼治療上
創投觀察|「思維訓練」領域能否誕生下一個 VIPKID?
她是SHE之一,在多個領域全面開花,那她是誰?
ACG領域有哪些有趣的英文梗或者字母梗呢?
「搶灘」區塊鏈:BATJ在這個領域都幹了些什麼?