用生命在送餐：騎手傷亡下的外賣行業生態

導語：絕大多數配送員所使用的電動車，是屬於很尷尬的車種，即不算自行車，也不算摩托車，遊走在灰色空間中。

作者：張天潘，資深媒體人，《南方都市報》高級評論員

近日，有媒體報道，2017年上半年，涉及到上海市送餐外賣行業的傷亡道路交通事故共76起。因此，交警總隊專門約談了餓了么、美團、百度、達達、到家、必勝客、肯德基、麥當勞8家送餐外賣企業，要求各企業加強對員工特別是送餐外賣騎手的交通安全管理。在約談期間，公安交警部門要求8家送餐外賣企業做到包括「全員培訓簽約」，「提升騎手交通守法和安全意識」，「建立騎手交通文明記分制度」，「建立騎手身份識別系統，確保一人一車一證一碼」等五點意見。

另外，9月1日起《外賣配送服務規範》新規將實施，對商家、配送機構、配送員、配送裝備等，都提出了相應規定，以填補管理制度空白。「規範」明確規定外賣配送機構應具備企業法人資質，且具有固定辦公場所和規模化的配送隊伍，同時配送箱、配送車和頭盔等也應符合相關法律規定；在服務人員方面，要求配送人員宜年滿18周歲，且應對配送人員進行身份審核。

此外規範中也對一些實操層面的細節進行了規定，例如：外賣配送員到達消費者門口應輕聲敲門，若無人響應，應電話或簡訊聯繫消費者。外賣配送員不應進入消費者家中、收取小費或有其他不文明舉止。這些加強了對於外賣平台和配送員，有了統一的規範。但這對於配送員的傷亡問題的解決，以及交通違法現象頻發的遏制，還有待於改善，需要從行業生態上去逐步完善。

從事故看行業管理機制與路權分配

這兩三年來，外賣市場的急劇擴大。根據數據顯示，中國外賣市場用戶規模達6億，2016年在線外賣用戶消費頻次每周消費3以上的用戶比例達63.3%，這也就意味著每周最少有4億外賣飛馳在中國大地的大街小巷，外賣騎手，用自己的速度撐起來中國千億級規模的餐飲外賣市場，用生命給人們送達了一頓頓暖餐。

與此相伴的就是，配送員不守交通規則的滿街亂竄，幾乎已經成為人們公認的一道大煞的「風景線」：隨意變道、逆行、搶黃燈、闖紅燈、越界走機動車道、超速走人行道、邊走邊看手機打電話等，經常都讓公眾為之提心弔膽，同時也有了很多不滿。

雖然上海半年出現76起，相對於上海的這樣每天400萬單外賣的大城市來說，交通事故的比率可能並不算高。但這些結果，或者只是各種問題的最後呈現，也就是說，傷亡事故是各種問題的累計以及最壞結果的呈現，相信還有更多小刮小蹭等交通故事沒有統計。尤其是「提供高品質送餐服務」的要求下，保證將用戶的外賣安全準時送達成為配送員使命，否則就是罰款，尤其是顧客差評之後，還會影響評級等，直接影響到收入。但訂餐者往往都是扎堆訂餐的，外賣訂單時會在短時間內大量產生，這時候配送員幾乎就要爭分奪秒了，在此情形之下，為了多完成訂單增加收入，就很容易不顧交通安全隱患，與時間賽跑。

當然，深究起來，配送員的交通事故現狀，也與當下中國城市的路權分配有很大關係。絕大多數配送員所使用的電動車，是屬於很尷尬的車種，即不算自行車，也不算摩托車，遊走在灰色空間中。而且對電動車本身來說，現在也有電動自行車、電動摩托車等各種區別。所以對於它們來說，到底走機動車道還是自行車道，都是個問題。

另外，由於電動車不同於機動車的駕駛需要考取駕駛執照，電動車駕駛員由於缺少必要的交通法規的培訓，很多電動車駕駛員對於交通法規不了解，交通法規意識淡薄。也因為電動車都沒有上牌，加上還有很多配送員電動車是自帶的，統一標識也沒有，管理上也是空白的，交通攝像頭、禁止電動車限制等，對於他們形成不了威懾力。這些種種都是這個問題出現的直接原因。所以，建立「建立騎手身份識別系統」十分有必要，才能形成有效地管理。

除了以上的一些存在的原因之外，從這個行業本身看，還有一些問題值得探究，比如如何保障這些配送員一旦出現事故後的人身權保障問題。這就需要從當下互聯網＋情境下的用工模式談起。

配送員也細分成三種類型，第一種是平台自營配送員，跟平台簽約，但這部分比例很少；第二種是代理商配送員，跟代理商簽約，屬於第三方公司勞務輸出；第三種是眾包配送員。第一種好說，有著清晰的僱傭模式，勞動關係很簡單。第二種的模式和滴滴很相似，簽的都是勞動派遣合同，實際是各地勞務公司找人派遣到各大公司，這種情形下，配送員與平台沒有直接的關係，一旦出事只能去找勞務公司，這時候就會出現很多扯皮的現象。最大問題的自然是第三種，眾包模式的配送員，與平台和勞務公司都沒有關係，相當於平台下面的個體戶，註冊了就可以接單，不簽書面勞動合同。這種情況下，一旦在工作中出現事故，很大程度上只能自己承擔，工傷界定存在一定難度。從法律意義上殘酷地說，平台只有人道主義上的部分道義了。

加上配送員流動性大的特點，據一些媒體揭示，送餐平台很少有為他們繳納社會保險和人身意外險的情況，僅僅以罰款和監督員形式引導他們遵守交通秩序。受制於送餐平台有關安全標準的處罰規定，與人員用工不規範而導致的社會保險的缺失等因素，負荷強、罰款重、安全無保障就成為配送員頭上的三座大山，哪怕時常有新聞爆出配送員月入萬元等，都掩蓋不了他們風吹日晒風雨無阻的艱辛。

大數據除了提升送單效率還可做什麼？

不過就這個外賣送餐行業本身來講，雖然幾乎與互聯網＋同步發展密不可分，也具備良好的互聯網基因，但本質上仍然處在粗放型、勞動密集型階段，存在很多亟待改善的問題，因為還是要靠配送員的人力和數量來滿足市場的。

送餐模式，經歷過多次發展階段，在沒有互聯網＋之前，以傳統的肯德基宅急送和必勝宅急送的等直營送餐模式為主，餐飲店自行僱傭配送員。這是成本比較高的模式。2013年以後，互聯網＋餐飲＋配送成為風口領域，多個平台崛起，也給這個送餐模式帶來了革命性地突破，反過來也促進了平台的快速發展。

總結起來，互聯網＋送餐經過了三個階段。第一個階段是「人工派單」，就是後台人員派單，這是比較低效率的，在訂單數量少的情況下，勉強可以實現。隨著用戶數量的劇增，開始進入了第二個階段了：「配送員搶單」，就是誰覺得誰在最近或者順路就來搶單。但後來發現，搶單也不行，會存在很多問題，主要的是搶單模式也會造成一些低效，比如有的單沒有配送員搶單，就會影響到用戶訂餐，或者某些配送員搶單多了，卻無法及時送達等，也會造成用戶體驗差的問題。基於這些問題，馬上就發展到第三個階段了，就是「人工智慧派單」，平台建立大數據系統，做了系統演算法，進行系統派單。

「人工智慧派單」是基於實時和歷史的數據，考慮多方交叉的因素，做了一個人工智慧的匹配演算法，基於深度卷積神經網路的匹配。首先，需要考慮不同的商戶、不同的時段、出餐的數據、分類菜品的預測、出餐的速度、餐盒包裝的數量、實時出餐的壓力。其次，需要考慮配送員定位與軌跡、配送員的負載、不同配送員的速度、配送員配送的能力、惡劣天氣的影響等等。最後，還要考慮客戶和訂單，客戶期望送達的時間、訂單的金額、訂單的導航路線、訂單的貨品體積等等。大體上要考慮這十幾種大數據綜合起來，然後從中間找一個最優的路線，然後實現大規模的智能匹配，實現雲端智能指派，能在毫秒級的情況下就給配送員輸出一個方案，在100毫秒之內就能幫配送員規划出最優的行經路徑。

這些目前在一些大的外賣平台，已經實現了技術的優化，極大地提升了效率，能夠滿足日益龐大的訂單需求。但這些技術，更多的是從平台自身的提升效率的角度來設計的。那麼現在，這些技術完全還可以從配送員的角度，來設計解決如何改善他們的出行安全等問題，比如可以實時定位配送員路線並在平台上呈現，這樣在用戶與配送員之間，對行程有一定的交流，可以避免用戶不理解下的差評等，造成配送員的利益受損，以減輕配送員壓力。還可以根據以往數據，在一些事故易發路段、或者檢測到超速、逆行時等，提示配送員注意安全等。同時，平台企業可以配合政府（尤其是交管部門）二者之間互相開通資源、信息介面，通過大數據信息共享等協調合作機制，以加強配送員管理、提高其安全意識。

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