Hummingbird SEO更新對搜索優化排行的深遠影響！

Hummingbird SEO (2013年9月發布)是關於語義搜尋Semantic Search,就是追求用戶更高體驗。搜尋引擎對用戶的輸入不再只著眼於抽取關鍵字，而是嘗試理解用戶的最終目的。在過去的十餘年，Google搜尋引擎是不斷在更新。其中比較廣為人知包括：

·2010年的Caffeine更新，據說令索引內容的速度快了幾位。令更多網頁可以被收錄，SEO排名更新更頻密。

·2011年的Panda更新，引入質量評分，令低質量內容再無法通過人工手段輕易取得高SEO排名。

·2012年的Penguin更新，主要是針對圾垃連結，將低質量連結，內容不相關的連結排除甚至乎懲罰。

·2012年的Pirate更新，旨在防止侵犯版權的網站在排名中取得高的位置。

·2014年的Pigeon更新，本地搜索結果時，使用距離和位置排序參數提高本地網站的排名。

·2016年的Fred Update,一些SEO專家認為它是打擊Private Blog Network (PBN)。

智能手機大幅擴大了原來的計算機用戶基礎，用戶從計算機轉到移動設備。據Google統計2014年12月，51%搜尋來自移動設備，49%搜尋來自台式計算機，是第一次移動設備的搜尋流量超過台式計算機。蘋果計算機於2007年發布的Siri提供語音搜索功能，Google亦跟隨於2009年開始引入語音搜尋。當同戶習慣使用語言搜尋後，輸入的漸漸會從關鍵字轉變為更有意思目的更清楚的語句

何謂Hummingbird SEO語義搜尋？

今天搜尋引擎需要更高智能，例如用戶說聲「明天天氣如何？」用戶期望找到明天天氣預告，而非一般有關「天氣」這個關鍵字的信息。理解非專業用戶的最終搜尋意向是未來搜尋引擎的最大挑戰。就是所謂語義搜尋。另一個例子：」PDF格式有什麼問題？」, Hummingbird通過跟蹤搜尋用戶點擊行為，了解搜尋用戶最滿意答案與「PDF安全性」相關。

·網頁內容中的搜尋關鍵字的重要性降低了。關鍵字密度變得越來越不那麼重要。

·以前如果用戶輸入長句搜尋，例如「適合新娘的晚裝」，搜尋引擎只能抽取關鍵字作為配對，就是「新娘」 + 「晚裝」。這有利於針對關鍵字做SEO優化的網頁。Hummingbird之後，對長尾關鍵字long tail keywords的處理會令搜尋結果變得更精，更偏向切合用戶所要的內容而不是針對SEO優化的內容。

要做到根據用戶輸入語義提供答案，搜尋引擎再不能以網頁內容為索引單位，因為答案很可能需要整合多個網頁內容。索引內容變成龐大的Knowledge Graph,所以被Google自己稱為最重大的更生。

簡單來說，Google就像告訴我們：你們只要管好內容，搜尋配對的事情就給我吧！當然，這個是理想，可能需要十年或好幾個十年達成。但語義搜尋確是踏出了第一步。

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