傅蔚岡：外賣騎手面臨的，是每個中國人都在焦慮的事

文 |傅蔚岡

一個騎手一年最多能送多少單外賣？今年4月份，看看新聞網以視頻的形式展示了一位騎手的一天生活。這位名叫何文妹的騎手在不到一年的時間裡共送了12214單外賣，跑了22412公里，到目前為止她是上海的外賣王。為什麼她要送這麼多的外賣？原因無非生活。

我記得視頻里有這樣的對話，當何文妹說她最好的一個月能掙一萬塊時，記者問她，「這筆錢對你來說滿意嗎？」何文妹的回答很堅定「肯定滿意」，隨後還發出了滿意的笑聲。

今天之所以舊事重提這位外賣王的故事，是因為有越來越多的媒體關注到了外賣行業存在的問題，甚至有人在反省：為了自己的一頓飯而讓外賣騎手辛苦奔波是否合適？甚至會有道德上的內疚。那麼，我們到底該如何看這個行業？看看新聞網裡的微博評論區提供了一個絕好的樣本：對這樣每天要送近40單外賣掙320元的外賣單王，微博評論區里的意見還真是讓人打開眼界。

排在第一位的是一個叫@Schapi_Erika 的網友，他的評論是「2000公里0違章的話才配得上榮譽和讚美」，這個評論收穫了5793個贊和496條回復。

排在第二位的是@51特色購 的網友，他的評論是：「都不容易，送外賣的也辛苦，不顧請以後路上稍微遵守點交通規則吧，不為別人也為等你們回家的家人。」獲得了6830個贊和62條回復。

排在第三位的是一個叫@兔兒紫 的評論，「現在這個時代肯努力肯定能賺到錢，至少養活家人不是問題。所以不能接受有些人混著日子卻嫌社會不公平。」這條評論收穫了4328個贊和230條回復。

這三條最熱的評論基本上代表了對外賣騎手的三種不同態度。第一是厭惡，討厭騎手們在送外賣過程中的各種交通違章。據市公安局交警總隊統計，今年上半年，涉及到全市送餐外賣行業的傷亡道路交通事故共76起，其中「餓了么」和「美團外賣」各佔26%。在這76起交通事故中，還發生了多起送餐員不幸身亡的事故。據交警部門的統計，送餐外賣騎手被撞身亡的事故中，騎手的交通違法行為是事故發生的重要原因之一。

為什麼外賣騎手違章會這麼多？是他們不愛惜自己生命嗎？顯然不是。那是因為目前的外賣的激勵機制上存在問題。到目前為止，外賣騎手的工資都是按件計酬，因此要獲得更多的收入就是需要在更短的時間內完成更多的單子，但是送餐員的交通違法行為並不和收入掛鉤。在這樣的激勵機制下，騎手為了多掙更多的錢就不惜違反交通規則了，包括但不限於逆行、超速和闖紅燈。有位騰訊網友在「半年76位外賣小哥因交通事故死亡 上海警方約談8家企業」的新聞後留言：

「我是美團騎手，要解決這種（問題）是，就是要把每單的時間加長就可以。舉個例子，以現在我所在的地區來說，中午多單的時候才30多分鐘的時間，商家出餐就用了25分鐘以上，最遠要送3.5公里，還有多少時間給騎手？怎麼送？只能拿命換錢。去晚了客戶一個差評，扣50，打個客服電話扣500，這樣怎麼送？只能拿命送啊。」

第二種態度是讚賞。就像@兔兒紫 的評論那樣「現在這個時代肯努力肯定能賺到錢」，何文妹並沒有受過太多的教育，在上海這個城市生活顯然要面對不少的挑戰，但是她並不氣氖，而是選擇了外賣騎手這個行業。外賣騎手並不需要太多的知識和技能，他們只需要對工作的高度責任心和不怕吃苦的精神，畢竟不是每個人都能受得了在各種惡劣天氣里穿行和上下爬樓梯。

外賣業的蓬勃發展不只是解決了很多人的吃飯問題，更是解決了很多人的就業問題。有數據顯示，2015年中國餐飲O2O在線用戶規模超過2億人，2015年在線餐飲收入1389億元。如此巨大的外賣服務市場，吸引了大量從業人員加入「騎手」隊伍。僅上海一地，外賣騎手就超過6萬名。一個騎手的就業成為不少家庭的收入支柱，在看看新聞網的那個視頻中我印象最深刻的一句話就是：「她是外賣界的單王，更是兩個孩子的母親。」如果所有人都可以通過自己的努力為家人某得更好的生活，那麼中國夢的實現也是指日可待。

當然，更多人的態度是在厭惡和讚賞之間，就像@51特色購 所說的那樣：「都不容易，送外賣的也辛苦，不顧請以後路上稍微遵守點交通規則吧，不為別人也為等你們回家的家人。」難怪獲得了6830個贊，是所有評論中最多的。

那麼，如何讓外賣騎手更快又更安全的把食物送達到我們的手中？看起來這是一個不可能的任務，因為魚與熊掌往往不可得兼，為了速度就會損失安全。不過，已經有企業作了類似的嘗試。

早在2016雲計算戰略大會上，李彥宏就表達過要把百度人工智慧運用於外賣業的考慮，他說：「比如同樣的商家訂單，先配送後配送、時間路線規劃等等，都是人工智慧的技術，涉及機器學習的問題。」是的，對我們用戶來說，外賣只是一個簡單的下單收單的行為，但是在平台來看卻是一個非常複雜的流程，必須要藉助於非常好的演算法才能將流程優化。今年年初，《品途商業評論》曾經在一篇文章中如此描述外賣業的工作流程：

讓我們以一座城為單位，想像一下每天中午高峰送餐時段的情況吧，那可真能嚇死人：訂餐用戶在城市的任何一個角落用食指輕觸手機屏幕便下了單；各餐廳忙著接單、做飯；在附近待命的送餐員迅速響應、一擁而上……龐大的訂單量，短暫而集中的送餐時段，用戶又在餓著肚子翹首以待，你說哪一方不緊張？僅靠人力根本無法處理如此龐大的數據，即使人海戰術也不能，尤其是在這視時間為金錢、為效率的外賣行業。

當然，對於用戶而言，3公里以外的美食資源和我沒有一毛錢的關係，因為在現有的約束條件下，它不可能是我的菜。於是，對平台而言，它最重要的工作就是做好半徑是3公里內的配送，將騎手、用戶和餐廳之間進行更好的排列組合，從而讓三者受益。

但是，這樣的排列組合優化是非常困難的，因為騎手和每個用戶之間的聯繫並不是平面的，而是立體的聯繫：很多騎手不僅要把外賣送到用戶的手中，必須爬樓梯；有些則是搭電梯。這樣都使得計算會異常困難，我們希望各平台能在演算法提升後能夠優化流程，這不僅對消費者有利，更是有利於騎手的安全。

在人工智慧暫時無法實現之前，那就只能靠外部的強力推進了。以上海為例，從今年5月份開始上海浦東交警支隊給近1500位外賣騎手發放了「交通文明記分卡」，從7月份開始這個做法已經在全市範圍內普及了。該記分卡以一個季度為一個記分周期，一周期內滿12分，該名騎手就會面臨交通安全「實踐」教育。如記滿24分，該騎手將停崗3天，並參加在線交通安全教育培訓，通過在線考試後方可復崗。如有外賣騎手記滿36分，其將直接被企業清退，同時身份信息還被納入行業負面清單。

在某種程度上，外賣騎手所面臨的是當下每個中國人都在焦慮的事：如何在更短的時間內更安全的達到目標？只不過我們的目標各不相同而已。外賣騎手只是想又快又安全的送餐，而我們其他人可能想要的更多。

【作者簡介】

傅蔚岡 | 騰訊·大家專欄作者，上海金融與法律研究院研究員。

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