小而美的AI事實核查工具上線，音視頻信息這下有了專屬「天眼」

真相還在穿鞋，謠言卻早已跑在路上。面對假新聞的肆虐，蘋果、Google、Facebook都紛紛出手整治。增加核查工具；聯合大數據與演算法；加強新聞監督......最近，事實核查員又有了個新幫手，但，真的好用嗎？

誰？說了什麼？

Who Said What是一個使用人工智慧技術，幫助識別音頻和視頻中引用內容的工具，旨在幫助記者和事實核查員核對相關信息的真實性。

今年6月，該工具獲得了奈特基金會（Knight Foundation）5萬美元的撥款。成立於1950年的奈特基金會，一直關注著新聞業並且為各種創意項目提供資金支持，比如和谷歌新聞實驗室共同合作打造360度視頻項目（Journalism 360）。

此外，為了讓使用者能搜索私人收藏或公開可見的音頻或者視頻片段，Who Said What還與互聯網檔案館（Internet Archive）進行合作。

互聯網檔案館是一個非盈利性的數字圖書館，由布魯斯特·卡利創辦。該檔案館提供大量音樂、電影以及網址的數字數據，以及數百萬的網路免費數字資源。

聚焦簡化查證流程

通過Who Said What，記者和事實核查員能夠搜索出一些特定片段，然後進行相關比對。例如上網核查某句話是否真是某人所說，又或者找出某句話的真正出處。

Delip Rao，是人工智慧初創公司 Joostware的創始人和Who Said What團隊中的一員。2016年美國大選期間，網路假新聞呈猖狂繁衍之勢，也就是從那時開始，Rao就一直致力於解決「假新聞」的問題。

隨著音視頻內容的生存過程變得更加簡易，海量信息呈現在事實核查員面前，於他們而言，要從巨大的信息洪流中找出自己所需要的信息，不得不說是個很大的挑戰。

Rao說：「我們從沒站在讓事實核查進程自動化的立場，我們只是想提供一些實用的工具，讓事實核查員的工作流程盡量簡化，從而提高他們的工作效率，這至少是我們努力的方向。」

「能處理音視頻內容的工具並沒有很多，而記者和事實核查員面臨的一個既定事實是：音視頻中含有大量的虛假信息且亟待處理，但他們沒有適用的工具。」Rao同時說道。

提供經濟的解決方案

從奈特基金會募集來的資金只有部分用於Who Said What的研發和維護成本。Rao解釋，音視頻內容分析工具將會被Joostware用於商業用途，以此帶來額外的收入，這也是為了確保此工具對記者和事實核查員來說經濟實惠（價格免費或者至少是不貴）。

與研究科學家Dean Pomerleau的合作中，Rao也一直致力於研究「假新聞挑戰」項目（Fake News Challenge）。這是數據科學界為應對假新聞而設立的一個比賽。主要目標是探尋人工智慧技術，特別是機器學習和自然語言處理如能能否擊敗假新聞。聚集了來自AI社區，記者行業和事實核查機構的900名參與者。

對於事實核查員來說，了解其他新聞機構對某個主題的觀點很重要。因此，該活動的第一場就是邀請世界各地的團隊檢驗新聞立場。具體來說，就是對同一個主題的兩篇文章的立場或觀點進行對比，得出的數據可以用於建立一個由人工智慧輔助進行的事實核查渠道。

該工具的第一版的使用期限為2016年11月到2017年6月。初始版本目是為了檢測事實核查員在使用過程中是否出現問題以及潛在的技術障礙，而且世界範圍內的用戶都可以提出解決方案。

面對假新聞的甚囂塵上，雖然各家招數倍出，但一條虛假消息的傳播速度還是遠快於其被核查的速度。給事實核查員配好「武器」可以解決部分問題，但糾錯機制能從源頭上扼制假消息的滋生和蔓延嗎，或許，這是更應該思考的問題。

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