創新大數據軍事訓練思維

大數據已成為繼雲計算、物聯網之後信息技術產業又一次顛覆性的技術變革，其問世後很快便滲透到國防科技和軍事訓練領域。大數據對軍事訓練的影響是全方位的，只有創新大數據軍事訓練思維，才能真正將大數據變成推進軍事訓練改革的強勁動力。

一、大數據對訓練思維的影響

提高觀察的精準性：「看得更清」。過去由於數據處理技術和平台的局限，軍事訓練的動態過程不能及時掌控，在計劃、措施的「輸入」到訓練結果的「輸出」之間，很多軍事訓練細節成為「灰色信息」而無法觀測和記錄，這對軍事訓練的監控、判斷、評價帶來了一定的影響。而大數據時代，通過數據可視化和數據挖掘技術，能夠更加細緻、準確、實時地獲取軍事訓練過程中的細小「痕迹」，過去極其感性、抽象、不可計量的事物，現在都能轉變為理性、具體、可以量化的數據信息，變模糊的直覺判斷為精確的數據結果，從而揭示過去軍事訓練中無法發現的細節。

增強判斷的預見性：「看得更遠」。過去軍事訓練情況很難預測，即便預測也是定性推理，憑主觀判斷，靠經驗思維多。而大數據時代，運用雲計算與數據挖掘等技術，對軍事訓練產生的海量數據進行相關性分析，能夠準確描述軍事訓練走勢，揭示其內在邏輯關係和變化規律，進而預測軍事訓練發展演變趨勢。以聯合國的「脈動計劃」為例，用大數據技術對全球範圍內的Twitter和Facebook等互聯網數據和文本信息進行實時分析監測，可以很好地對疾病、動亂、種族衝突提供早期預警。

促進評價的全面性：「看得更全」。過去要了解一個軍事訓練現象一般是通過抽查的方式，選取具有代表性樣本，用少量的數據來獲取有用信息，但這種方式通常受樣本數量、採集方式等因素的影響，具有很大的局限性。而大數據時代能全方位記錄軍事訓練過程，獲得全面而完整的軍事訓練數據，突出了評價的過程性，增強了評價的客觀性，實現了評價的互動性。此外，大數據技術具有「全數據」選擇的特點，能實現「樣本」變為「總體」的全樣本研究，有助於更加全面客觀地把握軍事訓練。同時，對於一個訓練指標，可以利用大數據獲得其相關性的「指標群」，進而從不同角度揭示某項訓練指標的豐富意義。

二、樹立大數據訓練思維方式

樹立大數據思維。面對信息化戰場的挑戰，用「數據」理念指導軍事訓練，保障軍事訓練，成為訓戰一致指導規律的必然要求。大數據能大量提供訓練事件的「痕迹」，可以帶來很多新的啟示。用大數據進行度量、實證和評估，可以進一步從「實證性」上揭示軍事訓練的規律，彌補傳統訓練「經驗思維」和「理性思維」模式中人為因素干擾和論證不足等問題。對此，要提高軍事訓練水平、增強軍事訓練效益，就必須轉變原有思維方式，樹立大數據思維，重視軍事訓練數據採集，注重大量數據的深度挖掘與科學分析，尋找數據背後的隱含關係和價值，用數據說話、讓數據發聲。

樹立全樣本思維。大數據時代使我們有機會和條件獲取過去我們無法獲取的數據，研究所有的樣本，為我們從全局、整體、系統上把握軍事訓練全面情況提供了更為科學的研究方法。因此我們應著眼大數據技術應用，破除過去受技術和條件限制而形成的思維定勢，樹立全樣本思維，在更大的範圍、更高的層次上分析問題和解決問題。

樹立預測思維。大數據的核心價值是預測，針對軍事訓練中新情況新問題，我們要未雨綢繆，防患未然。運用大數據技術，準確把握軍事訓練動態和軍事訓練發展規律，科學預判受訓者潛在需求，預測軍事訓練發展趨勢，預先開展軍事訓練指導服務，合理規避軍事訓練隱患和風險，提高軍事訓練工作科學化水平。

三、夯實大數據訓練思維基礎

建立大數據資源渠道。運用大數據，獲取數據是關鍵。建設大數據平台是運用大數據的基礎，要建立較為完整的數據收集系統，使官兵在軍事訓練、訓練管理、體育鍛煉、作息、飲食、醫療等活動中留下「痕迹」，以文字、數字、圖表、視頻、音頻、圖片等形式記錄和儲存。逐步推開數據化訓練，通過訓練過程、訓練手段、訓練內容數據化提高數據資源採集效率。同時，建立基礎軍事訓練、實戰化軍事訓練、外軍軍事訓練等不同主題、覆蓋所有領域、所有人員的資料庫。

加強大數據安全防護。大數據技術在給軍事訓練帶來便利的同時，也帶來了數據的安全和保密問題。在軍事領域，很多數據涉及到武器裝備和關鍵技術等涉密問題，這與大數據的網路化、開放性、傳播性是矛盾的。要重視大數據的安全防護建設，開發相應的數據組織儲存技術，加強設備維護，定期升級軟體和硬體，引進購買先進數據加密技術、主動防禦技術、異地容災技術和病毒防控技術保證數據安全。

推進大數據跨界整合。當前軍事訓練數據存在存儲分散、條塊分割、格式不一、共享不暢等方面的問題，大數據作用難以發揮。要破除「數據孤島」與「數據壁壘」，對全軍數據進行統一規範，制定數據分類方法、數據格式標準、數據傳輸協議、數據編碼規則等標準，縮短數據鏈路，減少命令層級，實現軍事訓練數據、作戰數據、軍兵種數據資源的規範化、標準化、交互化，確保數據高度融合、實時更新、按需流動。

除非特別註明，本站所載內容來源於互聯網、微信公眾號等公開渠道，不代表本站觀點，僅供參考、交流之目的。轉載的稿件版權歸原作者或機構所有，如有侵權，請聯繫刪除。

點擊展開全文

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！