中國攻大數據人工智慧，台灣有三機會兩挑戰

資策會 MIC 表示，中國聚焦大數據和人工智慧，台灣在晶元、公部門數據和智慧工廠有三大機會，不過在機器人與無人系統、漢語文人工智慧上，面臨挑戰。

資策會產業情報研究所（MIC）上午舉辦 2018 科技產業趨勢前瞻記者會。MIC 指出，中國積極布局「中國製造 2025」智慧製造與「互聯網+」，兩者核心技術聚焦在大數據與人工智慧，將藉助工業大數據發展服務型製造，加快製造業轉型升級邁入智慧製造發展階段，以促進發展人工智慧。

MIC 資深總監陳子昂指出，台灣正處於發展人工智慧的階段，中國如何發展人工智慧，都將會帶給台灣不同的機會與挑戰，同時也是下半年與前瞻 2018 年的觀測重點。

陳子昂認為，中國發展人工智慧，可帶給台灣三大機會。首先是人工智慧強調快速運算能力，需要具備高性能晶元等條件，中國資金大舉投入，勢必影響台灣人工智慧晶元發展。

其次，台灣優勢在於較中國累積更多的公部門領域數據，特別是在交通與醫療領域，有利台灣未來發展人工智慧在交通與健康醫療應用。

再者，陳子昂指出，雖然中國政策重點發展智慧製造，並規劃創設智慧製造國家級示範區，但其製造業著重在高階裝備製造，智慧工廠等小範圍應用並非現階段重點，相關區別也讓台灣在智慧工廠保有發展空間。

不過 MIC 指出，中國發展人工智慧於智慧製造、交通與醫療應用等領域，也為台灣相關產業帶來挑戰。特別是在機器人與無人系統等應用，預期將加速在「智慧決策控制」與「新型人機交互」的技術發展。

加上中國具備廣大消費端，龐大數據對於試驗人工智慧關鍵技術、特別是在「漢語文處理」上將更具多元口音與在地優勢。MIC 指出，台灣面對這波智慧浪潮，如何覓得先機是重要關鍵。

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