泰州市區首次試用「闖紅燈人臉識別系統」；「冷撲大師」想用AI提高腎臟移植效率

泰州市區首次試用「闖紅燈人臉識別系統」

近日，泰州市在濟川東路與鼓樓南路的十字路口安裝了「闖紅燈人臉識別系統」，專門用來抓拍行人和非機動車闖紅燈行為，並在現場大屏幕上曝光。經過多次調試，目前該系統已經開始試用了。

「部分行人和非機動車車主交通安全意識淡薄，屢有闖紅燈的現象，是交通管理當中的一大難點。為了整治這些行為，我們採用了該系統，做了最後的調試工作。」市交警支隊科技大隊隊長封謹說，希望市民能夠提高遵守交通規則自覺性，彰顯泰州城市文明的一面。

據雷鋒網了解，上個月，興化市已在全市率先使用了「闖紅燈人臉識別系統」，當地交警部門在牌樓路與長安路交會處做了試點。投入運營沒多久，系統就已經曝光了50多人次的行人和非機動車闖紅燈行為，成效顯著。

目前全國已有不少地區採用了「闖紅燈人臉識別系統」，濟南、宿遷、鹽城等地都安裝了一段時間，均反映當地行人闖紅燈現象明顯減少了。這些地區除了曝光闖紅燈的視頻和個人信息外，還會對當事人進行罰款和教育。

「冷撲大師」想用AI提高腎臟移植效率

近日，在杉樹科技人工智慧大師圓桌會議上，「冷撲大師」設計者、美國卡內基梅隆大學（CMU）的計算機系教授托馬斯?桑德霍姆（Tuomas Sandholm）在會上表示，相比AlphaGo下圍棋時能得到的完美信息，在日常生活中，我們更多的會遇到不完美信息博弈的場景，比如醫療領域裡的腎臟移植。在桑德霍姆的幫助下，美國器官移植網路的非營利性組織（United Network for Organ Sharing，簡稱UNOS）成功建立了更有效的腎臟分配製度。

不完美信息的博弈就是讓人工智慧學會找到平衡風險與收益的方法。這與器官移植有著相似點。因為對於等待器官移植的病人來說，他只知曉自己的情況，無法了解整個器官供應鏈條中的信息。這種情況下，我們就需要在 「不完美信息」的情景中做出決策。

在這的情況下， 用演算法提高腎臟捐贈的匹配率和捐贈效率。選擇死者腎源的鏈式移植。UNOS建立了捐贈者和病人的資料庫，內容包括需要移植器官的病人和捐獻者的身體情況、血型、身型，還有病人的地理位置，並努力地搜集病人的數據和願意捐獻器官的親屬的數據，更好地把這些親屬匹配起來。最後，利用人工智慧演算法建立並設計一套演算法以在萬億次交換的可能性當中，找到條件匹配的捐贈者和受贈者，從而提高捐贈的效率。

上海財經大學教授，中國運籌學會青年科技獎獲得者何斯邁表示，目前美國於2007年已經正式立法，允許交換移植。在桑德霍姆建立演算法並應用到UNOS平台後，該平台的腎移植的數量從每年28000例提升到33600例。

迪拜應用人工智慧開設智能藥房用機器人配藥

近日，迪拜衛生局近來開設了智能藥房，機器人配發處方葯就是它的一大特色。內存3.5萬種藥物，不到一分鐘時間內便可配好12個處方。

它採用條形碼集成系統，通過掃描藥盒下方的條形碼便可輕鬆配藥，既避免了人為失誤，又大大減少了客戶的等待時間。這一過程無需紙質病例，醫生一旦保存好了電子病例，機器人便會自動儲存。

不僅如此，迪拜衛生局醫藥服務部部長說，有了配藥機器人，藥劑師可以更好地集中精力，研究如何配藥，而不是費時在取葯上了。

其實，這已經是迪拜衛生局開設的第二個智能藥房了。

而衛生局局長說，在2016至2021年，迪拜的所有醫院都將開設智能藥房。此外，他們還將同國際公司合作，由對方提供所需藥品。衛生局表示還會利用好智能系統，做好藥品監管，從設備安裝到藥物管控，一絲不苟。

零氪科技AI-肺結節智能診斷系統正式上線

近日，零氪科技（LinkDoc）AI-肺結節智能診斷系統正式上線。該系統結合全球醫學影像領域著名專家的知識和經驗，使用與LinkDoc合作的頂級影像科醫生標註的胸部CT數據集，基於深度學習與強化學習技術，採用多通道、異構三維卷積融合演算法，提高了對不同尺度、不同形態肺結節的檢測敏感性與準確度，最終全自動地識別出CT影像中所有的結節，識別率達91.5％，並計算出結節的醫學特徵，協助醫生撰寫診斷報告並輔助進行最終診斷。

從2017年開始，零氪科技已經與素有「東方神眼」之稱的我國醫學影像診斷泰斗級人物——復旦大學附屬華東醫院放射科主任張國楨教授以及北京大學腫瘤醫院醫學影像科主任唐磊教授等國內知名專家合作，致力於從AI+醫學影像層面實現腫瘤診療更大的突破。

零氪科技認為，迫切的現實需求，海量的胸部CT數據，高效的圖像識別演算法，強大的計算能力綜合形成的大背景，為基於影像檢查的肺癌早期智能診斷帶來了難得的歷史機遇。AI在圖像識別和深度學習領域的不斷發力，很好地解決醫學影像大數據人工處理中存在的兩大問題。零氪科技希望通過AI-肺結節智能診斷系統的上線，未來能夠協助醫生削減讀片的時間成本，提高效率，減少漏診，輔助臨床診斷，拓展思路，提升診斷的客觀性和準確性，並將進一步提高基層醫院和醫務人員的能力，讓患者在二三線城市的醫院或者基層醫療機構即能享受頂級醫院的醫療服務。

盈谷網路發布「醫真雲」，重新定義人工智慧PACS系統

近日，在「雲創未來 智啟醫療」為主題的「醫真雲」戰略發布會上，盈谷網路正式對外發布「醫真雲」。集合業務及協同雲平台，大數據平台， AI All 的醫學人工智慧平台於一體，醫真雲憑藉對影像的獨特理解（比如邊緣、紋理、灰度以及更多操作），對數據的超強處理能力（數據集成，數據展現，數據挖掘）讓影像為醫療服務，讓數據為醫療服務，將醫真雲在豐富的醫療場景中使用，打造無邊界、具有對稱性的、以網路為道及真實醫療價值的應用。

醫真雲通過多種服務的有機集成，醫真雲實現了單一界面統一服務，讓同一ID能夠進行多種場景操作，打破時空、經驗和設備限制，滿足任何規模醫療機構、任何數據、工作流程、科研、教育等醫療服務需求，形成集工作、科研、學習、社交為一體的醫療雲生態，打造了PACS系統。醫真雲相對於傳統PACS系統，一次性投入要低很多，所以很適合基層醫院使用。

作為醫真雲的重點服務類目，精準全醫技工作及協同系統，能夠進行全設備、全數據的雲端存儲，全處理、全分析的雲端計算，實現跨全終端跨平台功能應用、隨時隨地精準處理、全時分診、會診協同，有效實現了醫療資源的共享共融。

此外，盈谷網路宣布，肺結節AI服務將永遠免費。而後期，對於結節良惡等特性進行自動化檢測也將成為醫真AI的重中之重。2017年醫真雲預計上線5款AI服務，兩年內計劃開發100款AI服務，預計未來平台開放總接入300款各類AI服務，讓更多醫生和患者受益於此。

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