AI和VR 或將徹底改變醫生治療精神疾病的方式
世界衛生組織曾發表過一份報告稱,全球大部分國家每四個人中,就有一人在一生中出現過某種程度的心理障礙。從 1990 年到 2013 年,全球範圍內常見精神疾病,抑鬱症和焦慮症的患者人數增加了五成,達到 6.15 億之多。像梵高、達爾文和貝多芬這樣的天才藝術家或者科學家也都飽受不同程度的精神疾病困擾。
有研究表明,無藥物替代技術(比如暴露治療法和認知行為治療法等)在緩解恐懼症、焦慮症、強迫症和創後應激障礙等心理疾病上有很好的效果。然而目前,在精神疾病治療方面,藥物治療仍然佔據了主要地位,雖然有潛在的副作用,但醫生還是傾向於使用藥物來控制患者的病情,尤其在中國這樣人口基數大,患者數量多,而醫療設備和專業機構少的國家。
隨著 VR、AI 和深度學習技術的進步,有研究人員發現,這些技術可能可以解決臨床心理學實踐中存在的,醫生診斷主觀性強以及大規模研究難度大等問題。因此越來越多的科學家開始進行相關的研究,這種新的研究分支被稱作計算精神病學。
虛擬治療師
紐黑文耶魯大學(Yale University)的 Sarah Fineburg 教授最近發表了一項利用計算精神病學治療邊緣性人格障礙(BPD)的研究。
邊緣性人格障礙是一種介於健康、憂鬱症、精神官能症、精神病這四者邊緣的一種人格疾患。BPD 患者的自我意識與情緒十分不正常,也無法與人建立穩定的關係,患有這種人格障礙的人有 10%會選擇自殺。
Sarah Fineburg 利用虛擬現實技術開發了一種叫做 Cyberball 的遊戲,將患者帶入虛擬環境中,來觀察他們的行為。在遊戲中,BPD 患者將與兩個由電腦程序控制的虛擬人物進行傳球,在最極端的情況下,受試者將球傳出去後,另外兩個「玩家」 在接下來的遊戲時間裡互相傳球,而不再將球傳給受試者。 Fineberg 說:「這種情形最少只需要 6 個傳球回合就會讓受試者感到悲傷和憤怒。」
研究人員可以通過這些情緒來研究邊緣性人格障礙患者和非患者身上的差異,以此來制定相關的康復計劃。除此之外,這項研究還有利於研究人員了解 BPD 患者的心理狀態和語言特徵,Fineberg 表示,他們已經確定了患者某些語言對應的心理狀態,同時基於文字使用模式建立了計算模型,可以通過某個人或者作家的語言文本來預測他們的精神狀態。
抗抑鬱機器人
抑鬱症患者往往對自己缺乏信心,對生活失去興趣。據世界衛生組織統計,全球約有 3 億人患有抑鬱症,而其中超過半數的患者沒有得到有效的治療。
去年,南加州大學的研究人員開發了一款叫做 Sim Sensei 的輔助機器人。它可以通過 Kinect 讀懂人類的肢體語言,從而判斷診斷對象是否有神經緊張、焦慮等抑鬱症的癥狀。研究人員表示:「心理醫生可能在診治了大量病人之後,可能會疲倦和無聊然後變得沒有那麼敏銳,雖然這個機器人無法完全代替醫生的功能,但是它可以增強醫生的診斷能力。」
在輔助醫生診斷抑鬱症的機器人出現之後,今年 6 月,臨床心理學家 Alison Darcy 又推出了一款可以幫助人們對抗抑鬱症的聊天機器人 Woebot。它基於認知治療法來與患者聊天,並定期收集數據,檢查病人情況。
對於抑鬱症患者來說,最重要的是有一個可以宣洩情緒的出口。Woebot 從某種程度上來說就是這樣的一種存在,它不僅可以動態評估患者的情感模式,還可以用幽默的語言引導人們走出負面情緒。同時,Darcy 也表示:「用戶與機器人的對話內容是保密的,所有的數據都匿名化了,也沒有人監控這些對話。另外,Woebot 不會區別對待人,當它與我聊天時,它完全不知道我就是它的創造者。」
臨床心理學的目的就是通過研究患者的行為模式和感知情況,來判斷他們的心理狀態,從而採取相應的干預措施。而計算精神病學的出現,能夠幫助醫生建立更加強大的分析資料庫,同時幫助他們更加理性準確的分析患者的情況。但是,與任何涉及到人類健康的新技術一樣,在不知道這項技術會給人類造成什麼樣的負面影響的時候,還是應該謹慎使用。
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