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國外的GTA5主播竟然是智能AI?開起車來不輸人類

最近一個名叫「查爾斯」的人工智慧火了。

在國外直播網站Twitch上,

它玩起了俠盜獵車手5(以下簡稱GTA5)。

國外的GTA5主播竟然是智能AI?開起車來不輸人類

人氣還不低,

迅速吸引了18000+的關注量。

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「查爾斯」由Python語言寫成,

「父親」是創業者Harrison Kinsley。

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為什麼把AI放進GTA 5這款遊戲?

當然是因為這裡可以做你能想到的任何事情,

包括……

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咳,其實主要是GTA的路況環境與現實很接近:

遊戲中有262款不同的車型,

上千種行人和動物,

14種天氣和無數的交通信號燈、隧道,

所以成為了人工智慧偏愛的測試環境。

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查爾斯通過分析遊戲畫面得到路況信息,

然後像人一樣來使用WASD控制方向和油門。

在它眼中的世界是這樣的:

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遇到障礙時查爾斯可以進行規避,

並使用制動來回歸正確的路線:

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不過在一些複雜路況中,

還是會有這種左右搖擺的情況發生:

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經過自我學習,查爾斯已經可以精確控制油門大小,

並處理急轉彎的情況:

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還有這種大弧度的入彎:

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甚至已經可以用排水渠超車,

新一代秋名山車神即將誕生。

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但是在一些邊界模糊的彎道,

查爾斯還是會衝出跑道:

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除了正常行駛以外,

查爾斯還會在惡劣天氣下進行測試,

以確保能在各種路況下使用:

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可以看到夜晚行駛的時候就不那麼聰明了,

不僅會追尾還會撞到電線杆:

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遊戲中進隧道之後信號不好,會失去GPS導航,

查爾斯也會因此受到影響,

在隧道中搖擺不定。

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而在駕駛一些特色車輛的時候,

查爾斯的策略會發生變化,

例如駕駛鏟車「跳台魔寶」時:

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查爾斯會選擇將所有車都撞飛。

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將人工智慧與遊戲結合其實不是什麼新鮮事了,

阿爾法狗就是遊戲老手。

但是使用虛擬環境來測試AI的環境識別能力,

還是個比較新的課題。

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或許是因為研髮帶來的成就感很高,

當Harrison Kinsley調試完後,

看著他的AI控制車輛,

無論是表現出色或是犯蠢,

他都會發出杠鈴般的笑聲:

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人工智慧駕駛程序未來會怎樣進化還不確定,

不過,估計沉迷遊戲的查爾斯,

應該是沒心思琢磨「AI反攻人類」這件事了。

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