當前位置:
首頁 > 遊戲 > 王者榮耀:我用了30分鐘,專門研究了這些「小動物」!

王者榮耀:我用了30分鐘,專門研究了這些「小動物」!

GIF/25K

莫愁前路無知己,誰人不識紅塵君!

大家好,我就是號稱遊戲百事通,電競一條龍,盛名享譽國內外的紅塵君,在這裡看到我的文章,是不是想想都覺得刺激呢,來吧,讓我們分享今天的開心一刻,這裡是大家最喜歡的《天下英雄》。第590期。

其實每一個遊戲都是非常講究體驗的,或許大家都沉迷於遊戲中的劇情或者精彩的對戰無法自拔,不過對於我這樣的高人來說,競技的技巧或許不再重要,而更重要的我認為是將遊戲中更好玩的東西分享給大家,比如今天的故事。

這是遊戲中的藍鳥,大家一般都喜歡這樣叫它,其實它本身在遊戲中的名字是叫做【魔種藍鷹】,擊殺之後雖然沒有BUFF加成,但是卻可以獲得金幣,在前期刷野的時候,一部分的經驗加成也是很重要的。

在敵方的野區,我們看到的這隻和藍鷹一樣的動物,叫做【魔種紅鷹】,大家也喜歡叫它紅鳥,和藍鳥的作用一樣,都是為了打野英雄的刷野經驗做貢獻。

上圖的這張圖是遊戲中的【魔種野豬】,當然我們只能在敵方野區發現它,一樣沒有BUFF加成,但是血量比紅藍鳥要多,而且它帶來的傷害也比紅藍鳥要高,相對應的,經驗也給的比紅藍雙鳥多。

魔種獵豹和魔種野豬一樣,都是在遊戲中位於一塔附近,而獵豹的位置是在己方野區,雖然在遊戲中是豹子,但是更多玩家卻喜歡叫它狼,或許這是受了LOL野區怪物的影響,畢竟3狼並非浪得虛名,曾經也是擊殺了Faker的存在。

GIF/1.9M

上圖中的三狼一時之間猶如紅塵附體,在沒有使用任何技能的情況下,咬死Faker,震驚召喚師峽谷。

好了,我們再看王者峽谷中的藍BUFF,遊戲中叫【蔚藍石像】,在遊戲中擊殺此怪,不僅可以獲得大量的金幣和經驗,還能獲得冷卻10%加成和魔法回復的功效,很多上單英雄剛開局就喜歡在野區蹲點,為的就是擊殺此怪。

紅BUFF名曰【猩紅石像】,這個BUFF就比較厲害了,在擊殺之後,不僅可以獲得大量經驗和金幣加成,在擊殺之後攻擊敵人的時候,還會對敵方單位造成減速和燒灼的效果,能持續造成傷害,很多射手和打野都喜歡一級收割此怪,方便在對局的時候,更好的壓倒敵人。

這是遊戲中的暴君,在擊殺之後,會有海量的經驗和金幣加成,第二次刷新後會變成魔龍,名曰【黑暗暴君】,第二次擊殺之後,會增加全隊成員146的物理攻擊和118的法強加成,這個BUFF還是非常厲害的。

最後的是王者峽谷中最大的野怪,同時獲得的收益也是最高,遊戲中叫做【主宰】,擊殺之後,會讓全隊成員獲取強大的BUFF加成,不僅可以獲得生命值和魔法回復的效果,還能召喚出主宰先鋒,和我們一起對線敵人。

那麼,問題來了,你在遊戲中發現了哪些有意思的事呢?

好了,親愛的朋友們,今天的文章就和大家分享到這裡,如果您對此有任何不同的看法,歡迎在文章底部評論出發表您的觀點,我們會認真閱讀您的每一條留言~

紅塵君,中國玩家最喜歡的遊戲媒體平台!


喜歡這篇文章嗎?立刻分享出去讓更多人知道吧!

本站內容充實豐富,博大精深,小編精選每日熱門資訊,隨時更新,點擊「搶先收到最新資訊」瀏覽吧!


請您繼續閱讀更多來自 紅塵君 的精彩文章:

英雄聯盟:4級螳螂如何騷擾6級劍聖,你敢試試這種套路嗎?
王者榮耀:俄羅斯玩家疑似「進軍」歐服,你也想和他們開黑嗎?
王者榮耀:網友打開妹妹的「神秘」筆記本,瞬間笑到肚子疼!
王者榮耀:玩家自創「達摩」斷雲十八拳,奇葩連招無堅不摧!

TAG:紅塵君 |

您可能感興趣

終於來了!華為P20這封邀請函,值得花10分鐘研究!
他研究了5000家AI公司,說人工智慧應用該這麼做!
李鴻章研究發行股票,慈禧說了一句話,李鴻章頭疼萬分:愁啊!
整哪兒研究所 | 一聲「寶貝兒」撩了萬千少女的朱亞文,沈佳妮憑什麼俘獲他的心?
珠寶銷售技巧514:想把顧客研究明白,先做好這件事!
如何成為新團隊的破冰者?研究四年,我們精選了 25 個問題
2050人類永生計劃!這個研究一出讓全世界都炸了!
她花了40年時間就為了研究這些「小玩意兒」
老師教了那麼久的水是純凈物,研究者竟從中分離出新分子
我們研究了100個地域類大號,發現了這些秘密……
2050人類永生計劃!這個研究一出讓全世界都炸鍋了!
他為「研究」目的捐了精,20年後發現多了8個孩子
地位十分特殊!中國為何堅持研究這一武器,土耳其:比S300更強大
我研究了1000名,相親過程中最容易被騙的女人都有這個特質!
你主動一下會死嗎?| 研究:ta為什麼是個這麼被動的人
累了!她已經被對手研究「透了」,每局只得4.6分,想得冠軍難
孤獨而燦爛的研究僧生活,這是我的 2018「出行裝備」
無人車致命車禍是誰的錯?MIT問了2583個人寫下了這份研究
我們研究了2萬5千6百個視頻片頭,才敢告訴你這個秘密
這7年,全球195家最聰明的公司在研究哪些問題?