乾貨 | 從入門到放棄：21種機器學習演算法詳解，附多種下載方式

微信公眾號

關鍵字全網搜索最新排名

【機器學習演算法】：排名第一

【機器學習】：排名第二

【Python】：排名第三

【演算法】：排名第四

下面是各模型在博客中的詳細解說，

為方便大家閱讀，這兒提供PDF下載版

下載方式：

a. 加入

機器學習交流3群(478882933)

b. 後台回復關鍵詞：

170831

c. 加我微信（

guodongwe1991

d. 百度雲盤鏈接：

http://pan.baidu.com/s/1qYFOhje

fb16

（~不要吝嗇，動手點贊與分享吆~）

1. 決策樹 - 參考：

decision Tree（Python 實現）

http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/45965463

2. SVM 支持向量機 - 參考：

pluskid 支持向量機三重境界

http://blog.pluskid.org/?page_id=683

3. Adaboost - 參考：

組合演算法 - Adaboost

http://blog.csdn.net/huruzun/article/details/41323065

4. Random Forest - 參考：

隨機森林演算法

http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2011/12/22/2297405.html

5. 樸素貝葉斯演算法 - 參考：

Naive Bayes 演算法實現

http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/46120867

6.

人工神經網路

http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/12/10/2811309.html

7. Apriori 演算法 - 參考地址：

Apriori 關聯分析

http://www.csuldw.com/2015/06/04/2015-06-04-Apriori/

8. K 最近鄰演算法 - 參考：

KNN 從原理到實現

http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/45896449

9. 梯度樹提升 GTB 演算法 - 參考：

Gradient Tree Boosting（或 GBRT）

http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/48085889

10. K-means 聚類 - 參考：

K-means cluster

http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/46343597

11. 組合演算法總結 - 參考：

Ensemble 演算法總結

http://www.csuldw.com/2015/07/22/2015-07-22%20%20ensemble/

12. EM 期望最大演算法 - 參考：

EM 演算法

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620

13. Logistic 回歸 - 參考：

邏輯回歸

http://blog.csdn.net/wangran51/article/details/8892923

14. HMM 隱馬爾可夫模型，參考:

HMM

http://blog.csdn.net/likelet/article/details/7056068

15. 條件隨機場，參考：

CRF

http://www.tanghuangwhu.com/archives/162

16. 隨機森林和 GBDT，參考：

決策樹模型組合之隨機森林與 GBDT

http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/03/07/1976562.html

17. 特徵選擇和特徵提取，參考：

特徵提取與特徵選擇

http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/40488787

18. 梯度下降法，參考:

gradient descent

http://blog.csdn.net/woxincd/article/details/7040944

19. 牛頓法，參考：

牛頓法

http://blog.csdn.net/luoleicn/article/details/6527049

20. 線性判別分析，參考：

線性判別

http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/21/2024384.html

21. 深度學習 - 

深度學習概述：從感知機到深度網路

http://www.cnblogs.com/xiaowanyer/p/3701944.html

招募 志願者

廣告、商業合作

請發郵件：357062955@qq.com

喜歡，別忘關注~

幫助你在AI領域更好的發展，期待與你相遇！

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！