教授搞了半天智能鑒別美女，被吐糟意義何在

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干點正事

不好嗎

人工智慧一火，

人們好像都開始覺得，

自己做的事要是不跟人工智慧搭點邊，

就要趕不上時代的腳步了。

前幾天，

智能君看到了個新聞，

說是交大教授武筱林研究發現：

通過機器學習，

機器可以僅通過照片就分辨出

誰是罪犯，誰是守法公民，

準確率在86%以上。

a組是已定罪的罪犯，b組是守法公民。

而且他還發現：

在面部特徵上，

罪犯的內眼角間距要比普通人短5.6%，

上唇曲率大23.4%，

鼻唇角角度小19.6%。

是不是覺得屌的不行，

看臉就能知道誰是罪犯了，

警察蜀黍估計都要感動到哭了。

然而現實依舊很骨感。

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在機器學習中，

樣本是整個研究的基礎，

樣本數量越多，得出的結果就越準確。

而武筱林的研究總共只用了1856張照片，

罪犯照片730張，非罪犯照片1126張。

而一般進行機器識別研究，

所使用的樣本少說都是幾百萬張。

一位數據方面的專家說：

「從這麼小的數據樣本里得到這麼普遍性的結論，

會給廣大無辜群眾帶來大麻煩的。」

再說準確率這一點。

86%的準確率，看起來還不錯是吧，

但其實在機器識別領域，

準確率達不到90%都是不好意思拿出手的。

要是想在實際中運用，至少要達到95%，

更可況是識別罪犯這種容不得一點差錯的事情。

有網友這麼說：

「我看摘要的時候還以為這是個玩笑，

沒想到還真是篇論文。」

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雖然被大家各種嫌棄，

但武教授心理素質顯然很堅挺，

離被噴還沒幾天，

就又搞了個大新聞

估計是識別罪犯這事兒太嚴肅了，

這次他找了個輕鬆點的群體：

女性，而且是長得漂亮的女性。

想研究機器的審美是不是和人一樣。

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看到這裡智能君就懵逼了，

前面識別罪犯的研究要是再發展完善一下，

說不定還真的能有點用處。

那這個關於機器人審美的研究意義在哪？

造福直男癌嗎？

但是，

不管我們怎麼想，

武教授的研究依然順利進行了。

上次的研究在樣本數量上被吐槽了，

這次武教授的樣本數量可就多些了，

一共3954張中國美女照片，

足足比上次多了2098張呢。

真是多呢，呵呵

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這些照片都是他的團隊在百度上收集的，

給每張照片都以普通人的審美打上了標籤。

再把這些照片分成兩組：

「清純組」和「妖艷組」。

清純組裡都是標籤為

清純、柔美、甜美、秀美、單純、大方的美女照片。

居然還有楊穎。。。

妖艷組裡都是標籤為

嬌艷、張揚、風騷、輕佻、輕浮、嫵媚、俗氣的美女照片。

然後他們就把這些照片給了22個男研究生看了，

他們也都很認同照片上被打的標籤。

接著，

他們就用這些數據對機器進行了訓練。

結果得出機器對「清純組」和「妖艷組」鑒別的準確率

達到了80%。

但是有人提出來「妖艷組」的照片顏色都太鮮艷了，

顯得「不自然」，

化妝程度說不定影響了機器的判斷。

於是他們就把所有的照片都調成了灰階圖，

發現準確率只下降了6%。

最後在論文的結尾處他高興地寫到：

「這篇論文再次證明了

人工智慧不僅可以通過人臉識別鑒別生物性特徵，

還可以鑒別社會心理層面的特徵。」

意思就是：

看，機器人的審美和人是一樣的呢！

教授本人

所以到最後，

智能君仍然沒明白這個研究的意義到底在哪。

網友對這個研究也是各種呵呵。

除了體現教授的個人喜好我看不出這東西到底有什麼意義

後來教授做了鑒別直男癌的機器，查一個，滴——直男癌，查了一萬個之後都是直男癌，教授把自己照片放進去，滴——直男癌，教授憤怒地表示機器肯定是壞了！

大學教授就拿經費研究點這個？wtf？一臉懵逼

教授你沒事兒出門打打太極不好嗎

但是！

武教授還是不為流言蜚語所動，

依舊堅持著自己不知道有什麼意義的研究。

研究完了美女，

武教授又要開始研究網紅了。

他說，

他的研究生們已經在收集網紅和女主播的照片，

以及網友的評價了。

他們要把一批全新的數據交給人工智慧甄別，

更深入地證明機器的審美和人的是否一致。

看到武教授這麼堅定不移，

智能君都要感動哭了。

所以也決定為武教授的研究出一份力：

網紅大集合，拿好不謝！

強烈建議點開看大圖！

-END-