推廣 | 你的愛豆穿什麼，很可能是由你來決定的
大量的娛樂八卦博主都曾表達一個態度：對明星來說，穿對衣服帶來的變化，堪比整容。
雖然這件事情，在普通人身上同樣湊效。但至少後者並不需要取悅粉絲，以此來決定不同場合下的打扮。明星則不同，他們大多需要考慮輿情，至少要有一個靠譜的造型師，來決定其在某條架滿相機和閃光燈的紅毯上，應該穿什麼。
但未來，各位的愛豆們穿什麼，可能就是「你們」來決定了。
比如李宇春。
最近幾年，李宇春風頭正勁，尤其在時尚圈內。從高緹耶為其演唱會設計全套巡演服裝，到老佛爺鏡下的 「The little black jacket」 時裝大片，Met Ball 的邀請函都是紀梵希設計師 Riccardo Tisci 親自發出。然後就是紀梵希代言，以及今年 6 月一錘定音的 Gucci 亞洲區的腕錶首飾代言。
出道 11 年，李宇春的形象早已天差地別。
而前不久，你可能被這張圖刷了屏。
森女意味濃厚的白色及踝大廓形長裙，有點出人意料，但搭配今年流行的黑色 Choker，倒有幾分「反差萌」的意思，加上刺繡黑色小西裝，整體帶出一股「清淡朋克」風。「清爽」「陽光」「優雅」「率性」「朋克」是社交網路上評價李宇春的高頻辭彙。不能說這身造型，符合了所有人對李宇春的預期，但在社交媒體上獲得了大量正面評價。
我們來介紹一下，這套造型的「出處」。
熟悉時尚行業的讀者可能知道張卉山，正統的倫敦聖馬丁畢業，曾獲得英國 Dorchester 時裝設計大獎，代表作品 Dragon Dress 系列被倫敦維多利亞與阿爾伯特博物館選作永久收藏，算是目前在國際上嶄露頭角的中國設計師之一。上圖李宇春身上這套造型，就是由張卉山打造。
但，可沒那麼簡單。
當今人工智慧話題大熱，Google、Apple、微軟，甚至是百度，叫得上名字的大公司，都在捯飭人工智慧。但 IBM 的 Watson 恐怕是早已深入人類生活。而這一次，張卉山為李宇春打造的服裝，同樣也出自 IBM Watson 之「手」。
設計的靈感和細節，可能取決於設計師的巧思。但整體的風格偏好，色彩的應用，剪裁的樣式，可全部都來自 IBM Watson。
在構思階段，IBM Watson 先分析了李宇春 2013 年至今每次出鏡的形象，同時把她全部的微博和上百萬條粉絲評論閱讀和分析一遍，建立了李宇春的「時尚形象」與粉絲及公眾評論之間的關聯模型，幫設計師把握她的時尚特質，確定設計方向。
到設計階段，IBM Watson 根據設計師的構思和選擇，50 萬張圖片里識別出禮服的時尚元素，並且推薦了 2500 張圖片給設計師參考。
要知道這是設計師與李宇春的第一次合作，主理本次設計的設計師工作室團隊遠在英國倫敦，工作室成員基本都是老外，對於李宇春完全不熟悉。Watson 幫助設計師在短短一周內確定符合李宇春的設計方案，這麼短時間內的遠程合作，如果沒有 Watson 的幫忙，這幾乎是不可能 。
這並非 Watson 首次涉獵時尚設計領域。
此前，我們已經報道過 Met Gala 上亮相的認知禮服，也是由 Watson 和設計師品牌 Marchesa 聯名設計。
通過分析歷年 Marchesa 和紅毯的時裝圖庫，Watson 捕捉到了品牌的審美通調；而通過分析 Twitter 和 Instagram 上關於 Marchesa 的博文、圖片和對話，則能夠快速獲得目前市場上，目標消費群體的人格和價值觀、需求偏好和格調品味的趨勢報告，以幫助設計師在商業運作上做調整和規劃。
服裝創意的大方向定下來之後，IBM 又能夠在設計元素的應用中幫上忙。對當前流行色的判斷，以及未來兩季流行色預測，結合分析不同面料的成分、重量和質感，令設計師從 4 萬種面料中，找到最適合品牌形象、本季設計概念——比如要在服裝表面的 150 朵花樣上裝上 LED 燈，並保持質地輕薄通透，絕佳的透光性，並能保持禮服的優雅造型——這個過程只需幾周時間。
「不同面料選擇，不同的顏色搭配，或者亮起小燈，正是這些無數個小小的魔法，構成了 Marchesa 的品牌審美。」Marchesa 設計師 Chapman 表示。「這就是夢想的美妙，並且感謝 Watson 真正賦予他們生命。」
長遠來看，人工智慧對於時尚行業的影響，並不僅僅只是節約了明星禮服定製過程的時間，也並非粉絲輿論將極大程度上成為愛豆造型的參考，人工智慧在時尚行業能夠帶來的變化，可能遠遠超出你的想像。
眾所周知，時尚品牌的成敗，不僅只是取決於設計本身的水準，絕大程度上，是取決於對全球經濟趨勢的把握，以及世界潮流變化的精準預測和判斷。但在互聯網高度發達的今天，時尚行業早已不是二十年前「自上而下」的教育趨勢了。
消費者和品牌之間的溝通變得更加快速和直接；提前半年的時裝大秀變成了反應遲鈍的老古董——這麼說可能有點刻薄，但越來越多的奢侈品牌，已經嘗試了「即看即買」；時裝周的全年周期也早就被打破，連發布的地域——傳統來說就是米蘭、巴黎、倫敦、紐約——也變得不是非此不可。
去年，香奈兒就把秀場搬到了韓國首爾
時尚趨勢，已經開始變得令設計師們捉摸不透。
快時尚再來插一腳。Zara 公司穿梭於全球的 buyer，快速的生產周期和物流，逼迫「其餘」品牌意識到快速精準的客戶洞察的重要性。這個年代，快速，成為了制勝的關鍵。
還有什麼？
時尚雜誌被社交媒體逐漸取代，面料商的生產模式被打破，設計師工作室可能多出了一個數字運營的職位，客戶定製這件事成為了零售行業未來的大趨勢。引導消費？不，消費者們再也不會被動接受品牌傳遞的信息了。
這時候，IBM Watson 就能幫上忙。
去年 11 月，IBM 推出了 Watson Trend 應用，利用自然語言理解能力和機器學習技術，從數千萬次在線對話中提取用戶喜好，涵蓋社交媒體網站、博客、論壇、評論、評級和綜述等近 10000 種途徑，揭示出消費者如何看待他們正在考慮的或已經購買的產品。
從上游的面料，到下游的零售環節，乃至圍繞時尚的輿論環境，人工智慧 Watson 都將參與其中。或許現在還並沒有那麼普及，但不久的將來，這些都將成為你生活中的日常。
所以，你希望你的愛豆穿什麼？
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