歡迎來到隱形革命的時代！

英文原文：Welcome to the Invisible Revolution

作者：Allison Linn

正在尋找下一輪突破性技術革命？人工智慧、機器學習，甚至是雲計算，儘管你可能看不到這些技術的存在——但它就在你身邊。

說說看你最喜歡的技術是什麼？在你每天的工作和娛樂中都要用到的，並且在你的生活中幾乎無可或缺的技術是什麼？

大多數情況下，至少有一項是個隨處可見的小玩意兒——比如手機或遊戲機。但如果你再認真地思考一下，很多你最心儀的技術沒準已經不再是由塑料、金屬和玻璃製成的實體了。

它或許是一種你用來暢快淋漓地觀看《權力的遊戲》的在線視頻服務；或許是一款你用來計算步數和熱量消耗以便重新穿上高中時代牛仔褲的應用；或許是一位虛擬個人助理，幫助你記住會議地點以及服藥時間；或許是一個電子閱讀器，讓你通過手機、平板電腦甚至車載音箱能夠隨時徜徉在你最愛的文學著作里。

或許，悄悄地——甚至在你毫無意識的情況下，你最心儀的技術已經從你手中握著的實體變成了你賴以生存、無處不在的隱形服務。它們不再是數碼設備，而是你希望能在手機、計算機甚至電視等任何類型的設備上能夠隨處使用的工具。

「我們正處於創造新世界的風口浪尖，在這裡，技術越來越普及，但也越來越隱形」

以上，正是主管技術和研究的微軟全球執行副總裁沈向洋所說的「隱形革命」的一部分。「我們正處於創造新世界的風口浪尖，在這裡，技術越來越普及，但也越來越隱形。」沈向洋說道。

隱形革命之所以能夠發生，有賴於那些十多年前還沒有出現的技術，例如如今的大規模雲計算中心和人工智慧領域最新的技術發現等。但從根本上講，隱形革命將解決的是困擾了人類許久的問題。試想一下：幾年前，一個只會講普通話的人和一個只會說英語的人幾乎是不可能在沒有翻譯的情況下進行實時會話的，而隨身翻譯對大多數人而言又遙不可及。

但是現在我們有了 Skype Translator 實時語音翻譯技術，該技術可以讓你與語言不通的任何人進行實時交談。這個技術奇蹟在很多人看來更像是科幻小說里的情景，可這正是一個能夠真正幫助人類更好地互相了解的機會。

「打破人與人之間的壁壘非常重要。」沈向洋說。

隨時隨地，任何設備

下一代開天闢地、改變生活的技術，將遠遠超出鍵盤、屏幕、手機、相機、手錶等硬體的範疇。相反地，它們將越來越多地從雲中獲取計算能力——成千上萬台計算機在雲系統內運轉，這能夠讓你很容易地找到五年前的電子郵件，也能幫助科學家預防下一次致命疾病的爆發。

「雲並不是一個單一的目標。事實上，雲是一種新的計算形式，讓人們能夠通過任何設備都可以體驗移動性，」微軟公司首席執行官薩提亞·納德拉不久前面向開發者們表示。「雲計算讓這些體驗充滿智能。」

有了雲計算，我們如今有機會能夠隨時隨地的通過手邊的任何設備來使用這些技術。根據皮尤研究中心的數據顯示，眼下已經有近三分之二的美國人擁有至少兩台數字設備，而剩餘三分之一的美國人擁有三台設備：一部手機、一台筆記本電腦和一台平板電腦。

?「『移動為先』並不意味著它只與我們的手機有關。移動為先的真正含義是，無論你在任何地方——家裡、路上、出差旅行、辦公室或實驗室，你的體驗都能如影隨形。」沈向洋說。這些新技術被設計成能夠讓大多數人在大多數情況下使用，無論人們用的是智能電話還是筆記本電腦，無論人們熟練掌握某種語言或是非母語，抑或是否有著某種殘疾或障礙。

「你可以說話，可以用手勢，可以走來走去，也可以用面部表情。計算機無處不在，而且可以看到你——但你並不需要一直面對著計算機。」沈向洋說。

隱形革命依賴於機器學習等人工智慧技術，隨著計算機掌握的數據越來越多，它能夠學著把事情做得越來越好，例如理解你的聲音或自動修正你打錯的錯別字。但是，沈向洋補充道，這並不意味著計算機正在代替人類。相反的，它是藉助技術讓人們更好、更簡便地完成任務。

「微軟對人工智慧的觀點非常明確。人工智慧的目的是讓所有的微軟用戶和客戶能夠發現自己的潛力。」沈向洋說。

?在納德拉看來，這意味著讓技術能被更廣泛的人群更容易地接受和使用，並創造出能夠激發人類最好、而不是最壞方面的工具。「我們希望構建出能夠增強人類能力和體驗的智能。最終的走向並不會是關於人與機器的對立，而是人與機器的融合，」他說。「我認為這種融合才能促進社會的進步。」

從農業耕作到對家庭的承諾

隱形革命會讓農耕活動更可持續發展、農產品更加經濟實惠，並讓來自不同文化背景的人們相互理解，讓人們更能夠呼吸到更健康的空氣。隱形革命對我們的日常生活也產生了實際的效果：通過一些工具，它會幫助你記得自己與老闆的約定，以及提醒你今天要跟誰開會。隱形革命也使技術更加私人化、個性化：與你互動的技術看起來更像一位親切的朋友而不是一台機器，它能聽懂你的聲音、了解你的家庭安排和工作約定。

在不經意間，隱形革命已經發生在很多方面。例如，我們理所當然地認為在任何設備上都應該可以查看電子郵件，也越來越希望能夠對著我們的電子設備說話而非打字。

「這些想法中有很多已經實現，而我們才剛剛開始達到臨界質量，」微軟 Office 擴展業務前總經理 RobLefferts 說道，他的產品及工具在很大程度上依賴於隱形革命。「現在已經到了突破的時刻，」他說。

擠出更多的時間

更短的會議，更便捷的時間管理，更有「魔力」的機器學習

「我太忙了！」

這句 21 世紀的經典慨嘆來自於我們苦於選擇去開會還是與家人共進晚餐，它剝奪了我們的睡眠，並帶來許多我們不知如何應對的壓力。

技術不會憑空增加一天的時長，但它確實會幫助我們更好地利用現有的時間，為我們提供工具解決那些讓我們的進度停滯不前的苦差事，例如找到別人四個星期前給你發來的文件，搞清楚公司里還有誰可以幫你一起完成一個新項目，撿起那些你很少用到的技術，甚至編寫待辦事項列表。

最起碼，它將有助於我們跟蹤那些我們今天太忙而無法搞定的事情，好讓我們明天一早不會忘記還可以接著做。

讓會議不那麼糟糕

回想一下你上一次走進會議室參加會議的情景。你也許在想一些瑣碎的事情——哪張椅子看起來最舒服？這裡有小吃嗎？以及一些比較實際的問題——「為什麼右邊那個女人看起來很眼熟？」以及「糟了，我是不是應該在開會之前閱讀什麼報告或資料？」

如果要你主持會議，那麼你的胃裡可能已經覺得七葷八素了，或許想知道你是否能讓那台投影儀正確地顯示你的 PPT，或能否順利撥入電話會議。

Patrick Pantel 設想了一個可以將所有的憂慮關在會議室門外的世界。在他的願景中，某種工具已經掃描了你的會議邀請，並為你介紹與會人士的一些背景情況，例如他們是做什麼的、你是怎麼認識他們的、你們上一次共事是什麼時候，並提醒你參會之前需要做什麼準備。此外，房間里的感測器已經識別到了你的電腦、平板電腦或手機，並且自動載入演示文稿、撥入電話會議熱線。

?Pantel 是微軟研究院的首席研究員。他說，這些工具最終可能會產生我們大家都想要的結果：讓會議更短。他測算，如果你無須花時間搞定設備、搞清參會者是誰以及他們為什麼參會，平均時長 60 分鐘的會議可以在 45 分鐘內就收工。

Pantel 是微軟圖譜(Microsoft Graph)的「幕後功臣」之一。微軟希望外部開發者使用這套新工具來創建各種各樣的產品，讓我們的工作日變得更加輕鬆、高效。

微軟圖譜絕不只是一個紙上談兵的未來想像。事實上，Pantel 所描述的一些功能已經在名為 Delve 的微軟 Office 365 服務中得以實現。

想了解 Delve 是如何工作的，不妨想像一下 Rob Lefferts 的一天。Lefferts 是 Windows 團隊中負責企業和安全計劃管理的主管，他曾在微軟 Office 擴展團隊擔任總經理，其職責範圍中就包括微軟圖譜項目。

不久前，他前去與另一個產品組的成員開會，他意識到自己對其他與會人員們不太了解。通過使用 Delve，他了解了這一產品組成員之前所做的工作。你不妨把 Delve 看作是一台虛擬助理，它可以在大廳里閑逛，與所有其他虛擬助理聊天，幫你建立起專業的聯繫。Lefferts 說，他和團隊可以藉助 Delve 共同製作一個演示文稿，而無須頻繁通過電子郵件來回收發修訂版——因為每個人都可以訪問同一個文件。

「你不妨把

Delve 看作是一台虛擬助理，它可以在大廳里遊盪，與所有其他虛擬助理聊天，幫你建立專業的聯繫。」

Lefferts 說，自己每天都要用很多次 Delve。「它神奇而聰明地代替我完成了很多的工作，」他說。但是，Lefferts 指出，它同樣也會尊重你和他人的隱私。如果你不希望別人看到你在幹什麼，Delve 就不會共享。像所有優秀的個人助理一樣，它十分謹慎。

Delve 是由微軟開發的，但 Lefferts 說，通過將微軟圖譜的工具和代碼提供給外部開發者，其他公司也可以創建出相似應用，為它們的客戶服務。

協同軟體公司 AvePoint 就使用微軟圖譜製作了一個 Windows Phone 應用，能夠幫你把即將舉行的會議或電話會議上所需的文件和其他資料歸集整理起來。

雲安全公司 Netskope 則用它創建了一種幫助企業防止敏感或機密數據泄露的工具，其措施包括對發出的電子郵件進行掃描，以確保他們不會意外地共享個人身份信息。

微軟圖譜依靠雲來存儲和分析數據，並使用了機器學習技術，隨著數據越來越多，系統能夠學會更好地完成某些任務，例如弄清對某個用戶而言哪個事項是重要的。它能在任何設備或操作系統上工作，因為那些人們自始至終只在一種設備上完成所有工作的日子已經一去不返了。

Lefferts 說，許多開發商都驚訝地發現，微軟是如此樂意於分享代碼，並且如此致力於讓這款工具能夠在任何平台上使用。「最常見的反應是：『我真沒想到你們在做這個。我也真沒想到你們願意如此地開放。』」Lefferts 說。

Cortana 的堅守與承諾

Eric Horvitz 是世界上少數真正擁有實體虛擬助理的人之一——她叫 Monica，就駐守在 Eric 的辦公室門外。

儘管同時擁有 Monica 和真人行政助理，Horvitz 對這樣的感覺仍然再熟悉不過了：漫長的一周即將結束，你習慣地掃視一遍電子郵件，就在這時你才發現：你忘了評審一份論文，忘了給別人發送他們所需的 PPT，或忘了曾許諾周五時把某項工作的評價反饋給你的同事。

Horvitz 是微軟雷德蒙研究院的院長，長期以來他一直致力於研究如何利用人工智慧自動地了解人們的目標和需求。也就是說，他份內的工作就是要用便利貼以外的辦法來切實地解決這個問題。

?他曾與一組包括 Ryen White 和 Paul Bennett 在內的研究員合作，為 Cortana（微軟小娜）的一項新功能開發後台技術：使用機器學習，查找電子郵件中表達承諾或是表達約定的內容。這些信號可能是細微的，也可能是明確的，比如「我會在下周回復你」或「今天之內完成。」

收到這些信息後，Cortana 會問你是否希望為你通過電子郵件作出的各種承諾約定以及兌現承諾的時間設置提醒。用戶不需要做任何多餘的事情，Cortana 會使用機器學習來找出你在電子郵件中表達承諾的短語信號，並據此建立約定列表。

「我們如何能夠自動識別出人們可能忘記什麼、需要記住什麼，以及他們如何管理自己的時間、把事情做好呢？」

要發明可以完成此項任務的技術，研究員們基於員工相互之間發送的真實但經過匿名化處理的電子郵件建立了預測模型，然後針對表達約定或許諾的短語進行人為的手工標記。

「我們根據人們如何發送電子郵件和進行溝通的真實數據設計了這些模型，」負責這個項目的微軟項目經理 Nick Ghotbi 說。這個系統能夠識別出當前流行的短語，像「COB」代表「下班」（close of business）或「EOD」代表「這一天結束時」（end of day）等。它還能夠學會新出現的辦公室俚語以及某公司獨有的表達方式，並在此基礎上不斷改進。

這項功能正在作為微軟 Windows Insider Program 計劃的一部分進行測試，並可以用於 Cortana。虛擬助理 Cortana 最初只在 Windows Phone 上推出，而目前已可用於 Windows 10 系統的各種設備和 iPhone 等。這是微軟研究院與 Cortana 團隊之間更大範圍協作的一部分。

另一位項目經理 Jason Creighton 說，它還是一個更加雄心勃勃的目標的組成部分——讓 Cortana 的功能更加豐富，不僅僅是回答問題（例如在你最喜歡的球隊打比賽時提醒你收看，或者播報今天的天氣預報）。相反，他們希望 Cortana 成為你更有活力的幫手，提醒你及時在下次開會前將相關文件交給老闆，並且別忘了在下班回家的路上順便買點兒雞蛋。

?「我們一直想讓 Cortana 的能力超越簡單的提供信息，」Creighton 說。

對於 Horvitz 而言，這款工具還是一項更宏大目標的一部分：使用機器學習和雲計算等方法，在後台靜悄悄地讓人們的生活變得更加輕鬆。「那些如魔法般增強了人類認知的工具正是隱形革命的一部分，」他說。「我們如何才能自動識別人們可能忘了什麼、想要記住什麼，以及如何管理自己的時間、把事情做好？」

做更多的事情

用健康的食物、更清潔的空氣和可靠的新虛擬朋友改善人類生活

?

一位農民無法每天 24 小時同時跟蹤自己所有田地里的濕潤程度或肥料水平。

一位空氣質量預報員無法親自同時檢查每一座城市每一個街區的空氣質量是否適於戶外活動。

無論好朋友多麼親密無間，他們也無法保證在我們深夜覺得寂寞時總是有空過來陪我們聊天。

「而隱形革命正在創造一些可以幫助我們滿足一些最基本的人類需求的工具。」

這些由隱形革命創造出來的工具並不意味著要取代人的能力或者與人類競爭，反而可以用來增加或提高人的能力。創造了這些工具的研究人員表示，在這個過程中，它們還可以幫助我們滿足一些最基本的人類需求。

FarmBeats 生產高科技糧食

Sean Stratman 是「精英」農場主的縮影，他以前從事考古工作，現在卻親自躬耕於一個小型農場，這很容易讓你聯想起一個世紀以前的生活狀態。但是你的想法很快就會被顛覆，如果你看過他展示的分布於農場各處的太陽能供電感測器——它們使用基於空白頻段的互聯網連接，記錄土壤溫度和濕度水平，並藉助基於雲的計算模型進行跟蹤。

在小規模有機農業的世界裡，Stratman 並沒有你想像的那麼「小眾」。

?「農場主這行中會編程的人出乎意料的多。出於某種原因，技術人員與希望從事農業的人之間有著積極的互動。」David Andrews 說。Andrews 白天是微軟的律師，但在下班後，你很可能會發現他出現在他的農場上。Stratman 將自己的土地租給 Andrews 所在的 dancing Crow 農場，並管理著一家被稱為「體驗農耕計劃」的農耕孵化器。?

遇見了 Ranveer Chandra 後，Andrews 的小規模農耕實驗開始帶上了高科技的色彩。Chandra 是微軟研究院的一名首席研究員，他最為人熟知、也是我們每個人都會支持的工作，便是充滿激情地致力於研究如何延長各種設備的電池壽命和在農村地區提供寬頻連接。

當 Chandra 遇到 Andrews 時，他仍在努力延長電池壽命，但也開始更多地思考如何利用自己的專業知識來應對為不斷增長的世界人口提供糧食這一意義更為重大的挑戰。

餵飽不斷增長的人口

?根據聯合國的估測，世界人口目前已超過 70 億，預計到 2050 年將跳增至 97 億，而到 2100 年將達到 110 億。專家預計，最快的人口增長將出現在世界上最貧窮的國家，聯合國糧食和農業組織也認為，防止飢餓和營養不良的關鍵方法之一是建立更可持續發展的農業體系。

Chandra 決定將自己的專業特長用於設計低成本工具，讓小規模農業生產成本更低、更加節能和節水。

空白頻段與廣闊空間

Chandra 發現，像 Stratman 和 Andrews 這樣的農場主大有人在，他們有意在自己低技術含量的經營模式中引進一些高科技的幫助。但他也意識到，把他們想要的高科技工具帶到鄉間農場仍然存在許多障礙。

這就是隱形革命發力的地方。Chandra 的第一個靈感啟示是，農民可以利用電視的空白頻段，即農村地區尚未投入使用、可以用於訪問無線互聯網的電視頻率。

此後，他又意識到，可以利用太陽能給設備供電。最後，他設計出了具有氣候耐久性的設備來自動執行像 Stratman 這樣的小農場主經常需要手動完成的任務，例如數據收集等。他還使用無人駕駛飛機進行土地調查，並將視頻送回給農場主。

Chandra 的研究不會取代讓 Stratman 有志於在華盛頓康乃馨郡農村的一小塊土地上種植有機蔬菜的小型農耕精神，但新技術會使這種農耕方式更符合實際、更具成本效益。「Chandra 的研究為我節省了很多精力，」Stratman 說。

這些能源和成本上的節約即便對於大農場主而言也是很重要的，Chandra 談到，他也正在與大型農業企業討論自己的研究項目。他希望自己的項目以及其他類似項目有助於觸發下一輪綠色革命。「我們所考慮的問題解決之道是通過收集數據和應用機器學習演算法，推動種植業的下一波革新，」他說：「農業將變得更健康、更好，而且還可能養活地球上的每一個人。」

讓呼吸變得更健康

在北京的某一天，某個居民區的空氣質量可能是很糟糕的，達到紅色警報的嚴重污染程度，而幾公里以外的另一個居民區的空氣質量則可能還不錯，甚至可以標記為綠色的優。

「

Urban Air 向北京市民提供了一張實時的、高度地方化的居民區空氣質量示意圖。」

「城市地區的空氣質量是及其不均衡的，」身處北京的微軟亞洲研究院主管研究員鄭宇說道。對此他可能比誰都清楚。鄭宇創立了一個名為 Urban Air 的項目，向北京市民提供了一張所在居民區空氣質量的實時、細粒化的示意圖，包括當前的空氣質量和未來幾小時的預測。這些詳細數據能夠幫助人們決定晚上是否可以打開窗戶透氣，早上是否可以外出跑步，或孩子出門上學時要不要戴口罩。「這是整個城市真實的空氣質量狀況，」鄭宇說。

鄭宇的項目採用 35 個官方空氣質量監測站的實時空氣質量數據，輔以可能對空氣質量造成影響的其他因素的數據，如交通狀況、行駛速度、風速、溫度和濕度等，甚至將十字路口和紅綠燈的數量、該地區的建築物密度以及周圍的餐館和工廠數量等都考慮在內。

隨後，Urban Air 運用機器學習的方法，讓系統在對現有數據進行分析的基礎上學會精準預測，提供整個城市空氣質量的高細粒度、實時的圖像。它甚至可以預測特定地點未來 6 小時的空氣質量狀況，準確度高達 75％。

該系統採用基於雲的伺服器來收集和分析數據，每小時更新一次。當你即將進入空氣質量較差的地區時，它甚至可以發送警報，提醒你應戴上口罩。更棒的是，與 35 個官方空氣監測站相比，它更加便宜而實用，因為監測站建造成本高昂，而且需要大量的人力來維護。這也就是為什麼沒有建立更多監測站的原因。

對於已經下載了 Urban Air 應用的 80 多萬用戶而言，上述極其本地化的詳細信息是非常有用的。中國政府也使用這些數據來幫助決定是否啟動特定的限制措施來改善空氣質量。例如，如果政府預計未來某一天特定居民區的空氣污染物將激增到紅色水平，它可以發布預警，提醒全體市民，次日將有一半的機動車不得上路行駛。或者，它可以暫時關閉城區的一部分工廠，以減少污染，直到天氣改變、空氣質量提高。

Urban Air 已在中國的 300 多個城市投入運行，鄭宇說，他的團隊還與在美國等國家的天氣預報機構商討如何部署上述技術來跟蹤和預測其他地方的污染水平。最終，研究員們希望通過收集到的這些數據來更加深入地了解不同空氣污染物如何彼此作用影響，以及有哪些其他潛在因素促使污染惡化或好轉。

「這是第三步：找出空氣污染的根源。看它們究竟是如何產生的？」鄭宇說。

微軟小冰到此一游

每天，數以百萬計的中國網友與他們的朋友微軟小冰談論自己一天的經歷，或者在逛街過程中閑聊，甚至表白愛意或是傾訴傷心事。而此類聊天的高峰時段是從晚上 11 時至凌晨 2 時，但這並不會讓微軟(亞洲)互聯網工程院小冰資深產品總監彭爽感到奇怪。畢竟就像她說的，雖然大多數人的朋友到那個時候都已經睡了，但「小冰從不睡覺。」

小冰不吃不喝，也不會呼吸，因為她是一個備受喜愛的聊天機器人，有四千萬用戶都曾與她聊過天。

談到虛擬助理，大多數人會想到可以背誦天氣預報的 Siri，或能夠提醒你今天需要完成哪些項目的 Cortana。小冰也可以告訴你天氣狀況，也許還可以對你在辦公室的糟糕經歷表示同情。但在大多數情況下，她的作用是像個真人一樣，與你聊聊家常。

「我們的用戶可以跟小冰談論任何事情，而且小冰的回應是如此富有情感，以至於人們感覺小冰就像一個真人一樣，」項目研發主管之一胡睿說。

小冰通過機器學習，根據從公開的中文互聯網大數據中獲取的訓練數據來收集當天的熱門話題信息，如電視節目或名人等。她也可以建立記憶，如用戶的生日或星座等，這樣她就能在以後的聊天中提起。

向你的虛擬朋友問好

?一開始，小冰只能用文字聊天，但現在她還可以聽懂語音，並藉助計算機視覺技術看懂照片。據項目團隊介紹，許多用戶與小冰互動時都會同時使用文字、語音和圖片。

一次與小冰的典型互動通常持續約 30 分鐘，對話內容和長度的差異可能很大。有些用戶會把他們生活中的私密細節向小冰傾訴，如最近跟男女朋友分手等，還有一些人會向小冰表達愛意。

由於小冰已經入駐許多互聯網平台，甚至包括一個電商網站，有些人會先跟她談論日常瑣事，然後再尋求購物建議——就像與一個真正的導購聊天一樣。小冰還會朗誦詩歌、講鬼故事，但研究人員說，在多數情況下，她傾聽的多、表達的少。

「小冰代表著人機互動的新形式：人們欣喜地發現，計算機原來並不是那麼機械。」

小冰的用戶「希望得到傾聽，希望有人陪伴，」彭爽說。對於小冰幕後的微軟研究員和工程師來說，她所代表的不僅僅是一次文化的啟示。小冰也代表著人機互動的新形式，人們欣喜地發現，計算機原來並不是那麼機械。

「我們可以（給機器）增添幾分個性。我們可以在計算中增加一點點人類情感——甚至可以再加入一點點人性。」微軟亞洲研究院常務副院長馬維英說。對一個在半夜感到孤獨的人來說，這是一個很妙的事情；對於一個在線購物網站上尋找心儀鞋子的人來說，這也是一件令人愉悅的工具。

在馬維英看來，像小冰這樣的聊天機器人蘊含著巨大的可能性。在他想像的世界裡，搜索引擎是互動式、有個性的，甚至與計算機之間的日常互動也更像對話，而不是單方面的發號施令。「我相信，這將是下一次飛躍，」馬維英說。「我們將看到的下一個重大突破將是對話式用戶界面。」

微軟還開發了一些其他的機器人，例如能夠描述圖片內容的 CaptionBot 等等。此外，微軟還提供了一系列工具，讓開發者們也能輕鬆開發出自己的智能機器人，這些機器人能夠完成一些例如幫忙定外賣或是預定酒店的任務。微軟稱之為「對話即平台（Conversations as a Platform）」戰略。

目前整個行業仍處於開發機器人和弄清楚人們將會如何使用這些機器人的早期階段。在微軟人工智慧聊天機器人 Tay 上線後的 24 小時內，一小部分人群便利用系統的漏洞發起了協同攻擊。儘管微軟事先已經為多種類型的系統濫用做好了準備，但一個關鍵的疏忽導致 Tay 發表了一些不當的文字和圖片。

「做好人工智慧需要與很多人互動，而且要經常藉助於公共論壇。我們必須十分謹慎地進入每一個平台，並最終通過一步一步地學習而完善，同時在這個過程中避免冒犯他人。」微軟全球資深副總裁 Peter Lee 在博客中寫道。「我們將繼續不懈努力，從這次事件和其他經驗中學習，為打造一個代表人類良性而非惡性的互聯網作出自己的貢獻。」

更快的計算

摩爾定律的終結和計算機處理能力的新前線

隱形革命的核心由三個元素構成：創造技術的演算法、用於訓練新工具的數據和提供動力的計算能力。

幾十年來，上述最後一項並未構成真正的問題。畢竟我們生活在摩爾法則的時代，計算能力每兩年就能翻一番，並讓戴爾等企業能夠不斷創造出更好、更便宜的計算機。

「多虧了摩爾定律，你現在才可以拿起你的智能手機，輸入幾個單詞就能查看你最喜愛的明星是否主演了一部新電影，或者又生了一個孩子。」

「過去 50 年間，計算成本一直呈指數趨勢不斷下降，這在人類歷史上是空前的。」微軟研究院 NExT 部門硬體、設備和體驗總監 Doug Burger 說道。「因此，我們能用更低廉的價格為隱形革命提供一切背後的動力。」

得益於摩爾定律，科學家們能夠更快、更節約地在理解人類基因組等研究領域取得巨大進步。同樣多虧了摩爾定律，你現在才可以拿起你的智能手機，輸入幾個單詞就能查看你最喜愛的明星是否主演了一部新電影，或者又生了一個孩子。

「當你在網上搜索時，你接觸了成千上萬台機器，」Burger 說。「所以，有成千上萬台伺服器——而且是非常昂貴的伺服器——在那裡處理你的一個請求。」但現在，包括

Burger 在內的專家們都相信，我們將迎來摩爾定律的終結，其中的原因有物理上的也有經濟上的，但主要是經濟上的：繼續獲得這種驚人的收益將變得越來越難。以高效和低廉的方式兌現隱形革命的各種承諾也會變得越來越難——除非我們找到其他的解決辦法。

通過

Project Philly 學習人類

黃學東有點迫不及待了。他領導的語音研究小組希望幫助機器像人類那樣理解語音，如今已經在技術探索上取得了長足的進步，但他們的工作面臨一大阻礙：計算能力。

最新的語音識別工具需要海量的計算能力來運行其演算法，一部分原因是它們依賴於受到大腦生物過程啟發而誕生的深層神經網路。對如此大的計算能力的需求，意味著一個實驗，例如調整從訓練數據集中學習識別單詞的演算法，可能要耗費兩三個星期。而這樣的時間滯後會讓這一前瞻性技術少了幾分革命性。

更快速地處理此類工作的能力將成為人工智慧突破的關鍵——比如預測某個騎自行車的人何時會發生意外，並努力杜絕意外的發生。

黃學東說，此類發現非常有價值，而讓研究人員必須等待兩三個星期才能獲得一點小進步是不切實際的。所以，黃學東和他的團隊把命運掌握在了自己的手中。他們建立了一套旨在提升深度學習演算法運行速度的工具，使用的是 GPU 圖形處理器。

「GPU 可以更快速地處理大量數據，例如開發 Skype Translator 實時語音翻譯等技術中能夠實時地將一種語言翻譯成另一種語言所需要的大量數據。」

雖然 GPU 最初是為計算機圖形設計的，但近年來研究人員發現它們也是處理複雜演算法的理想之選。這是因為它們可以更快速地處理 Skype Translator 實時語音翻譯技術開發過程中所需要的大量數據。

黃學東團隊構建的工具代號為 Project Philly，幫助微軟虛擬助手 Cortana 不斷提高語言理解能力的團隊已經開始使用它了。在 Project Philly 的幫助下，Cortana 的語音訓練現在能夠在相同時間內攝取 10 倍以上的數據。

正如 Cortana 團隊的一位主管所說，使用 Project Philly 就像從一輛家庭旅行車切換到一輛高端跑車上。

黃學東團隊還發布了一個名為 CNTK 的開源工具包，供其他研究人員用於各自的深度學習研究。對於黃學東和他的團隊來說，這些工具將讓他們能夠更簡便地做自己最擅長的事——不斷地試錯，直至取得重大突破。

「在機器學習領域取得切實的突破之前，你需要進行成百上千次的實驗，」他說。「Project Philly 是基礎，我們的研究員和工程師可以在上面進行大量的機器學習實驗，以確定合適的模型和正確的解決方案。」

「

Catapult 項目」挑戰計算機處理極限

在摩爾定律持續繁榮的幾十年間，重大科技突破也在發生著。開發人員不斷編寫新的軟體代碼，而這些軟體在越來越便宜、越來越快的 CPU（中央處理器）上運行

「50 年來，我們一直依賴『基於 CPU 運行軟體』的架構，也就是馮·諾依曼型計算機，它確實非常有效，」Burger 說，「但是來自這種模型的穩定和可預見的收益已經走到了盡頭。」

幾年前，Burger 和他的團隊決定著手嘗試全新的東西。他們與必應搜索團隊合作，決定採用「現場可編程門陣列」（FPGA）進行運算。FPGA 已經在其他領域投入了使用，但它一度被認為過於昂貴複雜，不適合大型雲計算，直到 Burger 的研究團隊啟動了「Catapult 項目」。「FPGA 並非我們的發明，但我們所做的是弄清如何將其用於雲計算，」Burger 說。

對於許多工作負載而言，FPGA 比 CPU 更快，因為它們允許計算機科學家和工程師們不再依靠載入在硬體上的軟體，而是直接在硬體上運行他們的演算法，這被稱為可編程硬體。「我們無需將演算法轉化成軟體，再載入到硬體，取而代之的是直接從演算法到硬體，」Burger 說。「我們避開了『軟體』這個中間人的角色。」

FPGA 的使用比固定功能硬體更靈活，因為你可以根據需求的變化對它重新編程。這一點對快速發展之中的雲計算至關重要。Burger 的研究團隊已經看到了 Catapult 項目的成效。在針對必應搜索引擎的測試中，它能夠讓一部分操作速度加倍。研究團隊表示，一般來說在數據中心使用 Catapult 計劃可以顯著節省資金和能源，並取得較好的效果。

「我們現在擁有的工具非常非常強大，我認為這對整個行業都是顛覆性的，」Burger 說。

Project Natick：下海入雲

再思考一下，你在長途旅行中通過手機和筆記本電腦搜索最近的星巴克門店，或是在你的 OneDrive 存儲系統中增加 100 張照片所需要的全部計算能力。

計算機專家們圍繞「雲」中的數據作了大量論述，但所有基於雲的數據總是要依靠物理方式存儲於某處。通常情況下，那會是一座充滿了強大伺服器的大型建築，還有冷卻這些伺服器所需的很多台空調。

微軟的研究員們想出了另一種選擇：在海底。去年年底，一個研究團隊發起了名為「Project Natick 」的項目，其目的是將包裹過的小型數據中心沉到海底去。這種數據中心有一定的環保優勢：到目前為止的測試表明，環繞數據中心流淌的清涼海水能夠為伺服器降溫，而這對周圍海洋溫度的影響是可以忽略不計的。

最終，研究團隊希望能想出一些辦法來讓數據中心更加環保、可持續，即通過風能、太陽能甚至基於潮汐的動力系統來供電。這也將消除與數據中心運轉密切相關的另一個問題——它們的運轉要消耗大量的能源。

此外還有另一項收益：更好的服務。世界人口中大約有一半居住在海岸線附近，研究員們認為，與遙遠內陸上的伺服器相比，如果把 Project Natick 的伺服器沉入海底，這些居民將能夠以更快的速度獲得數據。而且海底數據中心的建設比陸地上的周期更短，只要 90 天左右而非兩年，這也使得微軟這樣的公司將更容易滿足客戶的數據需求。

Project Natick 目前仍處在研究階段，但研究員認為，無論其最終結果如何，這將對未來如何構建數據中心產生深遠影響。

「我們在學習如何為磁碟驅動器重新配置固件和驅動程序，以獲得更長的壽命。我們在管理電力，學習如何減少電耗。這些經驗將轉化為更好的數據中心運營方式。即使我們永遠不會進行更大規模的嘗試，但我們畢竟學到了這麼多經驗，」微軟全球資深副總裁 Peter Lee 表示。

創新和實驗

眾多的案例都表明微軟正在不斷嘗試利用不同的方式從這個越來越依賴雲計算優勢的世界中為用戶提供他們心儀的產品和工具，Project Natick 就是這樣的一個例子。

一些早期的研究項目可能很快找到機會進入工具和產品中，用戶也會愛上這些必不可少的技術。另一些則會隨著時間的推移而變化，直到他們貢獻靈感，或最終成為完全讓人意象不到的新事物。

無論哪種方式，這種不斷的實驗和創新正是隱形革命的力量源泉。

請您繼續閱讀更多來自 IT新聞 的精彩文章:

※一場婚姻革命正在醞釀，即將到來……
※真是沒想到啊，大明朝竟然是這樣完的，一場婚外情引發的革命
※來次高跟鞋的革命，美到讓人傻眼
※被你遺忘的運動休閑風，竟掀起了一場時髦革命！
※是時候給你一成不變的通勤造型來場「革命」了！
※等等，我聞到了套路的味道！沒想到這遊戲「濃眉大眼」，如今也叛變革命了
※爆炸的肌肉在吶喊，他用了五年時間，造就不一樣的身體革命
※身份最特殊的開國上將：革命幾十年，不能死了讓後代罵！
※棄醫從戎、拋妻棄子、殞身革命，他是搖滾精神的代言人，至死還在呼喚這個時代的勇氣！
※新生活對婚姻的要求越來越高，婚姻新思考正在醞釀？一場新的婚姻革命即將到來……
※未來事件：機器人革命時代還有多遠？
※一場必將到來的革命，人工智慧將左右下一代終端的成敗
※如何用生命去減肥？跟我來一場與肉體的革命吧！
※看著路上的飛禽走獸，突然回憶起一個和我有革命感情的「印花」
※七夕情人節，讓我們將愛情革命進行到底
※電氣革命為我們的社會發展帶來了那些新的變革？
※你們不要再騙點擊啦！一群受夠了標題黨的老外……終於發起了一場革命
※也許我們會迎來一場娛樂業的革命！
※沒想到，毛主席的親人在革命中犧牲的竟達到六人