全新圖像重建技術為我們帶來「無人機精度」的火星風景照

英國倫敦大學學院（UCL）已經發布了「五倍清晰」的火星表面照片，其團隊開發出了全新的「超解析度重建」（SRR）圖像技術。原始圖像來自於火星軌道航天器，但在SRR技術的幫助下，照片的清晰度卻遠勝於以往，比如我們現在可以清晰地看到Beagle 2著陸點、遠古的火星湖床、以及追蹤NASA的MER-A探測器。

上圖為SRR重建的Beagle 2站點的高解析度圖像。

目前環繞火星的探測器已經增長了大量的數據，然而受大氣干擾和火星-地球通信鏈路帶寬的影響，圖像的清晰度只能做到約25厘米（10英寸）。

Shaler地質樣貌與John Klein鑽點的的前後對比。

為幫助克服這個問題，UCL的SRR需要堆疊不同角度的匹配圖像，從而生成精度高達5厘米（2英寸）的重建圖像。

Beagle 2站點對比。

在最近的研究中，團隊使用了NASA HiRISE相機採集的4到8張25cm級圖像，重建出了小至Beagle 2著陸器大小的物體圖像。

Beagle 2站點的近看對比。

UCL助理研究員Yu Tao表示：「新方法可從解析度較低的圖像中提取真實場景，該技術擁有巨大的潛力」。

MER-A Spirit Homeplate區域對比。

UCL稱，之所以將這項技術用於火星，是因為火星表面上大多數地方都已經穩定保持了數百萬年沒大變樣。

MER-A探測器新舊圖像對比。

結果就是，研究人員可以「拼湊」匹配10年期的圖像數據。UCL穆拉得空間科學實驗室的Jan-Peter Muller表示，圖像品質媲美無人機。

[編譯自：Gizmag, 來源：UCL]

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