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關於AI最終能否超越人類智慧?這裡通往終極答案

人工智慧學家

關於AI最終能否超越人類智慧?這裡通往終極答案


由網易科技與AIE實驗室共同啟動的Omega AI計劃今天開啟第一個研究問題:人工智慧最終能否超越人類智慧?


將此問題列為首個研究問題,是期望從基礎的定義及歷史發展中為大眾清晰的呈現人工智慧的「真容」。


關於人工智慧的定義及發展


關於人工智慧的定義,美國斯坦福大學人工智慧研究中心尼爾遜教授提出「人工智慧是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。」,而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為:「人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。」

1956年夏季,在美國達特茅斯學院(Dartmouth College)舉行一次重要的會議,會議上以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的科學家共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題,首次提出了「人工智慧」這一術語,它標誌著「人工智慧」這門新興學科的正式誕生。此後在人工智慧的發展歷史上經歷了多次高潮-低潮的階段,從歷史上看,在人工智慧發展快速的時期往往會出現大量樂觀觀點,但最近這一次人工智慧熱潮中,樂觀情緒卻轉變成人工智慧威脅論。


人工智慧威脅論的產生


谷歌技術總監雷·《奇點臨近》作者庫茲韋爾(Ray Kurzweil)預言人工智慧將超過人類智慧。他在書中寫道」由於技術發展呈現指數式的增長,機器能模擬大腦的新皮質。到2029年,機器將達到人類的智能水平;到2045年,人與機器將深度融合,那將標誌著奇點時刻的到來。」除此以外,支持人工智慧威脅論的代表人物包括著名的物理學家霍金,微軟創始人比爾蓋茨,特斯拉CEO馬斯克等。


著名物理學家霍金患有肌萎縮側索硬化症(ALS),使用英特爾公司開發的一套通信系統和外界交流。這套系統涉及基本的人工智慧技術,可以接收霍金的想法,從而提出詞語供他選用。當被問到如何改進這套系統的時候,霍金提出了人工智慧可以毀滅人類的想法。


特斯拉CEO馬斯克對待人工智慧的態度更為極端,2014年8月,他在twitter推薦尼克-伯斯特羅姆的著作《超級智能:方法、危險和策略》時寫到:「我們需要超級關注人工智慧。它的潛在危險性超過核武器「。

亞姆博爾斯基與皮斯托諾的最新假設


據每日郵報最新報道,科學家們研發人工智慧的本意是用其在災難中幫助保護人類,然而在最糟糕的情況下,人工智慧可能脫離人類掌控,變得更加邪惡。美國路易斯威爾大學計算機學家羅曼·亞姆博爾斯基(Roman Yampolskiy)與企業家弗德里克·皮斯托諾(Federico Pistono)近日公布榜單,假設人工智慧失控引發的各種惡果,包括奴役人類、毀滅宇宙等。假設包括:

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1.人工智慧可能接管資金、土地、淡水、稀有元素、有機物質、互聯網、計算機硬體等資源,以便能夠形成壟斷;

2.人工智慧可能接管利邦政府、地方政府、跨國公司以及慈善機構的控制權;


3.人工智慧可能泄漏威脅社會結構的「危險信息」,比如政治真相、政府機密等。舉例來說,研究人員預測人工智慧將創造「行星級混亂機器」,在全球發動宣傳攻勢,讓政府成為公眾反對的焦點;


4.人工智慧可能建立受到嚴格監控的國家或利用現有監控體系,隱私概念幾乎形同虛設,甚至思想上的隱私都被剝奪。


5.人工智慧可能強迫所有人在大腦中植入晶元,將人類變成「電子人」,以便於被其直接控制;

6.人工智慧可能奴役人類,包括強迫人類接受冷凍或關入集中營;


7.利用完美洞察人類生理機能的能力,人工智慧也可能折磨和虐待人類,令痛苦最大化;


8.人工智慧可能對人類使用殺精劑,這可以說是對人類來說最糟糕的結果,可能導致人類滅亡;


9.人工智慧可能對地球造成不可逆轉的破壞。地球是太陽系的重要組成部分,而太陽系又是整個宇宙的組成部分,為此可能造成連鎖反應;


10.鑒於超級智能的危險我們無法完全預測到,因此還可能有其他更危險的假設發生。


亞姆博爾斯基表示,儘管這些假設聽起來可能十分遙遠,但人工智慧的威脅必須被嚴肅對待。他說:「在對待人工智慧的標準思維框架下,我們總是提議建立新的安全機制。然而,在網路安全研究人員在尋找安全漏洞的同時,也需要關注人工智慧帶來的威脅。創造人工智慧失控假想清單可以更容易預防其發生。」亞姆博爾斯基與皮斯托諾認為,現在只是出現值得警惕的跡象,比如研發人工智慧技術缺少監管。


對人工智慧威脅論的反駁意見


在人工智慧威脅論熱度日益高漲的情況下,人工智慧領域科學家對人工智慧威脅論也提出了反駁意見。Facebook人工智慧實驗室主任,NYU計算機科學教授Yann LeCun 2014年4月在接受IEEE 《Spectrum》採訪時發表了對人工智慧威脅論的看法,他認為人工智慧研究者在之前很長的一段時間都低估了製造智能機器的難度。人工智慧的每一個新浪潮,都會帶來這麼一段從盲目樂觀到不理智最後到沮喪的階段。


Yann LeCun 提出了與威脅論支持者不同的人工智慧未來發展路徑,他提到大部分人覺得人工智慧的進展是個指數曲線,其實它是個S型曲線,S型曲線剛開始的時候跟指數曲線很像,而且奇點理論比指數曲線還誇張,它假設的是漸進曲線。線性、多項式、指數和漸進以及S曲線的動態演變,都跟阻尼和摩擦因子有關係。而未來學家卻假設這些因子是不存在的。未來學家生來就願意做出盲目的預測,尤其是他們特別渴望這個預測成真的時候,可能是為了實現個人抱負。


微軟劍橋研究院主管克里斯·畢索普(Chris Bishop)認為,馬斯克的極端觀點可能阻礙人工智慧技術的進步。他稱擔心智能機器人會導致人類無法繼續享受機器人帶來的好處。畢索普還稱,任何「人工智慧成為人類生存威脅」的假設近期內都不會發生,這可能是數十年之後需要討論的問題。現在我們依然控制著這些技術,我們依然有很多路徑可供選擇。


中國科學院院士譚鐵牛在 2015中國人工智慧大會上表示「水能載舟,亦能覆舟,甚至有的時候是魔鬼,走的好把握的好了魔鬼就不會出現。所以這個我認為非常重要。所以儘管在我看到的未來人工智慧還難以超越人類,但是它對人類社會影響反響很大。這是大的科技革命。」


中科院自動化研究所複雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍教授在「人工智慧九文九答」一問中提到「我尊重任何人發表任何觀點的權利,但對「人工智慧威脅論」、「奇點理論」之類的論調,我的態度是堅決反對。


百度首席科學家,斯坦福大學人工智慧專家吳恩達表示:「擔心人工智慧過於強大就好像擔心人類會在火星過度殖民導致火星人口爆炸一樣。我很希望數百年後我們能在火星生活,但目前甚至都還沒有人類登上過火星,我們為何要擔心在火星過度殖民的問題呢?」


地平線科技創始人,人工智慧專家余凱相信:「即使到2029年,人工智慧的進展也不會對人類產生威脅。因為那時的機器還沒有好奇心,沒有情感,沒有自我意識。它們是智能的機器人,但不是智慧的機器人。智能是偏工具性的,而智慧會創造。」


破除爭議的難點在哪?


總體看,目前包括圖靈測試在內的各種方案中還存在無法定量分析人工智慧發展水平的問題,只能定性的判斷一個人工智慧系統是否和人一樣擁有同等水平的智力。但這個系統和人類智慧進行對比,高低程度如何,發展速度與人類智慧發展速度比率如何,目前研究沒有涉及到可具體執行的思路和方案。


沒有統一的模型和測試方法,能夠同時對人工智慧系統和人類進行測試,這也是當前人工智慧威脅論產生最重要的原因之一。因為沒有人工智慧系統和人類智能水平統一的測量方法,人工智慧威脅論方面往往將計算機或軟體系統表現強大的領域作為標準,例如計算能力,歷史,地理等常識的掌握能力等,而忽略諸如圖像識別能力,創新創造的能力,發現規律的能力等,對於這個原因產生的問題,人工智慧威脅論反駁者往往無法拿出定量的數字結果進行反駁。


目前雖然針對人類智力能力的評測方法已經非常成熟,但過去100多年的發展和改進過程中,這些方法並沒有考慮到人工智慧系統的特點和發展水平,因此很難將人類的智商測試方法拿來測試人工智慧系統。


解決人工智慧是否最終超越人類智慧的問題除了涉及人工智慧和人類智慧定量分析之外,還會涉及對於生命本質,生物進化方向,人類未來社會發展影響等多領域研究,這個問題的研究將會對諸多科學領域的進展產生影響。


「人工智慧最終能否超越人類智慧」研究的五個方面


1.人工智慧威脅論究竟存不存在?如何從科學角度判定人工智慧能否最終超越人類智慧?如果超越,對人類社會的威脅和影響有哪些,如何防範?如果不能超越,導致不能超越的原因是什麼,如何解釋這個原因。


2.能否建立人工智慧與人類通用的智商評估體系,對人工智慧與人類的綜合智慧能力發展水平進行定量分析,從而為解決人工智慧是否最終超越人類智慧找到定量方法?


3.人工智慧與人類社會未來發展究竟是什麼關係?如何充分利用人工智慧帶給人類的好處,如何防範人工智慧過快發展對社會就業產生的負面衝擊。


4.生物進化有無方向,這個問題的探討對於人工智慧,機器人和人類的未來發展會有哪些影響。


5.關於人工智慧是否最終超越人類智慧課題所涉及到的其他問題。


接下來,Omega AI 計劃將試圖建立「人工智慧智商評估體系」,針對以上問題進行持續的研究,並定期通過網易科技和AIE實驗室彙報成果。同時歡迎對該問題感興趣的科研人員,企業家和投資人與我們溝通,並對此問題展開討論。


關於Omega AI計劃

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網易科技與AIE實驗室聯合科學院等相關機構,共同發起Omega AI 計劃,利用大眾和專家群體智慧共同解決人工智慧,互聯網,腦科學等領域的前沿交叉問題。


Omega AI 計劃的主要工作包括:向大眾,科技企業家,風險投資家和科學家徵集人工智慧等相關領域重要科學技術問題。通過互聯網平台邀請專家,專業人士參與探討,研究和解決人工智慧等相關領域重要科學技術問題。定期召開研討會和頭腦風暴沙龍,對Omega AI 計劃重點人工智慧前沿問題進行探討。定期通過網易科技,人工智慧學家等媒體對外公布最新研究成果。


人工智慧學家Aitists


人工智慧學家是權威的前沿科技媒體和研究機構,2016年2月成立人工智慧與互聯網進化實驗室(AIE Lab),重點研究互聯網,人工智慧,腦科學,虛擬現實,機器人,移動互聯網等領域的未來發展趨勢和重大科學問題。


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投稿郵箱:post@aitists.com

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