技術分析勇士4:3擊敗雷霆：一支矽谷精英打造的籃球隊

隨著庫里的三分命中，分差拉大到兩位數，雷霆在反撲無果之後放棄了比賽。分數定格在96:88，系列賽結束了。勇士勝，雷霆敗。結果與大家的預期相當——而過程，就不是了。

當西部決賽第四場的計時器走完時，雷霆「二少」與隊友擊掌相慶，勇士眾將落寞離場。1：3的戰績讓幾乎所有人都相信，雷霆隊一隻腳已經踏入了總決賽。然而沒有人料到，勇士在接下來的比賽中節節緊咬，艱難追平了比分，雙方再次以3：3站在同一起跑線上……而最終，取得總決賽資格的是金州勇士。

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這是NBA季後賽歷史上第10支完成如此逆轉神跡的球隊，而在西部決賽的歷史上，史無前例。

難以想像，就在五年前，挺進季後賽對於勇士來說都是很難完成的目標。即使在今天這個瞬息萬變的時代，勇士的崛起也堪稱神話。這一切，只是因為當家球星斯蒂芬?庫里（Stephen Curry）的瘋狂三分嗎？只是靠湯普森有如神助的連續進球嗎？遠遠不能。

勇士的勝利，是數據分析流派的勝利。

NBA中的谷歌

無論在誰看來，斯蒂芬?庫里簡直無人能擋：無論誰在前方防守，庫里都能在十米開外依靠三分球命中得分。然而曾經的勇士隊和庫里都沒有今天這麼威風，直到收編庫里的第三年，勇士隊仍然在季後賽門外徘徊，事實上，勇士隊在上一任老闆經營之下的16年中，只有一個賽季以末位進入過季後賽，而最後一次奪得總冠軍更是要追溯到1975年。這就是現任老闆喬?拉科布(Joe Lacob)在2011年接手時的金州勇士。

來自矽谷的勇士老闆喬?拉科布。 圖片來源 ngngsports.com

拉科布當時用四億五千萬美元（聯盟中的最高價）買下勇士時，承諾五年內將它建設成總冠軍隊伍。這項收購行為頗具爭議，不只因為四億五千萬本身是一個高的離奇的數字，還在於當時的勇士狀況確實相當糟糕。但不可思議的是，去年，他竟然兌現了自己的承諾。

人們說拉科布的勇士就像是「NBA的谷歌」。拉科布是數據分析的堅實擁躉者。在球隊重組的過程中，他和他的合伙人僱傭了許多數據分析師，為球隊提供諮詢幫助，並最先在球館中引進球館錄像和分析系統，為了更好地監測球員的健康狀況，勇士還在測試一種高科技的「智能服裝」，實施收集球員的運動狀態、呼吸和肌肉活動等信息，避免過度訓練造成疲勞並幫助減少運動損傷。

為勇士提供設備支持的Athos是一家專門生產智能運動裝備的公司。 圖片來源 wired.com

畢業於加州大學洛杉磯分校和斯坦福，在矽谷成長起來的投資人拉科布，給勇士帶來的不僅是充足的經費、精良的訓練設備，更重要的是矽谷的思維模式：每一項決策都基於紮實的分析。就像矽谷任何一個商業神話都不是偶然，拉科布在一次採訪中說：「勇士的成功也不是。」

用矽谷的語言解讀籃球

如果說比賽的勝利是因為整支球隊都發揮了最大的優勢，那麼先搞清楚球員和球隊的優勢就變得十分重要。過去，衡量球員表現的方式只有一個——目測。靠觀看過往的比賽，對每個球員及球隊的特點得出一個經驗式的結論，傳統的籃球評論員和籃球教練都是用這樣的方式來進行技術分析。

拉科布的勇士們試圖用新的視角看問題。一個球隊是更愛用中距離跳投還是更擅長籃筐附近？又分別投了多少三分球和2分球？這些問題都有助於預測誰能取得比賽的勝利。這聽起來有點故弄玄虛，但事實證明這些指標確實可以信賴。

圖片來源 jinghua.cn

休斯頓火箭隊的總經理達瑞爾?莫雷（Daryl Morey）曾經是一名數據分析師，該隊同樣以尊重數據著稱。火箭在比賽中的策略是盡量避免在三分線內的遠距離2分跳投，因為他們認為這是所有策略中最差的一種。上個賽季，火箭一共投出894個三分球，創造了球隊單賽季投出三分球數的新記錄。這個結論很容易接受，因為距離越遠投籃的成功率越低，但只要在三分線以內，就不能像三分球那樣高風險高回報。如果沒有數據分析作支持，這種成功率和得分的權衡到底在哪個策略上得到最壞的結果則不得而知。現在，因為勇士隊，你知道善於三分球的球隊更有可能奪得冠軍。這就是大數據的魅力，相關性可能隱藏在任何意想不到的地方。

數據分析不僅能評價單方面的表現，還能分析攻守雙方的互動，畢竟籃球是兩隻隊伍的較量。哈佛大學訪問學者柯克?格斯貝瑞（Kirk Goldsberry）是NBA背後著名的數據狂人，在最新一屆麻省理工斯隆體育分析年會上，格斯貝瑞與合作者發布出一套新的演算法，可以通過球員的動作追蹤數據分析出比賽進行中都是誰在防守誰。

有了這一演算法，就可以更好地描述一個球員的防守能力。格斯貝瑞的分析結果告訴我們，如果被科懷?倫納德防守，你基本沒有可能在三分線外出手投籃了，而如果防守換成克里斯?保羅（Chris Paul），你不僅在任何位置都很難投籃，而且即使投出去了也很難命中。又比如羅伊?希伯特（Roy Hilbbert）的蓋帽率（41.9%）幾乎是（David West）（23.4%）的兩倍。

在科懷?倫納德的防守位置圖上，三分線以外的藍色小圓代表在這些位置成功突破倫納德防守的可能性非常小，相比之下籃筐附近的防守則薄弱的多。 圖片來源柯克?格斯貝瑞

克里斯?保羅的防守位置圖顯示，無論近距離還是遠距離，想要突破保羅的防守都絕非易事。圖片來源柯克?格斯貝瑞

未來，還會有更多新演算法出現。一旦轉變思維，將籃球看作是一種可以用數學模型描述的行為，更複雜的問題得到解決只是時間問題，甚至連時間也不是問題。

NBA的大數據革命

數據分析依賴大量的數據支撐。NBA越來越注意到數據的力量，2013年，聯盟30個場館全部安裝了名為SportVU的數據收集系統。聯盟每個賽季舉辦的比賽多達1250場，每場至少有10人在場上會進行跳躍、投擲的動作，這些信息都會被SportVU捕捉並記錄下來，光是13-14賽季的數據就有80G之多（相比之下，傳統的得分、籃板和助攻等技術統計只佔幾十K大小）。

SportVU由攝像機和分析軟體組成。架設在場館上方的6台攝像機每秒鐘追蹤25次球員和籃球的運動，記錄下速度、距離、球員間隔和控球的數據。隨後，分析軟體會計算出一系列技術參數，並源源不斷地送到NBA的官網和電視頻道中。提供軟體支持的STATS公司表示，未來的NBA術語將包括速度檔案、進攻戰術、防守對位和球場覆蓋地圖等。

用來進行運動捕捉的攝像機。 圖片來源 nba.com

更準確的數據分析意味著更大的可預見性。這是背離了籃球運動的真正意義嗎？如果比賽開始前就已經能預見到結果，球員還何須在場上繼續拼搏呢？場下的觀眾又能從一場嚴重劇透的球賽中獲得什麼樂趣呢？

支持數據分析的人士認為，這全都是沒有必要的擔心。對數據的掌握無非是幫助人們看到更多信息，相比過去，如今的球隊、評論員和觀眾可以透過更多維度評論一場比賽。助攻、投球命中率、蓋帽率，所有這些參數都能讓我們更清楚地了解眼前的比賽是不是一場勢均力敵的對決。勇士在上一賽季的總決賽中對戰的克利夫蘭騎士隊，恰巧是聯盟中另一隻以應用數據分析著稱的球隊，這場比賽成為喬丹時代以來觀看人數最多的一場決賽。正如格斯貝瑞在評論中所說的：「人們說數據分析會剝奪籃球的樂趣，但我認為NBA比以前任何時候都更好了。」

正如勇士今天的逆襲一樣，我們難道不覺得NBA變得更有趣了嗎？

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