如何利用微表情辨識真實情緒？

一、微表情與人的溝通

人的溝通方式有兩種，一種是言語的溝通，比如面對面的談話，發信息等；另一種是非言語的溝通，主要通過人的表情、姿態、語氣語調等進行。有人做過統計，在人與人的溝通交流中，表情的作用佔了55%。可見表情對於我們表達自身情感信息的對非言語性行為是非常重要的，可視為人類心理活動的晴雨表。關於人類表情的研究可以追溯到進化論之父達爾文，除了《物種起源》之外，他還寫過一本書《人與動物的表情》。時至今日，我們對錶情的研究已經非常豐富，比如確定了人類的六大基本表情，高興、厭惡、憤怒、恐懼、悲傷、驚訝。之所以稱之為人類基本表情，是因為這幾種表情具有跨種族的一致性，甚至在我們的近親黑猩猩身上也能看到。而近些年來，關於表情最驚喜的發現莫過於心理學家們發現微表情的存在。

人類的微表情

一個偶然的機會，美國心理學家艾克曼（Ekman）和弗里森（Friesen）（1969）受一位精神病學家的委託，對一段抑鬱症患者撒謊以掩蓋其自殺意圖的錄像進行檢測。然而，艾克曼和弗里森起初並未從這段視頻中發現該患者有任何異常表現：該患者顯得很樂觀，笑得很多，表面上沒有表現出任何企圖自殺的跡象。但當對該錄像進行慢速播放並逐幀進行檢查時，他們發現在回答一聲提出的關於未來計劃的問題時，該患者出現了一個強烈的痛苦的表情。這個表情持續時間僅為1/12秒，二人稱之為微表情。

微表情是人類試圖壓抑或隱藏真實情感時泄露的非常短暫的、不能自主控制的面部表情。它與普通表情的區別在於，微表情持續時間很短，僅為1/25秒至1/5秒。因此，大多數人往往難以覺察到它的存在。這種快速出現不易被察覺的面部表情被認為與自我防禦機制有關，表達了被壓抑的情緒。微表情既可能包含普通表情的全部肌肉動作，也可能只包含普通表情肌肉動作的一部分，它是一種自發性的表情動作，表達了六大基本表情。

由於微表情能夠表達被壓抑掩藏的真實的情緒，因此往往被視為很好的謊言識別的有效線索。不過微表情的產生與識別心理與神經機制尚不可知，而且微表情出現的頻率比較低，普通人對微表情的識別能力也不高，工欲善其事必先利其器，開發一套微表情識別系統，對開展研究微表情是非常必要的。

二、微表情識別系統

目前，國際上有幾個科研團隊正在開展對微表情的研究：美國的艾克曼（Paul Ekman）團隊、松本（Matsumoto）團隊和謝里夫（Shreve）團隊，加拿大的波特（Porter）團隊和李康團隊，日本的Polikovsky團隊，芬蘭的趙國英團隊，以及中國科學研究院心理所的傅小蘭團隊。其中，Ekman團隊是開展微表情研究的主要力量，不過他們的研究大多是保密的，未公開發表。

而國際上目前主要用於微表情識別和研究的測驗主要有：短暫表情識別測驗（Brief Affect Recognition Test，BART）、日本人與高加索人短暫表情識別測驗（Japaneseand Caucasian Brief Affect Recognition Test,JACBART）這兩種測驗是以往的用來考察人們微表情識別能力的測驗。2002年，艾克曼（Ekman）開發了微表情識別訓練工具（Micro Expression Training Tool，METT）。研究結果指出，經過METT訓練過的人的微表情識別能力有明顯提高。

表情是文化的產物，儘管具有跨文化的一致性，然而由於不同種族的面部骨骼肌肉組成差異，國外開發的微表情識別系統以及訓練系統並不一定適用於我國。METT和JACBART均產生於與美國，所用指導語為英語，圖片材料均為西方面孔，因此並不一定適用於亞洲。而且國外研究團隊建立的資料庫還存在一些不足之處，比如，有些資料庫採集的微表情是並非是在真實自然的環境下產生的，有些資料庫則存在表情分析和編碼不嚴格的問題。

目光轉向我國，在國家自然科學基金委的支持下，心理所傅小蘭團隊運用認知心理學實驗方法和計算機視覺技術，正在對微表情識別與表達的基本特點及這些特點的主要影響因素展開研究，初步建立了中國人的微表情資料庫。微表情資料庫是指大量的且具有代表性的微表情所構成的資料信息庫，它是人類微表情識別特點以及研發自動識別微表情計算機系統的基礎。微表情資料庫質量好壞直接影響研究結果以及計算機對微表情的正確識別。

傅教授研究團隊的微表情資料庫採用自然誘發的真實微表情並由受過嚴格培訓的專業人員完成所有表情視頻的分析編碼，大大彌補了現有國外資料庫的不足，是我國科研人員創新的新成果。下圖是該資料庫的一個樣例。

一個厭惡的微表情（第3張圖片為表情幅度最大的幀）

正常表情中的一個厭惡的微表情（選自METT）

在此資料庫的基礎之上，傅教授的團隊已自主研發了一套自動微表情識別系統。這套基於特定演算法的靜態特徵的自動微表情識別系統，能夠自動的對視頻中的人臉進行捕獲並進行相應的預處理，然後結合計算機技術，將物理特徵表現為數字的形式，實現人臉自動微表情的識別。測試結果表明該系統比受過訓練的人類被試成績更好，準確率更高，目前這個系統依舊不夠完善，比如對幅度較小的表情還無法達到很高的識別率，而且距離應用到現實環境也存在一段距離。不過，這個微表情識別系統的建立已經預示我國的科學家們對微表情的研究進入了一個新的階段。

三、微表情識別的應用

說其微表情，很多人可能會聯想到美劇《別對我說謊》，我們似乎可以通過微表情輕而易舉的洞察人背後掩藏的心思和謊言。

微表情作為謊言識別一直是科研人員和媒體大眾以及國防關注的重點，基於以往的研究發現，使用METT訓練程序能在1.5小時內提高個體的微表情識別能力，成績平均提高30%—40%。而且微表情識別能力高的個體其謊言判斷能力也比較高。另外，微表情的識別能力也與個性有關，外向，樂觀自信，不墨守成規，樂於獨立思考的個體的微表情識別能力更強。

但是，微表情作為謊言識別線索的有效性有待進一步的確定。個體微表情的表達會受到自身撒謊動機的影響：一個人越是想掩飾自身真實情緒，其微表情就越可能暴露他的謊言。但如果是善意的無惡意的謊言，微表情測謊的準確性就有所下降。

撒謊是一種非常複雜的心理和行為現象，其心理過程受到諸多主客觀因素的影響，而且撒謊行為也多種多樣。目前在流傳的一些「微表情心理學」其實並沒有太多的科學依據，比如以下這些說法：

單肩抖動——不自信時候更容易單肩抖動。（並不是所有的單肩抖動就是不自信）注視對方眼睛——人在準備好謊言時，更容易注視對方眼睛，已使對方相信或觀察對方是否相信。（並不是注視對方眼睛就是撒謊）回答時生硬的重複問題——回答時生硬的重複問題很有可能是典型謊言。（重複也有可能是緊張造成）把手放在眉骨之間——當人感到羞愧的時候，很可能出現的動作是把手放在眉骨或者是額骨附近，用來建立一個視覺阻礙。（有人羞愧可能會低頭）這裡的「微表情」並不是科學意義上的微表情，只能作為一種非言語線索，狄保羅（Depaulo等人（2003））做過的一項研究中發現，在考察的158個可能的謊言線索中有118個線索都與撒謊無關，包括瞳孔變化，姿勢改變等等。人在撒謊時引起的行為變化是非常複雜的。因此，對於網上流傳的一些說法不能太過輕信。

除了和謊言的關係之外，微表情與人類內在的情感過程緊密相關，微表情的出現和消失預示著人內心一個情感的轉變過程。但是人是否能意識到自身出現了微表情？換句話說，人是否能意識到自己潛意識裡被壓抑的感情過程？艾克曼（Ekman）認為，人對自己的微表情是無意識的。不過對這一觀點缺乏實證的考察。而且對微表情的識別過程及其神經機制的認識也知之甚少。探知微表情的內在神經機制，以及與微表情的識別與表達是微表情識別系統開發的科研價值所在。

在美國，針對微表情的研究已經應用到國家安全、司法系統、醫學臨床和政治選舉等領域。在國家安全領域，有些訓練有素的恐怖分子等危險人物可能輕易就通過測謊儀的檢測，但是通過微表情，一般就可以發現他們虛假表面下的真實意圖，並且因為微表情良好測謊儀的特點，它在司法系統上也有著較好的應用。

奧賽羅現象

舉個例子來說，在審訊中有一個「奧賽羅現象」，這一說法源於莎士比亞戲劇：奧賽羅的情人被人誣陷有不貞潔行為，她意識到無法證明自己的清白而情緒出現劇烈波動，這種反應與被人言中不貞潔的反應是一致的，於是奧賽羅將這種因擔心不被信任而引發的情緒波動視為妻子被拆穿後的不安，從而導致這一出悲劇。「奧賽羅現象」指非說謊者可能表現出與說謊者一樣的行為，因為他們可能經歷同樣的心理過程：無辜者擔心警察不相信自己而遭誣陷與說謊者擔心自己被警察識破而受懲罰。因為微表情是下意識的流露，因此很少具有欺騙性，微表情能夠幫助偵查人員解決奧賽羅錯誤。同樣是接受詢問，但是兩者的擔心內容不一樣，無辜者擔心遭到誣陷，而說謊者擔心被警察識破受到懲罰，心理活動通過外部表情體現出來，在被認定有罪時，無辜者覺得受到誣陷，會出現短暫的憤怒；有罪者覺得被識破，會出現短暫的恐懼。

此外，微表情還可以用於臨床醫療，比如，精神分裂症患者的面部表情認知能力受損是導致其人際交流技能和社會功能嚴重受損的主要原因，微表情識別能力訓練可提高他們對人表情的識別能力。另外，在設計領域也有微表情的舞台，設計的過程也是心理編碼的過程，良好的產品設計要能夠誘導使用者對產品的情感共鳴，表情是我們的情感共振器，設計師可以利用微表情創造出用戶體驗更加豐富的產品。

雖然這套由我國科研人員自主研發的微表情識別系統還存在諸多不完善的地方，目前也無法完全投入實際應用，不過前景依舊值得期待，希望心理學家們能夠早日揭開微表情的真相，屆時微表情將褪去神秘的面紗，為我們的生活帶來更多便利。

（撰文：余舟）

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