谷歌DeepMind將用於眼科疾病診斷
谷歌的DeepMind部門宣布了與英國穆爾菲爾茨眼科醫院的合作，他們將採用機器學習來識別常見眼科疾病。這項預計5年的研究項目將分析醫院資料庫中高達100萬份的眼底掃描照片，旨在加速複雜而又耗時的眼底掃描過程。
該項目希望能對失明的常見病因比如糖尿病視網膜病變和老年性黃斑退化做出快速診斷，這樣針對性的治療將更加有效。谷歌指出，如果能得到早期診斷和治療，高達98%的糖尿病所致失明是可以避免的。
英國人中已經有200萬人失明，而其中只有360,000人登記自己失明或者部分失明。谷歌預計在2050年英國失明人數將會翻倍。診療技術的提高將會大大提高英國以及全世界人的生活質量。
該項目將用於兩類眼底掃描：一種是傳統眼底照片即拍攝眼球後部視網膜照片，另一種是光學相干斷層掃描(OCT)，即拍攝視網膜的橫斷面照片，眼科醫生能藉此觀察到損傷的細節。
然而，DeepMind在網站上表示：OCT掃描高度複雜並且需要訓練有素的醫生和其他眼科專家才能分析。因此，病人的診療常常需要很多時間。迄今為止，傳統電腦分析工具還不能解決這一問題。
谷歌DeepMind小組在今年二月已經與英國國家服務體系合作開發病人護理軟體。不過，最新的公告似乎表示這是DeepMind首次應用它的機器學習能力進行醫學診斷。有趣的是，在5月份，谷歌宣布了另一項用於提高糖尿病視網膜病變早期診斷的機器學習項目。一位谷歌的發言人表示這兩者是完全獨立的項目，同時強調掃描視網膜對於機器視覺技術來說是非常好的應用，現在谷歌下有幾個不同的團隊正致力於此。
DeepMind此前與英國國家醫療服務體系有過合作，但因為他們沒有預先告知那160萬病人該項目將獲取他們完整醫療記錄，最後陷入了爭論之中不了了之。新的項目因為所用的數據完全匿名，不太可能激起同樣的恐懼。
谷歌曾解釋說，人們無法從那些掃描圖像中認出某個病人。那些掃描記錄也有助於日後的研究而且不會影響病人現在所接受的治療。研究所用數據不會透露個人信息，也就不需要得到病人明確准許。除此之外，項目結束後，所有數據都將銷毀。
在整個項目中，病人資料庫依然是穆爾菲爾茨醫院的財產。在研究中由DeepMind所開發的人工智慧軟體歸DeepMind所有，同時研究中開發的任何軟體都需要得到批准才能訪問資料庫。
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