你下次面試工作 人事主管可能是機器人？

聊天機器人正在準備接管許多行政事物，你下次面試找工作時，關於薪資、福利的問題可能都是由聊天機器人而非真人人事資源主管、員工手冊獲得。

波士頓新創公司Talla正在開發幫助新僱員快速適應環境、增加生產力的聊天機器人，這家公司運用先進的機器學習和自然語言處理技術，打造比一般機器人更聰明的軟體。

Talla最近公開一具簡單的原型機器人，管理職場通訊平台Slack上的待辦事項。

到現在，約600家企業把這具聊天機器人加入他們的Slack頻道來運用。 未來幾周，Talla也會在Slack競爭對手HipChat上推出相同產品。Talla預定在10月升級，屆時將具備更複雜的人事資源能力。

Talla執行官長魅伊（Rob May）說：「如果你來本公司報到，我們不會給你一疊資料，我們會說這具機器人Talla會帶你走完流程。」 魅伊表示，Talla的願景是從管理待辦事項的小幫手，變成全能的職場助理，分別提供免費版和收費的進階版。 「她每天都會告訴你，你應該專註在哪些事情上，也會問你問題，再給你回饋。」魅伊說：「如果你問她，嘿Talla，什麼時候發薪水？星期五有放假嗎？看牙齒要找誰？這具機器人都能應付。」 第1具聊天機器人早在幾十年前就開發出來，不過持續的AI（人工智慧）熱潮重燃了對聊天機器人的興趣和期待，相信新一代的機器人會比以前聰明、好用許多。

各類公司都在臉書、WhatsApp等平台推出機器人，Slack等職場聊天系統大受歡迎，也代表未來會有更多聊天機器人出現在職場上。

微軟致力支持在微軟平台上開發的聊天機器人，蘋果也宣布會讓第三方開發者使用語音控制助理Siri。

市場分析公司Gartner預測，2019年前，25%住家會使用智能助理來處理不同的線上服務。

對開發者來說，最大的挑戰是要確定這些聊天機器人能理解人類話語背後真正的意思。

最近AI在許多領域都有卓越的進展，但語言理解仍是一大挑戰。

Talla使用最先進的機器學習和語言處理技術，希望能打造出更聰明的系統。 舉例來說，Talla系統使用一種深度學習分類器，來判斷一條訊息是問題還是命令。 Talla也會使用單詞嵌入（word embeddings）來辨識命令或問題的意義，即便這句話是以它不熟悉的方式組成。 魅伊說，基本款的Talla在理解命令上，大約有97%的正確率。

華盛頓大學（University of Washington）助理教授史密斯（Noah Smith）是開發電腦演算法理解語言的專家，他表示深度學習和單詞嵌入愈來愈常用在打造自然語言處理系統上。 史密斯表示，人事資源聊天機器人「似乎很有趣、值得一試」，但人事資源需要的語言複雜性較高，可能很難完成全面性的成品。

他說：「在我看來，招募對於機器是很困難的，因為多數語言產生模式還沒與人類所知、所做的一切進行具說服力的整合，但這是個令人興奮的挑戰。」 打造執行特定任務的聊天機器人就簡單得多。

行銷軟體平台Hubsport技術官兼共同創辦人夏亞（Dharmesh Shah）正在替行銷專家研發聊天機器人，他的作品GrowthBot會與許多線上服務連線，使用Wit.ai提供的自然語言處理科技，但不會做太過複雜的事情。 夏亞說： GrowthBot提供快速、便利、自然的介面，讓行銷人員完成每天必須做的事情。例如說，客戶可以問GrowthBot網站上周流量多少？或上個月自然搜尋流量多少？，機器人就會幫你從企業的分析軟體回溯數據。 魅伊說，Talla或許能幫忙過濾人事資源面試的對象。 工程師已經設計出一種機器學習系統，可以比對職缺候選人的履歷和公司優秀員工之間的相似性。Talla運作得很棒，真的很酷，魅伊說。

（資料來源：MIT Technology Review）

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