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人工智慧篩查乳腺癌的效率有多高?比醫院老司機們快30倍!

乳腺癌是發生在乳腺腺上皮組織的惡性腫瘤,一直是威脅女性健康的恐怖殺手之一。此前在該疾病的篩查上,醫生們多數採用乳腺X光圖片的檢驗方法,但這種方式通常需要乳腺活組織檢查來輔助,這就為女性帶來了不必要的痛苦。


不過,通過研究人員的努力,未來AI將大幅降低乳腺疾病檢測為女性帶來的不適。


人工智慧篩查乳腺癌的效率有多高?比醫院老司機們快30倍!

人工智慧篩查乳腺癌的效率有多高?比醫院老司機們快30倍!



今天,來自休斯頓衛理公會醫院的研究人員稱他們開發出了一款AI軟體,該軟體在解析乳腺X光圖片時比普通醫生快上30倍,其準確率更是高達99%。他們將該研究發表在了癌症雜誌上,研究結果顯示,這款AI軟體可以直觀的將X光圖轉譯成診斷信息,方便醫生快速對病人病情作出判斷,以免耽誤病情。


為了檢測這款軟體的實力,研發團隊搞了一次人機大戰,直接給AI安排了500位乳腺癌病人的乳腺X光圖片和病理組織切片報告。同時,該團隊還為其安排了各種相關醫學發現試圖迷惑AI。不過,這點任務可難不住擁有洪荒之力的AI,幾個小時之內它就成功完成了任務。而另一邊,兩位乳腺癌界的老司機,卻花了50-70小時才搞定50位病人的診斷。由此我們可以想見,這款AI軟體在效率上到底有多恐怖。

那麼研發人員為什麼會想到做這件事呢?原來是殘酷的數據震驚了他們。來自美國疾控中心(CDC)和癌症協會的數據顯示,每年美國大約有1210萬人接受乳腺X光圖片監測,但其中差不多有一半都有「假陽性」嫌疑。這就造成了大量女性為了求安心接受乳腺活組織檢查(每年160萬人左右),而其中20%的女性根本就沒病。


除了減少病人痛苦和節省醫師時間,該軟體還能制住不斷攀升的抗癌成本。美國國家癌症研究所預計,到2020年,國家花在癌症上的錢將達到史無前例的1580億美元,實在是個天文數字。


研究機構Grand View的數據顯示,雖然活檢結果正確率只有60%-80%,但乳腺活檢設備的市場規模到2024年將達9.11億美元。約翰霍普金斯大學的研究人員也表示,每年浪費在最簡單的非侵入性乳腺癌上的資金就高達3500萬美元。


研究人員對AI軟體也是滿懷信心,他們希望該軟體能更好的幫助醫生評估病人的情況,同時也希望用火眼金睛減少病人活檢的痛苦。


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