AI能閱讀人類情緒它能理解人類的想法嗎？

最近，研究人員研發了一種AI，能夠通過觀察人們的面部特徵來判斷其是否是罪犯。該系統使用中國人的身份證照片的資料庫進行評估，結果令人震驚。AI錯誤地將無辜者識別為罪犯的比例，大約僅是所有案件的6%，而它能夠成功地識別出大約83%的罪犯。這說明，AI識別罪犯的總體精度幾乎能達到90%!

該系統基於「深度學習」，這種方法在例如面部識別一類的感知任務中獲得了成功。在這裡，深度學習與一種「面部旋轉模型」相結合，讓AI去驗證兩張面部照片是否是同一個人，而這兩張照片里的光線或角度都有所改變。

深度學習大致模仿人類的大腦，建立了一個「神經網路」，由不同層中的成千上萬個神經元組織組成。每個層會將輸入圖像轉換成更高級別的抽象圖像，例如將輸入的面部圖像轉換成一組具有特定方向和位置的線條。這種技能可以著重將與它們所執行的給定任務最相關的一些特性自動地羅列出來。

最新一代的AI增加了可用於計算機學習的數據以及優越的處理能力。人類也意識到，這些機器在完成任務方面越來越具有競爭力。現在，除了其他功能，AI還可以識別面孔、將面部草圖轉換成照片、識別語音，甚至還能下圍棋。

我們應該期望AI變成什麼樣呢？AI的情感和情緒等主觀問題仍然難以攻克，部分是因為AI可能無法獲得足夠多、有效的數據來進行客觀分析。然而，數據總量和處理能力還在持續增長。所以，在未來的幾十年中，除了少數例外，AI可能能夠跟人類一樣，可以識別出不同類型的情緒。但是，AI是否可以體會到這些情緒還是一個有爭議的話題。