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專家稱人工智慧對道德倫理問題提出重大挑戰

北京時間3月21日消息,據國外媒體報道,人工智慧如今無處不在。從決定購買哪本書、訂哪一班航班,到申請工作、獲取銀行貸款,我們生活的各個方面都與人工智慧有著或多或少的聯繫。



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資料圖

如今,這類事情主要由複雜的軟體系統做決定。人工智慧在過去幾年中取得了巨大進展,有望從許多方面改善我們的生活。


幾年來,人工智慧的崛起已成了必然趨勢。人工智慧初創公司收到了大筆投資。許多現有的科技公司,如亞馬遜、Facebook和微軟等巨頭,都已創建了研究實驗室。可以毫不誇張地說,軟體如今就代表著「人工智慧」。


有些人預言,人工智慧將掀起一場比網際網路更加猛烈的變革。而至於機器帶來的迅速變化將對人類產生怎樣的影響,幾乎所有科技人員都將道德倫理視為關注重點。


對於谷歌研究帶頭人和機器學習的領軍人物皮特·諾維格(Peter Norvig)而言,雖然由數據驅動的人工智慧技術近期取得了一系列成功,但關鍵問題在於,我們必須弄清如何使這些新系統造福整個社會,而不僅是該系統的控制者。「人工智慧可高效開展實際任務,如給照片貼標籤、理解口頭和書面自然語言、甚至幫助確診等。」他指出,「而我們必須確保所有人都能從中受益。」

最大的問題在於,這些軟體往往極為複雜,無法參透人工智慧系統採取某一行動的原因。如今的人工智慧以機器學習技術為基礎,導致我們無法透過表面、看個究竟。因此我們只能姑且信任它們。但我們必須找出新方法,有效監控和審查人工智慧參與的系統。


哈佛法學院網路法教授喬納森·齊特林(Jonathan Zittrain)認為,隨著計算機系統日趨複雜,人們或許將難以對人工智慧系統進行密切監視。「隨著我們的計算機系統越來越複雜、聯繫越來越緊密,人類的自主控制權也不斷減少,這使我很擔心。」他表示,「如果我們『放手不管,忘到腦後」,不考慮道德倫理問題,計算機系統的演化或許會令我們懊悔不已。」


其他人也表達了同樣的憂慮。「我們如何判斷這些系統是否安全呢?」美國杜克大學人類與自主實驗室主管米西·康明斯(Missy Cummings)指出。她曾是美國海軍首批戰鬥機飛行員之一,如今是一名無人機專家。


人工智慧需要受到監視,但具體做法尚不清楚。「目前我們還未就監視方法達成統一意見,」康明斯表示,「在缺乏系統測試的行業標準的情況下,這些技術很難得到大規模應用。」


但當今世界日新月異,監管機構往往落後一步。在刑事司法系統和醫療保健等重要領域,許多公司已經開始探索人工智慧在假釋和診斷等問題上的決策能力。但如果將決策權交予機器,我們就面臨著失控的風險——這些系統真能在每起案例中做出正確的判斷嗎?

微軟研發部門的主要研究員丹娜·博伊德(Danah Boyd)稱,我們必須嚴肅考慮此類系統附含的價值,還要確定最終擔責方。「監管機構、公民社會和社會理論學家都強力要求這些技術公平公正、符合道義,但這些理念仍然含糊不清。」


道德問題對就業影響頗深。隨著人工智慧的發展,機器人可以勝任更加複雜的工作,能夠取代越來越多的人類工人。例如,中國富士康集團已經宣布將用機器人取代六萬名工廠工人。福特汽車在德國科隆的工廠也啟用了機器人,與人類工人並肩工作。


此外,如果不斷提升的自動化水平對就業產生了重大衝擊,便會影響人類心理健康。「人生的意義來自三個方面:有意義的人際關係,充滿激情的興趣愛好、以及有意義的工作。」美國前總統奧巴馬醫療顧問、生物倫理學家伊齊基爾·伊曼努爾(Ezekiel Emanuel)指出,「有意義的工作是自我認同感的重要組成部分。」他還表示,在工廠倒閉率和員工失業率較高的地區,居民自殺、濫用藥物和患抑鬱症的概率也較高。


因此,社會需要更多的倫理學家。「公司當然會跟隨市場潮流行事,這不是壞事,但我們不能指望他們負倫理責任。」麻省理工學院法律與倫理專家凱特·達爾林(Kate Darling)指出,「我們應當將監管措施落實到位。每當有新技術出現,我們都會開展這一討論,研究應對策略。」


達爾林指出,谷歌等許多知名公司已經成立了倫理委員會,監控人工智慧技術的研發和部署。但這一做法還應進一步普及。「我們無意阻止創新,但眼下也許我們就該成立這樣的機構。」

有關谷歌倫理委員會的成員和工作細節,我們還知之甚少。但去年九月,Facebook、谷歌和亞馬遜達成合作,旨在為人工智慧為安全和隱私造成的挑戰提出解決方案。一家名為OpenAI的組織致力於研發和推廣造福全民的開源人工智慧系統。「機器學習必須得到廣泛研究,並通過公開出版物和開源代碼傳播,這樣我們才能實現福利共享。」谷歌研究員諾維格指出。


為制定行業與倫理標準、充分了解當前面臨的風險,需要倫理學家、科技人員和企業領導人共同參與。這一問題涉及如何駕馭人工智慧、使人類更加擅長自己最拿手的領域。「我們更應關注如何利用相應技術幫助人類思考和決策、而非將人類取而代之。」齊特林指出。

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