【德媒聚焦】判斷難民來源又有新招：語音辨識技術
到德國尋求政治庇護的難民數在 2016 年由 2015 年的 89萬人降到了 28萬人，但截至 2017 年初為止，仍有43萬人的申請還未完成處理。
據《世界報》報道，為了儘快完成工作，德國聯邦移民與難民辦公室（BAMF）希望用語音辨識技術，來協助專家快速鑒別難民的來源。
德國移民與難民工作室
這技術利用語音片段來分析難民的口音與方言，確認是否真的來自受災地區。
但也有專家懷疑這樣的系統是否有足夠的準確度，以及有心人是否能刻意偽裝自己的語句，來騙過系統。
目前分析的工作是由 BAMF 的 45 名語言專家來完成，涵蓋 80 種不同的語言。專家認為人類和機器都有可能犯錯，但人類有更多方法去試探，不受限於被提供的有限樣本。
德國將在兩周後開始新軟體的測試，順利的話將在 2018 年啟用。目前僅有約半數的難民獲得政治庇護，但剩餘的一半也有大約 60% 以別的方式獲得保護，免於被遣返。難民來源最多為敘利亞，阿富汗與伊拉克次之，為了應付大量的難民 BAMF 在前一年已增加四倍的工作人員。
ref:https://www.welt.de/wissenschaft/article162926845/Software-soll-Dialekt-von-Asylbewerbern-untersuchen.html
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