機器智能 助力全民健康

一早，張醫生接診了李女士的病例，李女士的手臂皮膚最近不適，還開始出現紅黑的色塊，因此申請了皮膚癌的黑色素瘤檢測。

很快，檢測室發來了皮膚檢測圖像。經過仔細觀察，張醫生初步判定李女士的癥狀並未惡化，也基本排除了皮膚癌的可能性，但想到對方緊張的神情，張醫生還是希望能得到更準確的結果。他打開電腦里的專家系統，進入皮膚癌識別程序，將皮膚檢測圖像導入進去。

很快，屏幕上出現一系列的數據，張醫生根據自己對片子的觀察，調整了一些關鍵詞，系統再次進行交叉對比和複查，屏幕上出現更新後的數據。這些數據印證了張醫生的判斷——李女士患有一種癥狀和皮膚癌十分相似的皮膚病。

張醫生鬆了一口氣，這個基於認知技術的專家系統，擁有每秒閱讀8億頁文字、2分鐘對比2億張圖像的能力，在進入中國之前，該系統分別和澳洲、美國的皮膚癌治療中心合作，積累了豐富的「經驗」——目前系統對黑色素瘤的判斷正確率已經達到95%，而受限於閱讀速度和數量，人類醫生憑經驗診斷的平均正確率為75%。

現在，李女士也能鬆口氣了。

張醫生的「超級機器人助理」，來自IBM基於認知技術開發的IBM Watson For Oncology。隨著認知技術逐步走入現實生活，認知醫療也迅速進入大眾視野，實際上，致力於突破IT與醫療邊界的企業行動得更早，IBM便是代表之一。

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