美國醫學黑科技:看照片就知道你有沒有病
如今,類似於機場或支付軟體上使用的面部識別軟體,已被美國科學家用於診斷患有一種罕見遺傳缺陷的兒童。
該疾病稱為22q11.2缺失綜合征,亦稱為迪格奧爾格綜合征,在全球兒童中的發病率只有1/6000到1/3000。 患有迪格奧爾格綜合征的兒童可呈現出多種缺陷,如齶裂、心臟缺陷、學習困難、以及特徵性面部缺陷。而美國國家人類基因組研究所(NHGRI)的研究人員在自動化診斷軟體中利用的特徵就是面部缺陷。
該團隊利用了來自106人的臨床數據以及來自非洲、亞洲和拉丁美洲11個國家的101名參與者的照片對軟體進行訓練。雖然這些人的面貌各不相同,但基於126項面部特徵,該軟體對156位高加索人、非洲人、亞洲人和拉丁美洲人的診斷準確率可達96.6%。
該團隊最終的目標就是使這種技術更容易獲取,例如以手機軟體的形式。遲早有一天,醫護專業人員只需要拍攝患者臉部的圖片,就能在幾秒鐘內對其進行分析並完成診斷。
就在去年12月,這群研究人員還曾使用該軟體非常準確地診斷出了唐氏綜合症。目前,該團隊計劃將軟體的診斷能力擴展到努南綜合征和威廉斯氏綜合症,這兩者疾病同樣十分罕見。
[HTT110 via Zmescience]


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