人工智慧創造新型廣告模式：路過的車不同，投放的廣告也不同

隨著電子廣告牌的普及，一個構想也應運而生：在高速路旁的電子廣告牌上投放有針對性的廣告。今年夏天，美國也將就這一構想進行測試。

如果你在去年11月開車途徑莫斯科的高速路，你也許會注意到，高速路旁的電子廣告牌在你臨近時會更換廣告，換上的新廣告似乎是專門為你投放的一樣——如果你開的是寶馬X5或者沃爾沃CX60，你看到的將是捷豹SUV的廣告。

如果是在晚上，廣告中的SUV將會出現在一個暗色調的背景中，以突顯車的存在；如果是下雪天，廣告中的SUV則會行駛在茫茫白雪之中，與現實中的天氣呼應。

實際上，這種具針對性的廣告對上網的人來說已經不是什麼新鮮事了。然而不久以前，一家名叫Synaps Labs的初創公司成功將這種廣告投放模式應用到了現實：他們在電子廣告牌前180米處放置高速攝像機，以拍下經過的車輛。接下來，該公司研發的「機器學習」系統會識別出照片中車輛的品牌和型號。這一步完成後，該公司的競價系統會選擇合適的廣告投放在電子廣告牌上，讓目標車主經過時能看到廣告。

其實，這也就是在路旁的廣告牌上為一台車做營銷。然而，這種廣告投放模式還會延伸到其它領域嗎？

Synaps Labs表示，單單從車主所開車的品牌和型號這一點，廣告主就能了解車主的不少信息。實際上，近日一支來自斯坦福大學的研究團隊就發現，通過使用「機器視覺」和「深度學習」技術，計算機可以對谷歌街景中出現的車的品牌、型號和年代進行分析，然後對這一街區居民的收入、種族、教育水平甚至是政治傾向做出準確的估計。

當攝像機發現了三車道上的寶馬X5、最左車道上的寶馬X6和沃爾沃XC60時，電子廣告牌將會放出捷豹SUV的廣告——這正是針對這三台車的車主「量身打造」的廣告。

一言以蔽之，Synaps的商業模式是將這項服務出售給電子廣告牌的擁有者。其實，電子廣告牌本來就在不斷更換廣告；而採用Synaps的技術，廣告牌可以更頻繁地投放更多有針對性的廣告，這也讓廣告牌的擁有者能賣出更多廣告，獲得更多收益。

Synaps表示，在一個月時間裡，投放8500次這種具針對性的廣告和用普通手段投放55000次廣告取得的效果是一樣的——都是讓22000位目標車主看到了廣告。在這個例子中，和在網頁上投放廣告一樣，捷豹需支付的廣告費取決於他們的廣告被投放了多少次；而傳統的廣告牌營銷模式和電視廣告類似：廣告費取決於廣告被展示了多長時間。

據Synaps估計，今年將會有20到50塊俄羅斯境內的電子廣告牌採用他們的技術。今年夏天，他們還計劃在美國進行一次測試。該公司表示，美國有370000塊傳統廣告牌，而電子廣告牌則是7000塊，但這一數字每年都會增長15%。

Synaps的創始人AlexPustov還設想，如果一條高速路上連續安裝了一排電子廣告牌，這個廣告牌「列隊」可以分工合作，播放一則廣告的不同片段，讓車主在經過這個「列隊」的過程中看完一個完整的長廣告——這種「講故事」的方法跟電視和網路有異曲同工之妙。

然而，Synaps並不能隨心所欲地使用攝像機。比如，他們不能對車主信息進行販賣。不過，該公司倒是有意將收集到的交通數據用於交通預報、追蹤尾氣排放和對周遭的居民和通勤者進行社會人口分析。

出於安全考慮，Synaps採集到的車牌號數據將會被加密。該公司還表示，它們將按照當地規定來決定這類型的數據能儲存多長時間。

Synaps的創始人Aleksey Utkin打了個比方： 「這就跟線下的Cookies（小型文本文件）一樣。」

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