阻止流行病爆發與傳播，還是要以地區性力量為主！

又到了流感高發季節。你知道流感季節到來了，是因為電視新聞播報，又或者是在報紙上讀到的信息。因此你去注射了流感疫苗，並漸漸的避免與人群接觸。

所有這些措施都可以降低你感染流感的幾率，然而卻並不能阻止病毒在你周圍持續傳播。

「改變流感傳播主要取決於你從哪裡得到的關於流感的信息，以及你的朋友圈」中國和澳大利亞的數學家說到。

與其他人保持緊密聯繫的人，比如學校里給整個班級學生上課的老師，比在家獨自寫作的自由職業者更容易被感染。研究人員發現，雖然因為頻繁的與其他人接觸，這些人更容易得流感，但是他們更有可能採取措施來阻止流感病毒的傳播。

來自南區卞羅尼西澳大學的Michael Small說：「對於和其他人總是保持密切接觸的人群來說，他們阻止流感傳播的這一優勢，可以抵消更容易被傳染流感這一缺點」。

Michael Small和與他合作的數學家在開始這一研究之初所預計得到的結果與上述結論並不一致。

Michael Small將他們的研究結論發表在《Chaos》期刊上。Small，中國南昌師範大學的吳清楚以及他們的中國同事發現：察覺到疾病爆發這一信息的來源與疾病在研究者稱為的網路里如何傳播，這兩者之間有著不夠緊密的關聯。

研究人員將信息分為全球和本地兩種形式。

Small說：「全球信息指的是從媒體上得到的信息，比如流感疫情爆發的新聞或者是一些更為細小的暗示性線索，比如很多同事生病請假回家了。」

研究人員寫到：人們總會對全球化的信息作出反應以避免個人感染病毒，並且這些反應通常是有效果的。他們總是保持一個合適的社交距離以避免感染。

「如果你認識的一個人已經感染病毒生病了，那麼你很有可能不會與他一同去酒吧，或者和他分享堅果、薯片等零食，因為這樣的行為會讓自己有較高的被傳染的幾率。」「基於身邊發生的事情，你改變了自己的行為」Small說到。

Small認為對於當地信息的反應，是更為迅速並且具有個人化特徵的。

「在面對當地信息的時候，除了同樣會採取應對全球化信息所做出的反應，人們還傾向於採取更為明確的措施。他們會避免與有一定感染危險的特定的人或者特定的場合接觸，比如若是有明顯的增加感染疾病幾率的風險，那麼人們就會將孩子帶離學校或者其它活動群體」

當地信息可以使得疾病爆發或者阻斷疾病的傳染，small說到。

「這和我們最初所以為的並不一樣。我們原以為更多的信息會有好處並幫助你阻止疾病的傳染。結果卻是只有當地的信息可以阻止傳播。當地信息通過使得高度社會化的人群變得與人群較少的接觸這一方式，改變了網路的形狀。」

他說：「這會改變疾病傳播的各種現象。」

「我其實對於結果並不是很驚訝」病毒學家、傳染病學研究員以及加州大學舊金山分校的醫師Charles Chiu說到。他並沒有參與上述研究。「他們做的研究很奇妙。結果有點像模擬人類常識，是對我們已經憑經驗所了解到的知識的驗證，而不是做實際建模來驗證。這一結果與我們所收集到的數據或是我們從經驗中所得到的數據是吻合的」

「如果你研究網路，你將會很清晰的知道當地網路的力量。真正疾病的爆發基本是從一個社區到另一個社區的。但並不一定會從當地傳播出去」 Charles Chiu說到。這就是為什麼當地網路對於阻斷疾病的傳播更有效果。

Charles Chiu說：「這個研究的唯一不足就是，他希望數學家們以真實世界裡的流行病數據得到結論，而不是純粹的數學建模的方式」

Small說他的團隊正在與香港中文大學公共衛生學院開展合作，以便在季節性流感疫情期間監測社區的健康。他最終希望這一研究結果可以對流感的影響後果進行預測，並研究出可能的控制流感傳播的策略。

本文系AIP（美國物理聯合會）與騰訊科普合作稿件

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