科學家發現恐龍和鳥類共同的祖先

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撰文 | 黃華、惠家明、馮梟

責編 | 葉水送

No. 1 科學家發現恐龍和鳥類共同的祖先

關於恐龍的研究與發現往往會激起人們的興趣，一直以來古生物學家努力發現其起源與進化的線索。近日，Nature發布最新成果稱，一個國際合作研究團隊整理分析了一塊近期描述的化石，並結合大量與恐龍相關的化石，找到了恐龍和鳥類的共同祖先Teleocrater rhadinus，它是恐龍和鳥類兩大分支出現的重要節點。該化石中的T. rhadinus是中三疊世時期生活在坦尚尼亞的一種小型四足食肉動物，它利用四條腿行走，有著非常長的脖子和尾巴，身長可以達到七到十英尺。這一全新的分析發現填補了化石記錄中的空白，提供了更多關於恐龍演化起源的線索。研究團隊將去坦尚尼亞尋找更多的遺體化石，為後續的研究提供基礎資料。

文章鏈接：

http://www.theverge.com/2017/4/12/15270480/dinosaur-bird-teleocrater-fossil-record-paleontology

圖片來源：theverge.com

No. 2 反向遺傳學助力人類功能基因組研究

近日，來自美國的Kathiresan教授及同事在Nature雜誌上發文稱，通過反向遺傳學方法（簡單來說，通過改變某個特定的基因或蛋白研究表型變化），基於生活在巴基斯坦（該地區近親結婚較多）人的測序數據，開展基因與表型關聯分析，研究預期功能喪失性突變。在本次研究中，研究人員測定了10503個生活在巴基斯坦的人的外顯子組序列，分析得到約50000個預期功能喪失性突變，這相當於敲除了1317個基因（不直接對人體模型進行基因敲除，避免了可能引發的倫理問題，也提高了效率），每個基因都至少在一位研究對象中發生了敲除。同時，研究人員還檢驗了這些變化與根據血樣發現到201個表型的相關性。該項研究反映了反向遺傳學方法的巨大潛力，有望在「人類基因敲除計劃」中的發揮重要作用。

文章鏈接：

http://www.nature.com/nature/journal/v544/n7649/full/nature22034.html

圖片來源：youtube.com

No. 3 教學任務繁重或致女學者競爭力降低

近期，一項針對英國43所高校和研究機構5000餘名研究人員的調查報告顯示，女性研究人員平均授課時數普遍高於男性，並且要花費更多時間參與到公眾事務之中。作為後果，女性學者能夠用在科研活動之中的時間明顯少於男性同業者。報告認為，這一現象很可能會導致女性學者科研產出減少，競爭力降低。報告同時還指出，在學術領域內，女性獲得職位晉陞或受邀參加會議的可能性也都要低於男性。

文章鏈接：https://www.nature.com/news/teaching-load-could-put-female-scientists-at-career-disadvantage-1.21839

No. 4 最古老的瑪雅宮殿遺址被發現

帕倫克瑪雅古城是著名的世界文化與自然遺產，記錄著瑪雅文明巔峰時期的樣貌，為人熟知的瑪雅金字塔也坐落其間。近期，來自美國自然歷史博物館等機構的研究人員發掘了該地最為古老的宮殿遺址。該宮殿遺址位於古城廣場北側，面積巨大，佔地超過2000平方米。在該宮殿遺址中，統治者的居住區與辦理公共事務區域嚴格分開，甚至還有一套排水系統。碳十四測年結果顯示，該遺址年代應在公元前300至100年間。在考古學研究中，宮殿遺址一般被認為是國家出現的重要標誌之一。因此，這一遺址的出現也使得我們可以窺探國家形成伊始的形態。

No. 5 無監督「情感神經元」可調控生成文本情感

近日，OpenAI 團隊提出了一種可學習情感表徵的新神經網路系統，這一新系統不僅創造了當前最佳的情感分析準確度，並且在神經網路中包含一個「情感神經元」。OpenAI 團隊在有8200萬條亞馬遜評論的語料庫上訓練了一個乘法 LSTM系統，這個系統可用於判斷文段態度、預測下一個字元和生成文本。比起已有的同樣目的由監督訓練得到的系統，乘法LSTM 可用少30~100倍的有標註樣本來達到更高的情感分析準確度（91.8%），超過此前最好的90.2%。研究人員意外地發現，乘法LSTM 的神經網路里有一個獨特的神經元，它的取值能很好地預測文段的情感值。通過為這個神經元設定不同的值，研究人員可直接控制乘法LSTM生成正面或負面的文本，而不需要進行其他設置。研究人員計劃在未來讓這一模型學習更長的文檔，並能表徵更寬範圍的領域。

文章鏈接：https://blog.openai.com/unsupervised-sentiment-neuron/

No. 6 增強現實遊戲令玩家更友善和快樂

近年來，人們在手機遊戲上投入了越來越多的時間，有觀點認為這對人們的社交與生活有害。威斯康辛大學麥迪遜分校的研究人員發現，在手機上玩增強現實（AR）遊戲，如Pokemon Go，有助於玩家的身心健康。研究人員調查了 400 人，詢問他們的情緒、社交和身體的狀況。受訪者中有40%是Pokemon Go 玩家，與非 Pokemon Go 玩家相比，這些 Pokemon Go 玩家更願意進行鍛煉，更容易感到愉悅，以及更容易懷念往昔的美好。此外，Pokemon Go 玩家也更容易交到新朋友和維持舊友誼。研究人員同時發現，平時比較焦慮的玩家在遊戲中會表現出較弱的積極性，並且受到遊戲的正面影響也較弱。

文章鏈接：https://www.sciencedaily.com/releases/2017/04/170412145214.htm

製版編輯：李 赫 |

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