通過9大里程碑事件，探知工業大數據發展邏輯！

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撰稿|每日君

通過9大里程碑事件，探知工業大數據發展邏輯！

大家都知道，消費互聯網在中國的崛起在數字上的表現，就是世界排名前十的公司中有四家來自中國。與之相對應的是，基於大數據的優勢，逐漸發展起大數據分析與雲計算，如阿里雲，已經站在世界的舞台上與亞馬遜AWS同台競爭。

但工業數據涉及到工業製造企業及其上下游，中國製造業基礎普遍還不是很強。按照當下業界專家的認識，製造企業普遍處於工業2．0至工業3．0之間，部分企業剛越過工業3．0，自動化和信息化融合能力還欠缺。這種數字化基礎現狀造成工業大數據發展上的困境。

小麥穗整理了工業大數據在國內發展的里程碑事件，通過梳理工業大數據發展邏輯，為工業企業和大數據產業生態發展提供思路。

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通過9大里程碑事件，探知工業大數據發展邏輯！

從上面的圖文分析中我們可以清晰地看到，工業大數據應用潛力巨大。但是，就目前的狀況來說，工業大數據的廣泛運用仍存在一些技術障礙，目前工業大數據仍處於起步階段。在德國工業4.0戰略、中國工業製造2025規劃等的推動下，預計在2025年前後，工業大數據市場將駛入發展快車道。

工業大數據在國內發展的里程碑事件

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在這三大因素的驅動下，預計未來工業大數據市場將成為下一個藍海。根據根據前瞻產業研究院發布的《2017－2022年中國工業大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》預計，到2022年中國工業大數據市場規模有望突破1200億元。

工業大數據市場規模預測

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