醫生失業：人工智慧當醫生，診斷結果或可超過醫生！

2017 年 3 月 Cancer 刊登了這樣一篇文章，IBM Corporation 公司與紐約市的 Memorial Sloan Kettering 癌症中心合作研發了一個人工智慧平台 Watson for Oncology（WFO），通過計算機系統提取和評估大量來自醫療記錄的結構化和非結構化數據，經過計算機自動分析呈現癌症治療選擇方案，實現人工智慧醫療決策。

WFO 系統決策 VS 腫瘤專家們的決策

系統還在 2016 年 12 月 6～10 日舉行的聖安東尼奧乳腺癌研討會上發表的雙盲驗證研究中，被證實與一組腫瘤學家的建議結果一致。

該研究負責人Somashekhar 博士表示，WFO 可以為乳腺癌，肺癌和結直腸癌患者提供治療建議，在 Manipal 綜合癌症中心，採用了該系統協助腫瘤學家做出高質量、基於證據的治療方案。

Somashekhar 博士和他的同事納入了在醫院接受治療的 638 例患者的病例，評估和比較了 WFO 和 Manipal 綜合癌症中心的多學科腫瘤委員會（由 12～15 名腫瘤學家組成的團體，每周來審查病例一次。）之間診療方案的一致性以及每種方法發布建議花費的時間。結果顯示

1. 約 90% 的 WFO 的標準治療或考慮建議與腫瘤治療標準的建議一致

註：WFO 建議分為 3 類——推薦用於標準治療的建議，推薦考慮的建議、不推薦的建議。

2. 推薦的一致程度隨的腫瘤類型而變化

如乳腺癌， 80% 的建議在非轉移性疾病患者中是一致的，而在轉移性病例中僅有 45%。在患有三陰性癌症的患者中，有 68% 一致。然而，在患有人表皮生長因子受體 2（HER2）/neu 陰性乳腺癌的患者中，WFO 與腫瘤醫生決策只有 35% 一致。

研究者認為，這樣的差異可能是因為三陰性乳腺癌患者的治療選擇比 HER2 / neu 陰性乳腺癌患者更少。病例越複雜，WFO 與醫生的治療方案差異性越大。

3. WFO 可以節省時間

臨床中腫瘤醫生手動捕獲、分析數據、產生建議平均需要 20 分鐘時間。 然而，在腫瘤學家對病例更熟悉後，平均時間減少到約 12 分鐘。相比之下，WFO 僅花了 40 秒來捕獲和分析數據，然後提出建議。

人工智慧平台 VS 自動化醫療

人工智慧平台是個人化和自動化醫療的有益的一步，它不是替代醫生的工作，而應該是對醫生工作的補充。醫生應用人工智慧平台，可能有許多因素可能無法顧及如每個患者的背景和偏好、患者與醫師關係、人與人之間感情。

人工智慧平台是科技時代的產生，未來會大大提高了腫瘤醫生工作的效率，規範了醫生治療方案，造福腫瘤患者。相信不久的將來，人工智慧平台開發得更加完智能、服務更廣，質量更優，是腫瘤醫生和患者的一塊寶。

本文作者：李萬禎，廣州醫科大學附屬腫瘤醫院

參考文獻：Carrie Printz.Artificial intelligence platform for oncology could assist in treatment decisions.[J].Cancer. 2017,6（123）:905