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從阿爾法狗到冷撲大師,從圍棋到德撲,AI普及還有多遠?


人工智慧不斷進化,人類是否會在競爭中敗下陣來?



從阿爾法狗到冷撲大師,從圍棋到德撲,AI普及還有多遠?


4月6日,創新工場CEO暨創新工場人工智慧工程院院長李開復博士發起的亞洲首度德州撲克人機大戰在海南生態軟體園舉行。基於卡內基梅隆大學Tuomas Sandholm教授和博士生Noam Brown所開發的Libratus無限德州撲克人工智慧系統——「冷撲大師」強勢來襲,與由2016年世界德州撲克大賽的巔峰WSOP金手鏈冠軍得主杜悅領軍,彙集中國頂尖德撲高手組成的中國龍之隊對決。


實際上,這樣的對決在近兩年愈發頻繁。


2016年3月中旬,AlphaGo與李世石的人機大戰落下帷幕,在5局比賽中,AlphaGo以4:1的絕對優勢取得了勝利。


2016年歲末,升級版的AlphaGo化身「Master」,進行了60場互聯網棋局車輪大戰,戰勝了幾乎所有的中日韓三國圍棋界泰斗和新秀。

2017年1月30日,CMU正式發布Libratus,該程序基於在匹茲堡的超級計算機中心,採用大約1500萬核心小時的計算,使用演算法分析德撲規則,建立博弈策略。


2017年3月,阿爾伯塔大學,布拉格查爾斯大學和捷克技術大學的研究人員團隊開發了一個名為DeepStack的AI系統。而Deepstack的論文早在CMU正式發布Libratus之前,便搶先於1月初發布在世界頂級學術刊物《science》上。DeepStack使用GTX 1080 GPU和CUDA的Torch深度學習框架,擊敗了完成比賽的11名玩家。


2017年3月底,騰訊發布AI圍棋程序「絕藝」,一路過關斬將,橫掃各路好手,包括日本的人工智慧程序ZEN,奪得世界圍棋人工智慧大賽UEC冠軍,當然出於種種原因,此次比賽Deepmind的「Master」並未參加。


回歸到「冷撲大師」。截至8日,冷撲大師已經取得了連續三日領先的優勢。6日,冷撲大師領先65137記分牌;7日,冷撲大師領先347565記分牌;8日,冷撲大師領先233874記分牌。三天下來,冷撲大師共領先646576記分牌。8日全天,龍之隊完成8400手牌。上半場,冷撲大師在意料之中獲勝,領先達173936記分牌。下半場,龍之隊觸底反彈,失利大幅收窄至59938記分牌。冷撲大師全天領先233874記分牌。


為何「冷撲大師」的勝利能夠獲得業界如此高的關注度?同樣贏得了博弈類比賽,AlphaGo與「冷撲大師」分別幾何?


從阿爾法狗到冷撲大師,從圍棋到德撲,AI普及還有多遠?



由於德州撲克類的牌類遊戲存在隱藏卡牌,在對局過程中,每個玩家所能接觸到的卡牌都屬於部分信息;而相對於卡牌遊戲而言,圍棋、象棋一類的棋類遊戲中,玩家的思路完全呈現於自己的棋面之上。因此,AlphaGo在處理牌局時只需要將對手棋面信息與自身信息庫中的棋譜信息相匹配,即可完成進一步的博弈,實際上是在解決完整信息的博弈;而「冷撲大師」在德撲比賽的過程中無法得知對手的牌面信息,也就沒有一個最佳的選擇可供參考。因此,它不僅要對不完整的信息進行分析,對現狀作出判斷,不斷調整戰術,甚至使出詐唬的策略欺騙對手。這一系列大量的複雜推理和運算,AlphaGo幾乎是完成不了的。


要「IQ」也要「EQ」


李開復博士認為,「如果AlphaGo是超級IQ天才,那麼『冷撲大師』就是超級EQ天才。」「冷撲大師」並不是基於大數據、深度學習、強搜索等傳統AI方法;而是基於博弈論,在經過隨機牌局訓練後,形成自己獨立的策略,在比賽過程中結合大量的數學和概率計算,通過平衡風險與收益來決定自己的下一步。


從阿爾法狗到冷撲大師,從圍棋到德撲,AI普及還有多遠?



人工智慧的優勢在於其高效的運算水平及其深度學習的能力。但是,現實的社會是人性化的社會,單純擁有複雜演算法和高效運算水平的「高IQ」人工智慧具有太多的局限性。「冷撲大師」相對於名噪一時的AlphaGo而言更接近人性,對於現實世界中的信息隱瞞以及欺騙等種種現象具備一定的分析和推理能力,能夠在不完全的信息中充分計算分析,以獲取最大化的積分。


事實上,這種具備「高IQ」和「高EQ」的人工智慧系統已經逐漸走進了人們的日常生活當中。長虹公司剛剛推出的能夠分析、理解用戶語義,秒速反饋用戶指令的Q5N人工智慧電視機,美的公司正在研發的「虛擬廚房助理」小美等人工智慧產品都不再只存在於科幻大片中,而是正漸漸走進普通消費者的家中。

實現自主分析,人工智慧走近生活


人工智慧程序的應用當然不止於娛樂、比賽這麼簡單。「冷撲大師」的勝利表明了人工智慧研究的進步,說明AI不僅能夠像AlphaGo那樣分析處理完整的信息,在面對不完全的信息時已經有了一定的推理、判斷能力。而這樣的人工智慧則更加適合現實世界,能夠更加容易地應用到社會的相應領域,並輔助人類解決日常問題。


近期以來,」冷撲大師「進擊中國掀起人機大戰,百度人臉識別成功幫助走失兒童家庭團圓,長虹推出人工智慧家居解放雙手……有關人工智慧的新聞甚囂塵上。有樂觀人士表示機器人終將擁有超越人類的智慧,極大推動生產力的提高,當然也有不少人對人工智慧產生了焦慮,擔心人類最後將無法控制人工智慧。無論何種聲音,我們都不難看出,人工智慧終將給人類社會帶來一場巨大的變革。


不完整的信息呈現才是現實生活的常態,隱藏信息的存在使世界呈現出無限種可能,同時也令生活產生了許多不確定性。而真正能夠融入日常生活、改善生活質量的,正是「冷撲大師」這種像人類大腦一樣,面對隱藏信息能夠做出自己的判斷和推理,應付各種不確定性的人工智慧,而不確定性人工智慧的發展會成為接下來人工智慧落地真實生活的關鍵點,智能家居便是重點之一。最近,長虹公司推出AI Center,正不失為不確定性人工智慧未來發展中的眾多方向之一。在人工智慧與生活家居的結合中,不僅需要儲存數據信息,更要基於對數據的深度學習持續成長。在不斷整合碎片化信息的過程中,分析用戶習慣與喜好,實現大數據從無用到有用的轉變,更加高效地為用戶提供服務,實現真正的智能家居。


人工智慧或許聽起來還很遙遠,實際上早已在不知不覺中滲透到我們的生活當中來。「冷撲大師」無疑是人工智慧發展的有一個重要的里程碑,未來的人工智慧將不斷增加自主行為,逐步解放人體、解放人腦,使我們的生活更加便捷。

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