那尼，AI能更準確地預測自閉症？

作者：Janet Burns

編譯：張小陽博士

內容源自?福布斯?

2017年2月24日

早期診斷兒童「自閉症譜系障礙「(又名「廣義自閉症」)是困難的。但是相關的診斷能夠及時為患兒家長提供治療選擇和其他幫助。現在，以嬰兒為重點的人工智慧研究也許能在不久的將來為醫生們提供數據，幫助他們和患兒家長在孩子一歲之前做出更可信的早期判斷。

北卡羅來納大學教堂山的研究人員開發出一種用於檢測6個月以下兒童廣義自閉症的高科技方法。基於數十年的科研數據，科學家們將大腦體積與自閉症聯繫起來。該技術通過分析嬰兒大腦的掃描圖像，發現在孩子發育過程中大腦物理變化的線索，從而用人工智慧高成功率地預測自閉症可能性。

該研究小組對他們設計的嬰兒腦部掃描的演算法進行連續訓練和改進後，結果顯示人工智慧可以運用孩子不到一歲時大腦表面積增加的數據預測廣義自閉症。此研究為嬰兒腦成像研究計劃的一部分——美國國立衛生研究院（NIH）資助的自閉症和早期腦部發育的合作項目。

北卡大學教堂山分校的科學家們一共對148名嬰兒的大腦進行掃描研究，其中106個孩子的哥哥姐姐是被診斷患有廣義自閉症的小朋友，而其他42個孩子為家族史正常的嬰兒。 科研人員在6、12、24個月時對這些幼小的參與者的大腦進行掃描，並運用人工智慧演算法成功預測出高危人群中嬰兒患病的可能性。演算法最終的診斷準確率為81％，靈敏度為88％。

文章第一作者，大腦發育研究員和心理學家Heather Hazlett認為該研究對診斷廣義自閉症是有意義的。「人工智慧比我們現有的預測方法，例如行為判斷，準確得多，而且不需要等孩子長大才做測試。」現有預測自閉症的方法是行為判斷法，通常從孩子12個月以後才可以使用，而且目前的準確率只有大約50％。

近年來，人工智慧在一些診斷領域有很大進展，醫生群體對其潛在的影響感到樂觀。AI除了幫助研究人員評估嬰兒腦部早期自閉症之外，還能夠幫助醫生識別皮膚癌，檢測乳腺癌，甚至使與腦腫瘤有關的診斷變得更為準確。

知識就是力量。正如當初的計算器和算盤的出現，擁有正確的工具來處理這些信息也是至關重要的。特別是，當我們談論嬰兒健康的時候吧。

?自然?原論文:

Hazlett et al. (2017) 「Early brain development in infants athigh risk for autism spectrum disorder」,Nature542(7641): 348-351.

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