還以為 AI 離你很遙遠？人人都能用 AI 的時代正在到來

雷鋒網按：全球公有雲的領導者非亞馬遜莫屬，不過其它公司也在想方設想超越，其中關鍵的一點就是對 AI 服務的應用。最近彭博社一篇文章，認為各行業對 AI，特別是基於雲端的智能服務的需求日益增多，很可能是雲計算最新的戰場。雷鋒網對全文編譯如下：

去年十月，德國一家名為 Deschutes 的啤酒廠在釀酒時發現，啤酒沒有在尋常的溫度下發酵。不過幸運的是，一個軟體系統觸發了警告，問題也得以順利解決。釀酒師 Brian Faivre 後來說：「最壞的情況是要廢棄掉一整批酒。」 這無疑是一場災難。

那款發現溫度異常的軟體來自微軟，它使用了名為機器學習的人工智慧技術。這沒什麼了不起的，但有趣的是，Deschutes 是從微軟的雲計算服務中，直接在網上租用的這個軟體。Deschutes 每天都會使用該系統，決定什麼時候停止一部分釀造過程，並開始下一個，這樣可以節省時間，同時生產更好的啤酒。

它只是眾多使用微軟、亞馬遜和 Google 的 AI 工具和雲服務的公司之一。其它例子還有，C-SPAN 用亞馬遜圖像識別技術，自動識別電視節目中演講者的角色；美國保險公司 USAA 計劃使用 Google 類似的技術，評估車禍和洪水造成的損害，而不需要理算人員去現場；美國心臟協會在用亞馬遜語音識別，開發聊天機器人。

AI 軟體需要數千的處理器和大量的電力，這隻有一些大型的科技公司才能負擔得起。就像早期的 Google 系統，耗資超過 100 萬美元，使用了約 1000 台計算機，這可不是誰都玩得起的。

Deschutes 沒有時間也沒有這樣的技術，而且它要的是釀造啤酒，又不是數據中心。所以，越來越合理的是也，微軟，亞馬遜和 Google 這樣的公司開始提供在線 AI 軟體。

讓 AI 變得人人可用，是雲計算的最新戰場

新一代的應用需要更加強大的數據科學和機器學習技術，而提供這種工具的競爭也越來越激烈。

亞馬遜現在是公有雲的領導者，不過各家都有其優勢。Google 的 AI 工具聲譽很高，微軟有很強的企業服務基礎，而亞馬遜的優勢在於，多數企業雲端的數據都是在 AWS 中。

IDC 研究人員稱，讓強大的 AI 軟體變得人人可用，才是雲計算的最新戰場，這也會決定哪家會成為雲基礎設施市場的最終贏家。

公共雲的三家領頭公司已經開放了語音和圖像識別等功能，讓各家公司在自己的應用中嵌入 AI。比如，微軟提供了 25 種不同的功能，其中就包括可以感受情感，理解意圖的認知軟體。亞馬遜在去年 11 月份推出了類似的工具，其 Rekognition 可以識別圖像的內容，Polly 能將文本轉換為語音，基於 Alexa 的 Lex 則可用語音和文本識別來構建對話機器人。

為了對銷售周期和產品開發的各個方面進行更好的分析，優化和預測，越來越多的公司在嘗試深度學習這樣的技術。IDC 預計，未來五年在認知系統和 AI 上的支出，將每年增長 55％，而基於雲的部分應該增長的更快。

比如，Pinterest 在用亞馬遜的圖像識別服務，讓用戶拍一個物品，比如鞋子，然後找到類似的鞋。印度的學校在使用微軟的Azure機器學習，來預測哪些學生可能會輟學；印度的農民也在基於對季風數據的分析，來確定何時種植作物。強生則在使用 Google 的招聘機器學習演算法，來分析候選人的技能、偏好、資歷，從而匹配最好的崗位。

亞馬遜 AWS 深度學習和 AI 部門的總經理 Matt Wood 認為：時機成熟的時候，深度學習會是 EC2（彈性計算）最受歡迎的特點之一。

Google 進入公有雲市場偏晚，但希望憑自己在 AI 上的經驗和大量計算資源迎頭趕上。為此，它成立了一個新的 「高級解決方案實驗室」，讓外部公司參與 Google 為自己的員工設計的機器學習專家培訓課程。USAA 最早加入的公司之一，它憑藉 Google 的工程師為金融服務公司開發軟體。

當然，並不是所有人都對雲端的 AI 市場十分確定。畢竟，一些公司的大量數據仍然存儲在內部，將其移動到雲端既昂貴又耗時。AI 演算法與數據，相比之下前較者更容易獲得。

不過亞馬遜的 Wood 並不同意，他注意到外界對公司的 Snowball 需求越來越多，這項服務能將大量信息傳輸到數據中心。去年 11 月，亞馬遜還推出了一款名為 Snowmobile 的 18 輪卡車，可以一次轉移 100PB 的數據。

以挪威電力公司 eSmart Systems AS 為例，它開發的無人機可以用於拍攝電力設備。它會開發自己的演算法，來分析影像數據，尋找需要修理的設施。但它租用了微軟的 Azure 雲服務，從而獲得分析所需的計算能力。

對於那些不想在計算能力上花太多精力的公司來說，雲計算確實可能更合適，這也可以縮短 AI 應用的過程。而這也讓各雲計算公司看到了商機，隨著市場增長和競爭加劇，每家公司都將發揮自己的優勢。

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