IBM Power業務掌門人：認知時代是計算系統演進的拐點

至頂網伺服器頻道 05月19日 新聞消息（文/鄒大斌）： 一直以來，計算系統的演進一直按照摩爾定律在進行，即每18個月計算性能翻一倍。近年來，由於材料和工藝方面的原因，計算性能的提升越來越困難，不少人提出摩爾定律已死的說法。不過，在IBM Power業務掌門人、IBM認知系統高級副總裁Bob Picciano 看來，不是摩爾定律是不是已死的問題，而是今天這個認知時代計算系統的發展出現了一個拐點：即從以往單一追求性能轉變為追求綜合處理效率，而當下流行的人工智慧就是這個拐點出現的重要推手之一。

「我們認為，現在新一代的計算和以前不太一樣。之前的計算系統比較像流程計算，關注重點是如何加速客戶的流程，要處理得更快、更好。而在新的認知時代，計算的關注點是要發現相關數據的價值。數據不只是在內部，還可以和外部結合。現在是要把這些數據整合在一起提供更智慧型的計算，而不是只有一個流程而已。」Bob Picciano在接受至頂網記者採訪時表示。

IBM認知系統高級副總裁Bob Picciano

當行業需求從流程計算轉向更智慧的計算時，對計算系統演進的影響是顯而易見的。一個重大的改變是計算系統不再簡單地關注計算性能，比如關注CPU的頻率、核心數、線程數等，而是要通過與周邊設備的協同，包含GPU、FPGA以及內存等，以更好地響應企業對智慧計算的需求。

Bob Picciano介紹說，這也正是IBM Power的發展模式。在智能運算時代，IBM通過和Power周邊設備的合作夥伴一起探索如何把各種設備整合在一起，來提供更好的計算能力。此時提供的計算能力就不僅僅是考慮Power，而是把FPGA、GPU、內存等整合起來一起考慮。

其實，Power很早就採用了這種模式，而OpenPOWER就是上述想法得以落地的關鍵。比如，通過OpenPOWER，IBM和一些合作夥伴(比如NVIDIA、賽靈思)開展深入合作，幫助提高系統I/O的速度、內存的速度，藉此來提升系統整體能力。以和NVIDIA合作為例，藉助NVIDIA NVLink能實現CPU與GPU之間超高速的數據傳輸，能達到傳統PCIe3.0 速度的 5 到 12 倍，比目前通用的CPU和GPU之間IO快3-5倍。

IBM Power打造的另一個技術也值得一提，它就是OpenCAPI。以前CPU的周邊設備和CPU的連接要通過PCIe，而通過IBM的OpenCAPI，使這些合作夥伴能夠直接和CPU連接，從而大幅提升了數據交換速度。

「相對於Intel以CPU為計算系統的核心，IBM的策略是希望和合作夥伴一起保護他們所有的投入和創新，和我們一起成長。而我們也看到很多合作夥伴選擇了OpenPOWER，OpenPOWER社區一直在不斷壯大。」Bob Picciano表示。

當下人工智慧可謂「風口」。與不少企業是看到這個風口出現才湧入不同，IBM是很早就在人工智慧領域布局。早期有深藍戰勝國際象棋大師，後來有業界廣賦盛名的Watson，都是IBM布局人工智慧市場的體現。而進入2016年，IBM又宣布全面向認知計算轉型，這也就意味著人工智慧成為IBM各個業務單元的基礎，包括IBM Power。

那麼，Power與人工智慧到底有什麼關係？在Bob Picciano看來，人工智慧的流行將讓計算系統的發展拐個彎，這將是Power的一個機會。要抓住這個機會，IBM要做的就是，將Power與周邊設備整合起來，構建一個適用人工智慧應用的新一代計算平台。這個平台與英特爾架構的平台相比更具性價比。

實際上，IBM已經選擇了這一發展思路。不久前，IBM發布了一款訓練人工智慧和機器學習系統的軟體工具IBM PowerAI。IBM將PowerAI稱為「世界上最快的商用深度學習軟體」，可以「幫助訓練計算機更快地達到可以像人類思考和學習的境界」。而這種最快則是有賴於IBM的一款專門為人工智慧生產的伺服器——IBM Power Systems LC系列的Linux伺服器，它採用了NVIDIA的NVlink技術，可以更有效地發揮PowerAI在深度學習和人工智慧應用方面的潛力。

Bob Picciano說，IBM將持續投資並加快發展IBM Power和OpenPOWER生態系統，將其轉化為IBM在AI市場的機會。特別是在CPU+GPU的計算方面，IBM已經做了很大的投入並將繼續投入。對於Power而言，另一個市場機會來自於與HANA的合作，IBM的Power跑在HANA的成長比業界的伺服器的成長要快得多。另外，區塊鏈也是IBM Power的重點關注領域。

「我們希望透過OpenPOWER的方式，讓我們做出來的解決方案是滿足客戶在這個領域需要的，是最好的解決方案，我們的市場自然就會成長。」Bob Picciano最後總結說。

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