麻省理工團隊設計出速度更快、能耗更低的光學AI晶元

在麻省理工學院的各種創業組織和活動中，最具影響力的當屬「$100K創業大賽」。這個項目創立於1989年，完全由學生自己組織運營，現已成為全美高校中最富盛名的學生創業競賽。

在今年的比賽中，Lightmatter小組憑藉一款能大幅提高AI計算速度的光學晶元贏得一等獎，獲得了10萬美元的獎金。另有兩個小組同樣獲得了大獎，他們分別設計出一款不用沖水而是壓縮排泄物的馬桶與一個用來檢測管道泄漏的設備。

圖丨Lightmatter小組

蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa等設備，以及無人駕駛汽車都依賴於人工智慧演算法。但現在實現人工智慧的晶元是通過電信號來進行計算，它們其實可以更快、更有效率。

麻省理工學院的Lightmatter小組他們開發出一種新的光學晶元架構，完全依靠光而不是電子作為計算中攜帶信息的媒介，這意味著晶元的工作速度比傳統的電子晶元要快得多，並且消耗更少的能源。

麻省理工學院博士生Nick Harris代表Lightmatter發表獲獎感言時說：「人工智慧正在影響著幾乎所有行業。我們要實現人工智慧的下一步。」

在人工智慧方面，傳統晶元依賴於電信號通過晶體管（開關）進行數百萬次計算，以模擬可產生輸出的神經網路。 Lightmatter的晶元則使用完全不同的架構，它更類似於真正的生物神經網路。Lightmatter已經用這款晶元來執行一些簡單的語音識別任務。

這款晶元可以幫助公司開發更快更複雜的人工智慧模型。例如，消費者可以看到更智能的Alexa、Siri，或是消耗更少的能量但計算更快的無人駕駛汽車。

利用這筆獎金，Lightmatter團隊將與潛在客戶們會面，然後租用第一個辦公空間，並造訪晶元製造商。Harris說：「我們的商業計劃之前就已經提交給了不少評審官。我們必須能夠反覆理解這個項目如何運作，我們要把晶元賣給誰，我們會賺多少錢，以及作為一個商業項目的所有細節。在此之前，我們還並未成功。

「$100K創業大賽」由三次獨立的比賽組成：Pitch，在二月舉行; Accelerate，在三月舉行；以及Launch grand finale，在昨晚舉行。 Pitch的獲勝者是High Q Imaging，它使用先進的演算法和創新的硬體將MRI機的成本降低了10倍。Accelerate獲勝者是NeuroSleeve，這個團隊開發了一個在早期階段檢測腕管綜合症的手腕支架，並也參加了昨晚的比賽。

自1990年首次亮相以來，麻省理工學院的「$100K創業大賽」促成了160多家公司的誕生，籌集13億美元的風險投資，這些公司市值總額達到160億美元。其中超過30多家創業公司已被甲骨文和默克等主要公司收購，目前有4600多人在以前的競爭公司就業。

Bar Kafri是一名MBA學生，同樣也是MIT $100K創業大賽的主管，他說：「人們常常問為什麼我總是參與這項比賽。我想這個原因與我從以色列來到MIT求學是一樣的。MIT充滿了創新的光芒，它引導科學和人類在未知的海洋中的航行。這個$100K創業大賽就像是燈塔，它讓創新的光芒提升到了更高的水平，讓人們可以從更遠的地方看到。我有幸成為這座燈塔的守護者，照顧這個光芒。保持它一直閃耀」。

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