吳曉如：人工智慧到底應該怎麼助力我們的教育？

吳曉如：科大訊飛副總裁、中國科學技術大學電子工程博士、高級工程師，圖片來自華東師大

本文根據其在「人工智慧與未來教育高峰論壇」上的發言整理。

許多專家都描述過人工智慧在未來有著非常美好的應用前景。我們知道，人工智慧完全替代老師在短期內是不可能的。所以更應該去考慮，在人工智慧背景下，師生怎麼更好的教、怎麼更好的學。

事實上，中國的教育信息化已經進入到一個新的階段：它正在從硬體走向軟體。大家都在考慮怎麼把教育實踐活動和IT技術更多融合起來，讓它實實在在的產生價值。

這是非常關鍵的階段。過去信息化在教育中的應用，普遍用作一種簡單的輔助手段，比如：老師上課講解PPT。但在人工智慧、大數據出現以後，我們要考慮的就絕非是這類應用了。

人工智慧讓數據為教育服務

舉個例子，我國教育有許多普遍的問題。比如人多，一個班級少則四五十學生，多至五六十。一般老師比較熟悉前幾名和後幾名學生，對大部分的學生學業情況是難以了解的。怎麼讓老師照顧到更多學生，了解他們每個人的發展？再比如，很多校長希望了解老師們的教學活動情況。他們大多憑藉的是經驗，而經驗難免會有偏差。

應用人工智慧有辦法去破解問題。它能在教學中提供更多雙眼睛和耳朵，關注更多的學生和老師。

但是，需要提醒的是，我們不要想只拿一個很好的AI演算法就能改進教學，這是不可能的。數據才是人工智慧時代不可多得的資產。人工智慧會在教學中間起到穿針引線的作用，給教師做輔助或者決策性的分析。

實際上，我們在各種教育場景中，都會產生大量的個體信息。但是教師沒有多餘的時間和能力處理那麼多的數據。有些人說，我們可以把課堂錄下來，把試卷掃描下來。但是，這只不過實現了教學信息的數字化，我們實際沒有形成可處理、可分析的數據化。所以即便我們能全部記錄下來，也沒辦法知道它對每個人的效果。必須要想辦法把數據中的個體信息提煉出來，為我們以後的教學行為產生指導。

人工智慧具體是什麼？

這幾年人工智慧正在大規模的突破。曾經人工智慧技術大部分是在「計算智能」這個層次上，而現在這個階段，我們已經在「感知智能」層面上突破。

它意味著計算機可以像人的眼睛和耳朵一樣，感知周圍的世界。我們可以讓計算機聽的比我們聽的更加準確，看的比我們更加清楚。

舉個例子：比如今天在場需要速記員敲鍵盤記錄。實際上，我們有一個技術叫「聽見」。現場演講者的話，都可以實時的轉成語音和文字，而且更加準確。在去年穀歌舉辦的高噪背景下多人說話識別比賽上，這個技術能做到全球所有指標中最好的。

再比如語音合成技術。它可以很快模仿人聲發音，不僅合成中文，還可以合成英文。現在很多老師在課堂裡面要合成聽力試題的時候不敢自己講，因為大部分老師可能沒有合成的語音標準流暢。這就是感知智能替代人的嘴巴。

但這還不夠，我們還要邁向下一個智能層次「認知智能」。我聽到了周圍的世界，我看到的周圍的世界，到底它看的和聽的是什麼意思？ 比如，認知智能已在教育領域初步應用於考試閱卷。學生四六級的英語作文的試卷已經可以用機器批閱。經過500-1000篇的範文訓練後，大概80%的文章機器可以自動評閱，另外20%非模式化的文章，機器可以挑出來再交給人。這樣可以把老師大量重複模式化的時間節約出來，所以越來越多的學校已經在用這項技術了。再比如機器翻譯，以後出國的時候，如果英語達不到六級優秀水平，不如用機器翻譯幫你解決各種問題。知識推理是大家今天談的比較多的，我就不具體舉例了。機器實際上從現在自然語言的文章裡面，已經能夠把文章裡面很多關鍵的信息提取出來，幫助師生閱讀時更好的掌握關鍵知識點。

人工智慧到底怎麼助力我們的教育？

首先它能幫助降低教育的門檻。老師不是信息化的專家，所以一定要讓信息化使用的門檻非常低。

比如人工智慧技術能讓老師在課堂上迅速和學生互動。他可以更方便的把最好的資源調取出來，更高效的傳達給學生。它讓技術使用的門檻比老師從粉筆盒拿一隻粉筆更加簡單。再比如，老師大量批閱作業的工作，大量在課堂檢查學生測試知識點完成情況的工作，應該用機器完成和分析。

一旦老師們發自內心的使用技術，我們教學環境中就會產生大量的可分析的教學經驗和數據，成為以後指導教育和學習行為的依據。

同時，我們還要讓教師非常便捷的拿到這些數據，使得數據的應用和產生融通起來。

比如在我們試點的北師大二附中，學生把作業做完以後，老師就拿到統一的報告，報告裡面就講一些知識的群體性黑洞。另外老師課中會給學生髮個性化問題。原來可能一個班一堂課做10道題目，現在大部分的學生做的都是不一樣的，課後學生可以繼續得到一些優質的資源，這就實現連接教和學精準講解，然後整個以學定教，可以大幅度的提高課堂的效率。

我相信，優秀的教學質量不是某一個人評選出來的，一定是給老師、學生足夠多的選擇權，在選擇裡面產生。我們現在提供了很多人工智慧和大數據的教學輔助助手。老師能利用這些智能化的工具，創造更多新的教學方式。

教育的人工智慧什麼時候能實現？

這將一個長期的過程，但我們必須看到這個過程已經開始了。現在有很多學校實際的教學環境中用到的產品，裡面已經具備了部分智能化的程度。隨著數據越來越多，我們整個學校的智慧系統會越來越強大。

同時我們看到政策的支持，教育部已經正式提出，下一步教育信息化的重點是信息化和教育技術深度融合，由應用驅動。它將不再像以前僅僅是學校買計算機設備，而是切切實實推動技術和教學實踐結合。同時，現在已有很多剛需的應用。比如以上所說的作業評測，口語訓練等很多剛需。我們要讓老師願意去用，用的過程中產生數據，數據指導老師有針對性的教，指導學生個性化的學。

所以我想人工智慧最大的一個願景，就是希望通過數據引導讓學校實現因材施教。（文/吳曉如）

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