柯潔輸了，明知不可為而為之，悲壯！

柯潔輸了！

一個所有人都意料到的結果，一場所有人都抱有僥倖的比賽。

5月22日，與Alpha Go對戰前夜，柯潔在微博上寫下這樣的話：

明知不可為而為之，人類棋手的最後一道壁壘，這註定是一場悲壯的比賽。

5月23日，柯潔執黑子，AlphaGo由黃世傑代執白子。黑子先行，開局柯潔就打破以往對戰模式，學著AlphaGo的常用套路，想靠著出乎意料的打法去突破重圍。

然而這樣的意圖一下子就被AlphaGo識破，此後柯潔慢慢的被帶入到AlphaGo的節奏中去。

下至86手時，柯潔一度稍稍拉回贏面，把自己的贏面提升至45%。

不可否認，這是一場看點十足、值得回味的比賽。現場不少圍棋評論員甚至直言道：「人類和AlphaGo進行比賽開闢了一種不一樣的棋面。」

192手後，局面越來越明朗，黑子局勢略遜一籌。柯潔表情也更加嚴峻，「抓頭」小動作不斷。

最終，AlphaGo以微弱的優勢贏了柯潔1/4子。這場棋局可以說棋逢對手，差距甚微。

不過令人汗毛豎起的是，不少人猜測AlphaGo已經進階到可以算準贏面概率，認為他把結果控制在只贏1/4子上。

不過，這樣的說法已經被DeepMind主創在賽後媒體採訪會上否認。因為，AlphaGo追求的是如何將贏面最大化。

然而，AlphaGo能夠引起大家的猜測，不是完全沒有道理。此次的AlphaGo 2.0可以說是人類智慧和機器智慧的結合。

相較於此前的AlphaGo一代以及Master來講，這次的AlphaGo早已不再是以前那個單純的AlphaGo了。

AlphaGo 2.0用什麼姿勢打敗人類

一年前，AlphaGo 1.0橫空出世約戰九段棋手李世石，最後4:1戰勝人類，攻破了人類智商的最後一條防線。

今天，AlphaGo再次出征，經過一年學習的AlphaGo成長頗多，已經進化到AlphaGo 2.0，足以在圍棋上吊打人類。

AlphaGo 1.0模擬學習人類。AlphaGo 1.0主要使用了3種演算法：蒙特卡洛樹搜索+監督學習+增強學習。

其中蒙特卡洛樹搜索是一種優化過的暴力計算，比1997年深藍的暴力計算更聰明；監督學習，是通過學習3000萬步人類棋譜，對六段以上職業棋手走棋規律進行模仿，也是AlphaGo獲得突破性進展的關鍵演算法；增強學習作為輔助，兩台AlphaGo從自我對戰眾中學習如何下棋。

AlphaGo 2.0要人類學習它。AlphaGo學習人類到一定境界之後，2.0版本不再學習人類，走棋風格也脫離的人類。

首先，AlphaGo 2.0放棄了監督學習，沒有再用人類的3000萬局棋譜進行訓練；

其次，Alpha Go放棄了蒙特卡洛樹搜索，不再進行暴力計算。理論上，演算法越笨，就越需要暴力計算做補充。演算法越聰明，就可以大大減少暴力計算。

最後，AlphaGo還極大地強化了增強學習的作用。兩台Alpha Go機器對弈，遵守走棋和獲勝規則，從隨機走棋開始日夜切磋，總結經驗，不斷批評和自我批評，一周後脫胎換骨。

簡而言之，擊敗李世石的AlphaGo 1.0，是通過學習大量人類對戰棋譜及與多位人類頂級高手交鋒，不斷積累形成棋力的。AlphaGo 2.0則將完全摒棄人類棋譜，憑藉自我對弈成長為頂級高手。

另外，AlphaGo 2.0對計算資源開銷極小，把當前棋局輸入神經網路，電流流過，輸出就是最佳的走棋方案，每一步棋消耗的能源接近人的大腦。

現在在很多比賽上，人類棋手已經開始向機器學習，模仿AlphaGo的下法，棋聖聶衛平表示「理論被顛覆了」。

柯潔在賽後接受採訪時也說：「AlphaGo確實下得太精彩，很多地方都值得我們去學習、探討，思想和棋的理念，改變我們對棋的最初的看法，沒有什麼棋是不可以下的，可以大膽去創新，開拓自己的思維，去自由的下一盤棋。」

柯潔：我輸得沒脾氣

柯潔是出了名的狂傲，去年圍觀AlphaGo VS 李世石時曾經放出豪言：就算AlphaGo戰勝了李世石，但它贏不了我。

而今天柯潔輸得沒了脾氣，因為AlphaGo確實在棋盤上摁倒了他。

在接受媒體採訪時，柯潔說：「確實是苦笑，因為我很早就知道自己要輸1/4子，AlphaGo每步棋都是勻速，在最後單官階段也是如此，所以我就有時間點目，看清自己輸1/4子，所以只好苦笑。」

另外，柯潔對AlphaGo的點評也很中肯。

他說：「感覺AlphaGo和去年判若兩人，當時覺得他的棋很接近人，現在感覺越來越像圍棋上帝。我希望盡全力去拼每一盤棋。很感謝有AlphaGo這樣的對手，感謝DeepMind團隊給我機會去下這三盤棋，也希望通過這次比賽讓大家了解圍棋這個好項目，給大家帶來快樂。」

最大看點：AlphaGo VS AlphaGo

人類棋手柯潔三番局首戰失敗，除了接下來的兩盤棋局可看，此次的烏鎮圍棋大戰還有哪些看點？

或許人機VS 人機也會引起很多人的興趣。

25日，中國棋手古力和連笑將分別和兩個AlphaGo組隊進行對決。棋局上，到底是人類棋手會對AlphaGo造成影響？還是AlphaGo的套路會被打亂？最後又是否會打成平手？屆時拭目以待吧！

未來，人類棋手和AI 的合作將不止於此。比賽的輸贏並不能代表什麼，一次AI的戰勝並非就能挑戰人類棋手的尊嚴。AI帶給人類棋手的除了挫敗感外，還有未來圍棋新的可能性。

所以，中國少年們，去戰吧！

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