柯潔未能勝天半子 李彥宏說的降維打擊來臨了嗎？

文/maomaobear

最近兩天，隨著柯潔和AlphaGO的圍棋大戰，人工智慧話題又熱了起來。5月22日，百度聯盟在重慶開會，李彥宏也大談了人工智慧，他提出來一個很有意思的說法，說人工智慧思維做互聯網產品，可以實現降維打擊。

人工智慧時代真的來臨了嗎？它會如何降維打擊？在未來人工智慧時代，商業機會又在哪裡呢？

一、AlphaGO的真正意義

人工智慧下棋的歷史可以追溯到幾十年以前，人工智慧下棋戰勝人類也可以追溯到IBM的深藍。但是AlphaGO的意義與以前的人工智慧是不同的。、

以前的人工智慧，主要依賴於演算法。深藍能贏卡斯珀洛夫是因為深藍把國際象棋的每一步都計算清楚，而國際象棋也好，中國象棋也好，棋盤比較小，規則比較簡單，計算機靠演算法硬算是能算清楚的。

早在深藍時代，人們就直到圍棋將是棋類中未來最難被攻克的堡壘，因為圍棋棋盤大，步數多，要窮舉的話需要的運算量太大，深藍時代的計算機不行，再按照摩爾定律發展一百年的計算機還是不行。

而AlphaGO的人工智慧跳出來演算法，進入了深度學習的、神經網路的時代。

AlphaGO的人工智慧不是依賴於固定的演算法，靠計算能力解決問題，而是依靠數據，用數據來訓練深度學習能力，不斷提升自己的計算水平。

AlphaGO不靠演算法，靠數據不斷提升，最終達到擊敗人類的水平。這個學習過程和人類是一樣的。

以前，最聰明的計算機依賴於最聰明的人去開發演算法，然後計算機只貢獻計算力。而如今最聰明的計算機是計算力和數據結合的結果，人類只要設定好規則，給計算機數據，計算機就能發展出比人類更聰明的智慧。

這種數據和計算結合產生智慧的能力，才是AlphaGO的真正意義。

二、智慧的降維打擊

李彥宏說用人工智慧做互聯網產品，可以實現降維打擊，實際上說的是用數據和計算力產生的智慧來做產品，將對靠人力做的產品實現降維打擊。

我們現在的互聯網產品都說要用戶體驗，用戶體驗怎麼來？產品經理來研究，通過調查，通過自己的思考來把握。這個按鈕應該這樣設計，那個步驟應該那樣處理，「應該」的依據是人的判斷。

而李彥宏所說的降維打擊，是用數據和計算力來替代產品經理，做出來更好的互聯網產品。

步驟怎麼處理，不是拍腦袋拍出來的，而是億萬用戶的使用習慣記錄下來，反饋記錄下來，不同步驟之間的時間記錄下來，計算機通過人工智慧選擇出來的最優解。如同AlphaGO計算圍棋每一步下在哪。

按鈕怎麼設計，不是產品經理的喜好，而是所有優秀產品的按鈕綜合起來，用大數據統計哪個按鈕更好，好的按鈕有哪些特點，最後綜合出來的結果，如同AlphaGO每一步棋的背後是無數局贏棋的綜合。

能在某一個領域收集到足夠的數據，把人工智慧應用到互聯網產品，你的產品相對於對手就是降維打擊。

大家都用的文字輸入，如果你的大數據檢測到某些地方（譬如開車中）自然語言消費者更喜歡，而你的產品又能支持自然語言輸入，那麼你推出這種產品自然就有絕對的競爭力。

如果技術應用到生產領域，人工智慧就可以幫助經營者降低成本，形成對競爭對手的降維打擊。大家撥打一下10010在轉9，就可以體驗到初級人工智慧在生活中的應用。

三、人工智慧的商業機會

AlphaGO的圍棋雖然第一場贏了柯潔，但是AlphaGO不會去參加圍棋比賽贏獎金，更不會去教小朋友下棋盈利。人工智慧的商業機會還是在與傳統產業的結合上面。

90年代，一個PC就攪動整個世界天翻地覆，以前手工記賬的改用電腦了，以前用紙筆爬格子的改用電腦了，幾乎所有的行業的都應用了PC和伺服器。

後來是互聯網大潮，BAT都是互聯網時代崛起的英雄。然後是移動互聯網，有了滴滴，有了美團。

其實，大時代能發財的企業很多，一類是提供硬體，提供彈藥的。

譬如PC時代的聯想、戴爾，移動互聯網時代的蘋果、三星、華為，OPPO、vivo、小米。

那麼到了人工智慧時代，自然就是提供人工智慧計算硬體的發財了。於是nVDIAI的股票最近兩年像坐了火箭一樣，Intel也在開發人工智慧專用計算單元。

提供人工智慧晶元，硬體解決方案的會有一桶金。

除了硬體，發財都是做平台，PC時代是微軟，移動時代是谷歌和蘋果。而人工智慧時代百度是有這方面意識的，百度Duer OS就是想做這個平台（當然，能不能做成Windows要看後續）。

而具體結合應用，每個行業都有每個行業的機會，在AlphaGO大戰柯潔的同時，北京的醫生們已經在嘗試用人工智慧讀取診斷圖片判斷疾病了。

醫療、教育、金融、物流……，人工智慧可以用武的地方很多，而且很多地方並不需要太高級的人工智慧，只要做好結合就會有商業機會。

AlphaGO只是一個標誌，李彥宏所說的人工智慧的降維打擊即將來臨，而其中蘊含著巨大的商業機會，可能會誕生下一個時代的偉大公司。

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