2017年全域互聯網發展報告：老市場迸發新形態、企業級智能化加速

最新 05-26

隨著互聯網在人們日常生活中的不斷深入，互聯網早已脫離了以傳播信息內容作為主要功用的形式載體，特別是近些年來，隨著移動互聯網的爆炸式發展以及底層技術的不斷迭代更新，互聯網成長為滲透至各個行業、諸多領域的重要的輔助工具。

在過去的一年中，互聯網技術、內容、形式載體等都有了巨大的變化。隨著互聯網進程進入「下半場」，人工智慧、AR、雲計算、物聯網等以互聯網為基礎的新興技術不斷地湧向互聯網的各個領域，從AlphaGo與李世石的角逐，到PokemonGo的風靡，乃至無所不在的共享單車。新興技術的逐漸滲透，正在悄然更改著互聯網的形態，影響著無數人的日常生活。

2017年數據趨勢特點與發展解讀

網路環境與新技術的變化體現在各類數據之中，從過去一年的數據來看，互聯網環境變化主要體現了如下特點：

「大」

季度移動設備活躍量高達14.7億；PC端年最高月總流量高達66億。國內人口基數龐大，各類入網設備規模龐大，各類設備日常使用之中能夠產生大量的數據。大量的數據能夠成為很好的訓練集，推動各類演算法與人工智慧穩步發展。

「緩」

活躍設備總量與PC端流量均增長趨勢雙雙放緩，紅利期結束。在整體規模放緩的同時，移動設備進入更新周期中，設備品牌之爭將會更加激烈。同時，基礎網路服務如社交，支付等環節使用人群逐漸穩固，新一輪網路服務的主要戰場在於應用層服務，定向化、精細化的服務將更受青睞。

「變」

在過去的一年中，三星由於電池門事件影響，在國內用戶佔比迅速下滑，以三星為代表的外資安卓手機品牌的市場佔比進一步下降；國內傳統手機製造商，則以強大的廣告營銷手段以及對線下銷售網路的控制力，將拳頭產品迅速的鋪向市場，在安卓陣營中贏得了一席之地。

「智」

龐大的用戶規模、變化的市場以及定向化服務的顯現，數據的規模在不斷地膨脹。通過以往簡單的統計與管理方式，面對現如今的數據規模顯得捉襟見肘，數據的管理與應用需要藉助更加智能化的方式進行。而隨著用戶對於定製服務的需求量的增加，智能化的演算法將能夠更有效的服務不同的人群。

從上述的四個特點中不難發現，「千人千面」的用戶群對網路服務的需求愈加精細，而數據作為其中的紐帶，則很好的將服務與用戶之間的距離聯繫的更加緊密。

2016年WEB端數據發展趨勢

>>>>與2015年趨勢類似，2016年PC-Web端流量呈現出明顯的波動趨勢，流量高峰集中在三月與七月。但從全年流量增速趨勢來看，較上一年相比，流量增速趨勢呈現出明顯的放緩態勢。

>>>>從流量的地域分布上來看，線上流量主要集中在廣東、北京以及江浙經濟發展較好、互聯網基礎設施發展較為完備的地區。而從近些年的經濟形勢來看，互聯網基礎設施發展較好的區域，在經濟發展方面也多得益於網路的發展。可以預見的是，隨著互聯網的工具化的能力愈加凸顯，未來一段時間內，區域經濟的高速發展將越來越依靠互聯網。

>>>>桌面操作系統上來看，Windows各個版本的系統依然是主要的桌面系統端，其中：Window7，WindowsXP 兩個版本依然是PC端用戶使用最為廣泛的兩個版本。但通過與上一年的數據相比不難發現，上市時間長達10月的WindowsXP版本的比重正在逐漸縮減，而最新的Windows10版本，用戶增幅明顯。

作為桌面端最為重要的連接入口，瀏覽器端一向是各家的必爭之地，在過去的一年中，依靠安全助手的推廣優勢，360安全瀏覽器依然是佔比最高的瀏覽器，較前一年相比比重略有下降，Chrome瀏覽器在今年有了明顯的增長，較去年同期相比佔比增加了8.1%。微軟的IE系列瀏覽器中，IE8.0、IE7.0佔比較去年同期皆有下降，IE11由於Windows10系統的增加而有小幅的增幅。IE各個版本加總，仍然是桌面端佔比最高的瀏覽器。

從屏幕解析度來看，用戶使用屏幕解析度傾向於高解析度屏幕。1920X1080解析度在桌面端為大多數用戶所使用。隨著用戶平台的系統版本的升級，以及影響內容解析的需求，1080P成為用戶的首選，結合硬體配置與屏幕尺寸比來看，16:9的屏幕尺寸在人們日常工作生活使用中的接受度更高。

作為傳統的網路運營商，電信、聯通與移動三家是國內主要的網路運營商，三家運營商服務佔比超過90%。其中電信一家承載了超過半數的網路服務，較去年同期相比有小幅增長。

PC端搜索引擎的格局早已形成定局，在市面上常見的搜索引擎中，百度依然以超過半數的流量來源成為國內搜索引擎的龍頭，360搜索藉助瀏覽器端的良好布局，也呈現出不錯的流量佔比。搜狗依賴於瀏覽器與輸入法，也佔據相當的比重。

在線上頁面瀏覽量行業分布的前十位中不難看出，娛樂內容依舊是線上網民關注最高的內容類型，全民娛樂的情形使得網紅頻出，娛樂明星備受關注。除娛樂內容外，科技、財經、新聞等類別內容都獲得了較高的關注。

2016年移動互聯網發展趨勢

2016年第四季度，活躍在國內的移動互聯網設備達到14.7億，季度活躍設備增長趨勢放緩。Q4季度活躍設備較上一季度相比僅增長1%，移動互聯網用戶紅利期逐漸消退。

活躍用戶規模的小幅下降，並在WAP流量趨勢上呈現出影響，從全年WAP端的流量趨勢上不難看出，全年流量趨勢呈現出明顯的上漲趨勢，比對2015年流量增長趨勢不難發現，2016年移動端流量進一步增長。

移動平台佔比方面，2016年第四季度與上一季度相比變化幅度不大，Android設備佔比63.3%；iOS設備佔比36.7%，雙平台用戶在後半年佔比相對穩定。

Wifi仍然是移動設備用戶首選的網路接入方式，7、8月由於假期期間，Wifi使用率較平時更高；而移動網路的運營商方面，移動，聯通與電信三足鼎立，佔據了大部分市場，其中移動佔比67.9%，超過半數用戶使用中國移動的網路服務。

在過去的一年，移動設備廠商間的競爭頗為激烈，從各廠商佔比中不難看出：憑藉線下強勁的銷售網路實力，OPPO與Vivo在過去的一年中迅速崛起；三星在過去的一年中受「電池門」事件影響，佔比迅速下滑。小米的雖佔據第二位，但活躍佔比較去年同期，仍然有明顯下降。

將活躍設備子品牌拆解出來之後我們不難發現，OPPO、Vivo主打機型集中，以朗朗上口的廣告攻勢與線下銷售網結合，佔比大幅上漲；蘋果設備佔比有明顯下降，Android品牌進一步的擠佔iOS設備的空間；紅米與小米兩線品牌均有所下降。

從活躍熱門機型中可以進一步看出，Android市場的前十位機型從2015年的小米、三星獨佔的局面轉變為小米、OPPO以及Vivo三足鼎立的格局。在過去的一年裡面，OPPO與Vivo兩家本土品牌利用強有力的推廣資源以及凌厲的線下銷售體系，迅速的將拳頭產品鋪向了全國。

移動互聯網用戶的性別佔比在近幾個季度內變化不大，男女比重接近於1：1。在個別應用類別中則呈現出了明顯的傾向性，如視頻播放、生活服務類APP中男性用戶比重較大；而圖像美化、教育培訓以及母嬰類APP中女性用戶較為集中。

與去年同期相比，年齡佔比上，移動互聯網用戶佔比正在逐漸向高齡人群中滲透，31歲以上各年齡層用戶較去年同期相比均有明顯增長。

同樣的，不同年齡層在應用選擇傾向上也有所不同，26~30歲用戶在母嬰類APP中更加集中，圖像、視頻類應用在年輕用戶中的比重更高。

省份分布方面，北上廣與江浙一帶，依然是移動互聯網用戶的主要集中區域。人口大省與東南沿海一帶，經濟發展較好的區域依然是移動互聯用戶的主要分布區域。

儘管移動互聯網用戶目前主要分布在人口大省與經濟發展較好的區域，但隨著移動智能設備的向下普及，移動互聯網用戶逐漸呈現出向下發展的趨勢，從用戶所在的城市等級劃分中不難看出，五線及以下城市的用戶較同期相比有1.08%的增長，結合整體移動設備的增長率來看，移動互聯網用戶向三線及以下城市拓展的空間還有很大。

從消費水平上來看，與去年同期相比，鑒於經濟形勢的回落以及三線以下移動互聯網用戶的發展，移動互聯網用戶線上消費水平佔比也趨於中段，中等消費水平以下的用戶較去年同期相比有明顯的增長；

用戶使用設備的時段上可以看出，主要的趨勢與去年相類似，用戶集中使用的時段集中在晚間；但從各時段的用戶佔比密度來看，日常活動時間段中，用戶佔比均高於上一年。移動互聯網用戶使用移動設備的粘性進一步增強。

從用戶平均每日使用移動設備時長則進一步看出，用戶平均每日使用移動設備時長已達到49.6分，較去隨著數據生態進入DI時代

年相比增長9.98%，類別使用時長上來看，移動端用戶在視頻播放、電商導購與新聞閱讀類APP中消耗時長較長。

留存情況來看，效率辦公類應用留存率最高，其子類別中如課程表（34.3%）、辦公軟體（32.6%）類應用留存率都很高；圖像美化與手機美化類應用，由於使用場景的特點，用戶反覆使用的幾率較低。

綜合用戶在移動設備上的各種使用習慣，並使用標籤化的方式將用戶進行管理，能夠有效的為移動歸屬一個「位置」，這樣的標籤化信息能夠使用於各種業務場景中，為用戶提供更加精準的服務以及信息。從目前已有的數據來看，新聞、閱讀、直播等標籤，是多數移動互聯網用戶所擁有的標籤信息。

隨著數據生態進入DI時代，數據的維度與結構越來越複雜。同時，「新零售」的概念的興起，使得商家對於數據的使用與管理需求增加。

「新零售」概念的關鍵在於尋找消費者的「位置」，界定消費者位於產品中的「位置」尤為重要，除傳統統計中對於消費者行為，興趣的標籤界定，在用戶管理、推廣渠道以及線下行為的反饋的用戶定位也有至關重要的作用。

通過不同的時段中推送的打開率可以看出，推送過程中，用戶最佳「位置」時機是在早11點前與晚間18點前，這兩個節點也是移動互聯網用戶使用移動設備集中的時段。在這兩個時段前所進行的推送將有較大幾率被用戶注意並打開。

與推送的打開率集中的時段明顯不同，用戶將內容與服務主動分享到社交平台的行為主要集中在午間（12點）以及晚間（18點至22點之間），且晚間是每日分享的高峰時段，內容與服務商可以斟酌在晚間增強分享的鼓勵機制，以增加用戶被動觸達的幾率。

隨著用戶逐漸清楚對內容以及服務的需求後，用戶對於推送的內容也有所甄別，在這個過程中，將用戶需要的服務與內容推薦給用戶的重要性就體現出來了，從【友盟+】U-Push反饋的數據可以了解到，在明確受眾用戶群，以數據標籤進行整合後，雙平台的以數據為基礎的組播推送打開率較廣播的方式有明顯的提升。

通常來說，並不是所有類型的內容或服務都適合在社交網路上去進行分享，從各類發起分享行為的APP來看，分享量最高的內容在社交溝通與日常信息兩個大類的APP中。從這一點不難看出，信息在社交平台中的內部流轉量級依然很大，社交分享功能仍然是內容平台不可或缺的推廣渠道之一。

隨著數據維度的逐漸豐富，線上的數據開始逐漸「走向」線下，以豐富線下服務商在各類服務場景中對目標受眾的了解程度。從線上認知到線下服務，數據的聯結使得線下服務的受眾更加明晰，同時能夠更好的發掘潛在的客戶，以更加合理的方式達到商業利益的最大化。

當用戶的行為軌跡數據與線下布設的硬體數據加以聯結，則能夠得到更為直觀的線下活動的用戶結構轉化。如下圖所展示某車企在某次車展的展台活動中，周邊客流到洽談室深訪用戶的每一層的轉化情況，從每一級的診斷轉化中可以看到，在深訪用戶到進入洽談室用戶這一階段，用戶流失高達96.8%，需要針對這一階段進行合理的優化。