融資1200萬 他用圖像識別技術服務1萬客戶 可美化姑娘打碼香艷肉體

塗圖創始人胡東平是一位藝術設計系畢業的程序員。

文|鉛筆道記者吳澤騫

導語

一次飯局上，在鬥魚做產品經理的朋友向「塗圖」創始人胡東平道出了自己的煩惱。對於直播視頻進行鑒黃是各大直播平台必備的工作任務，不過當時的技術是將動態內容解碼變成圖片來判斷，有一定延遲性且收費較貴。

有著10餘年視頻技術研發經驗的胡東平，跟朋友討論後覺得，基於圖像識別技術可以實現對直播視頻流進行實時鑒黃，無需解碼成圖片。

一頓飯讓團隊發現了新的業務發展方向。

成立於2014年1月的「塗圖」是一家智能視頻雲服務商，除了研發美顏濾鏡、智能貼紙等圖像增強SDK外，還為直播平台、傳統安防提供圖像識別解決方案，可實時檢測視頻流中的違規、非法信息。目前，公司已與小紅書、遇見、豐趣海淘、一起秀、Blued等1萬多家客戶開展了合作。

注:胡東平承諾文中數據無誤，為其真實性負責，鉛筆道已備份錄音速記，為內容客觀性背書。

圖片社交激發創業新方向

2014年7月，胡東平被他的老同學拉到了杭州，在一家咖啡館裡，兩人與迭代資本合伙人蔡華一起討論著創業方向。

身為PPTV創始人之一的胡東平當時一直在做視頻技術外包項目，他本想沿著這個方向繼續做下去。但彼時圖片社交已經如火如荼，為用戶提供濾鏡和美顏功能對於這些產品而言是一種剛需，蔡華提出可以為這些B端客戶提供圖像增強服務。

在蔡的提醒下，胡東平詢問了身邊一些社交、O2O產品的創業者，發現這類公司的重點在於運營，「花費數百萬投入技術研發對於這些早期公司來說不現實」。而對有著近10年視頻技術研發經驗的胡東平來說，靜態圖片處理技術並不是什麼難題。

當時手機攝影軟體Camera360也在做圖像類的SDK，但胡東平並沒有對此感受到太大壓力。因為圖像替代文字成為社交新趨勢，很多公司都需要相關解決方案，「整個市場規模還是很大的」。而經驗也告訴他，大企業並不可怕，「專註於一點突破它們仍有機會」。

於是3個月後，胡東平拿到了迭代資本100萬元種子輪融資，並隨即成立之後成立了塗圖，專門為開發者和企業客戶提供美顏、濾鏡等圖像增強SDK。

研發圖像增強SDK

團隊針對電商、社交、美圖等產品，為其提供包含濾鏡、貼紙、美顏、塗抹、裁剪等一系列功能，並整合為一個SaaS產品。客戶根據自身需求選擇各類功能後，團隊將其製作成軟體包集成到各類App中。

整個開發過程有兩個難點。一是對碎片化安卓平台的適配，面對不同手機屏幕尺寸、不同Android OS版本，團隊需要一項項優化。二是視覺設計，一款濾鏡好看與否並不取決於代碼，而是需要一定的藝術感和審美觀。藝術設計專業畢業的胡東平在這方面親自把關，對每款濾鏡都需反覆調試。

但對於團隊來說，最大的困難還是在推廣上，初創公司的產品很難得到別人的信任。胡東平以免費的形式為幾個朋友研發的產品提供了SDK，推薦其試用。

正愁於產品宣傳的胡東平也在此時獲得了一次機會。

塗圖的投資方在杭州組織了一場互聯網峰會，邀請團隊去做路演，「當時做路演的目的就是吸引初創公司的注意力。」作為首秀，團隊獲得了不錯的成績，一次性便吸引到40多家初創公司使用他們的產品。

除了免費的原因之外，塗圖的產品在接入便利性上相比其他產品有著很大的優勢，比如有著詳細的技術文檔、一步式介面調用、7*24小時客服等，「這是我們吸引到這些初創公司的主因」。

塗圖開發的圖像增強SDK可實現美顏、瘦臉、貼紙等多種功能。

根據客戶反饋不斷修改BUG之後，團隊在2015年4月正式推出了產品。並於2個月後獲得600萬元天使輪融資，投資方為迭代資本、浙大科發、華旦天使投資、立元創投、浙江國智。

在圖片社交發展迅猛的時候，視頻社交也開始逐步興起。研究視頻技術多年的胡東平沒有錯過這個機會。他們與雲存儲服務商七牛雲合作，在去年2月推出了用於直播實時美顏的圖像增強SDK，並運用到直播軟體Blued上面。

塗圖的產品這時也進入收費模式。圖片服務分為專業版和企業版，前者提供給個人開發者，定價為每年2000~10000元，後者供企業客戶使用，每年費用10萬元起步。視頻服務則只針對企業，每年的費用為數十萬元。

研究圖像識別技術

圖像增強服務經過一多年的發展已日趨穩定，團隊這時考慮往圖像識別方向上拓展。一次飯局讓胡東平發現了公司發展的新方向。

去年5月，在鬥魚做產品經理的前同事與胡東平吃飯時，提到當時並沒有一種價格合理且能夠實時對直播進行鑒黃的服務。經過討論，胡認為基於圖像識別的等人工智慧技術，可以對視頻流實現實時鑒黃。

就在研發直播鑒黃技術的過程中，團隊於2個月後獲得了1200萬元的A輪融資，投資方為華甌創投和盈動資本。

經過數月對數據樣本庫、標註方式、計算神經網路、數據結構進行優化之後，今年3月，團隊正式推出了直播鑒黃服務。

當系統檢測到主播有挑逗性行為時，會自主對可能暴露的部分進行打碼處理

產品通過對主播行為進行前置判斷和後置判斷，80%的挑逗性行為都能夠被識別出來並上報管理員，同時肉體暴露部分會被立即打碼。雲端每台伺服器可以同時支撐70~100部720P解析度視頻的實時監控。

在圖像識別技術方面有了大量儲備之後，公司結合投資方在傳統安防硬體領域的積累，開始研發反恐監控系統。基於攝像頭等硬體設備，該系統能夠實時分析人的行為模式，並進行判斷和預警，每天可監測500~600萬人流。

目前，通過資源互推、舉辦沙龍活動等方式，公司已與小紅書、遇見、豐趣海淘、一起秀、Blued等1萬多家客戶開展了合作。

團隊現尋求3000萬元A+輪融資，主要用於產品研發、雲服務硬體完善、傳統安防市場拓展等方面。

編輯孫嬌校對王琳

閱讀完莫急走

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！