5月25日│科技巨頭的AI戰略與威脅

科技巨頭的AI戰略與威脅

筆者｜青松

共計1516字│建議閱讀時間4分鐘

[前言]通過這本書對AI及AI市場的分析，我們可以清晰看到，AI必然是一個新興的創業風口，但這個風口也有著很高的門檻，必須有大量的行業數據，必須有很多的相關的精通深度學習演算法的人才，而這些，正是現在各大科技巨頭公司所具備的。他們在AI行業都有哪些戰略規劃，會不會壟斷行業對我們普通大眾帶來威脅？今天的筆記為大家帶來簡單的分析。

1

首先我們來看看美國的巨頭公司——谷歌！

谷歌幾乎在每一次技術變革中都能佔得先機，領先對手一兩年乃至三五年布局。在移動互聯網剛剛嶄露頭角的時候，谷歌變為移動互聯網量身打造了Android操作系統和Chrome瀏覽器兩大基礎平台。

同樣，在這次人工智慧熱潮來臨之前，谷歌也就早早的做好了技術積累和鋪墊。2006年起，谷歌的研究員和工程師就注意到了深度學習，並開始著手打造谷歌大腦。

2015年，谷歌創始人拉里.佩奇和謝爾蓋.布林宣布成立母公司Alphabet，而谷歌成為其下的眾多子公司之一，這些子公司包括：谷歌、谷歌資本、能源和互聯網接入、生物醫療、智能家居、X實驗室、智慧城市、谷歌風投、自動駕駛。

這樣布局的一個重要原因就是谷歌大腦，兩位創始人重組公司的目的，就是要以谷歌大腦為基礎，建立一個面向人工智慧時代的新技術平台。

2

顯卡晶元領域深耕多年的英偉達公司也在人工智慧時代迎來了最好的機會。

主要原因就是深度學習演算法天生就青睞顯卡中圖形處理器（GPU）的強大計算能力，英偉達在深度學習的晶元市場已佔據先機。

英偉達同時還在全面開展對深度學習加速軟體、高性能深度學習計算伺服器、自動解決方案等產品的研發。

這也使得英偉達在過去的一年裡，股價一路飆升。

社交網路巨頭Facebook也在深度學習方面有著頻繁的動作，先後招募了深度學習三巨頭的揚.勒丘恩和深度學習架構Caffe作者賈揚清。

從2011年開始，谷歌、IBM、雅虎、英特爾、蘋果等科技巨頭總計收購了140家AI公司，其中僅2016年一年，科技巨頭對AI初創公司的收購就多於40件。

人工智慧已經成為高科技企業制定戰略規劃時無法忽視的一部分。

3

在科技巨頭全面擁抱人工智慧的同時，他們也坐擁了地球上最為豐富的大數據資源，當然，現在他們是在利用這些數據資源實實在在的為我們人類克服各種困難，但誰又能在法律和道德層面保證，對這樣大數據資源的壟斷不會成為這些行業巨頭謀求一己私利的壁壘與工具？

2016年9月，谷歌、亞馬遜、Facebook、IBM、等結成了AI聯盟，宣稱，將技術用於改進人類生活品質，解決氣候問題，貧富差距、健康和教育等全球性問題。

巨頭圍繞AI技術結成同盟，共同推進AI發展和合理運用，確實是一件好事，但另一方面，巨頭聯盟只會加劇資源等進一步集中甚至封閉。

即使谷歌在技術開源和數據開放方面已經做得非常好，但，我們必須清楚，谷歌、Facebook這樣的大企業很難主動開放那些關乎他們核心的業務數據。

同時，我們也將面臨這樣的難題：一些公司選擇通過自律或推動立法來限制錯誤發生，這自然會現狀這些公司的發展；而另一些公司，他們不會在乎這些，反而可以獲得快速的增長。

典型的例子就是谷歌在無人駕駛方面的保守和特斯拉在無人駕駛方面的激進，而且，就現在開來，特斯拉造出好的自動駕駛汽車的可能性還要大些。

總的來說，巨頭壟斷大數據資源、壟斷科研與輿論的風險是客觀存在的。而在國家政治層面、法律法規甚至道德層面，我們還缺乏對這種潛在風險的有效應對體系。

「筆者預告一下」《人工智慧》這本書的筆記已經臨近尾聲了，明天將為大家帶來最後一篇筆記AI時代的教育和個人發展。

這是我第一次一章一節仔細閱讀、第一次邊看邊寫筆記的一本書，有很多的收穫，很多的感想，這些我將在後天的筆記中為大家分享。

然後，我們將開啟下一本書的閱讀，希望大家能繼續陪伴並支持我。

祝近安

2017年5月25日於成都

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