企業如何才能輕鬆的自建一套百度級的廣告營銷系統？

代理商向你滔滔不絕95後消費者的廣告投放策略，公司採購部苦苦追問營銷campaign的實際轉化率，CEO為是否將時髦的AR玩法用於品牌營銷而糾結……處於公司戰略前端的營銷人總是在面臨各式各樣的挑戰。

隨著移動用戶增長放緩、流量紅利趨於消失，精細化營銷成為大勢所趨。今日頭條、墨跡天氣等超級APP紛紛自建廣告平台以謀求更好的變現模式，BAT巨頭更是不斷拓展自己的營銷生態，那麼你的公司要如何搭建廣告營銷系統呢？自主研發，挖一枚大牛還是挖一個團隊？

自建廣告系統之路——沒那麼簡單！

目前，人工智慧（AI）、大數據（Big Data）和雲計算（Cloud Computing）組成的ABC已經成為新時代的主題，正不斷推動數字營銷行業的重構和變革。而一家公司的廣告系統往往能為其他產品和業務提供良性運轉的必要條件，因此搭建一套智能化的營銷系統，是包含媒體、服務商、廣告主在內的公司都將面臨的課題。

關於媒體，即流量方，只有自建廣告系統才能提升變現能力、用戶體驗和數據隱私。百度雲副總經理唐進認為科學的變現系統應該是流量分級處理，分別針對翹楚流量、中庸流量、長尾流量定製不同的投放方式。同時，自建廣告系統可以有比較好的廣告過濾機制，變現的同時兼顧用戶體驗。

對於手握預算的大中型廣告主，他們通常追求極致、智能、有創意的營銷系統，具備一站式管理、動態創意、自動上下線、動態落地頁、智能調優等功能。對他們來說，自建廣告系統可以一端對接流量方做一站式的管理；另一端則對接自己的商品庫，實現創意的精細化。

而對於廣告投放服務商，一個理想的廣告系統也可達到拓寬業務、提升ARPU（每用戶平均收入）和吸引資本的目的。

不過，自建廣告系統這條路很簡單嗎？答案應該是否定的，至少包含工程、策略、底層三大挑戰。

從零開始搭建廣告系統無疑是一個浩大的工程，需要保證100毫秒以內的超低延時，連接檢索、實驗、投放等眾多複雜的模塊，還要採集、清洗和分析海量日誌，可謂相當考驗一家公司的運維能力。其次，策略對於廣告公司至關重要，它的基礎是演算法，需要深度學習、機器學習這樣的神經網路作為標配，而這樣高端的AI實戰經驗往往局限在技術實力雄厚的大公司。此外，在底層技術方面，搭建程序化購買的廣告系統對於小公司的技術壁壘也是相當高。

扶「雲」直上，借力營銷雲擁有巨頭級的廣告系統

自建廣告系統之路艱難，但營銷雲卻能夠提供更為便捷、高效的通道。

眾所周知，在國內有百度自主研發的網盟、鳳巢等變現推廣產品始終處於行業領先水平。百度現在還建立了一套包含DSP、SSP、DMP、ADX等在內的完整程序化購買系統。

從2014年開始，百度雲上線了20多種營銷雲產品，從底層的數據服務，到上層的廣告策略再到營銷的各種工具，可以說覆蓋了營銷的全流程。與其他產品不同的是，百度營銷雲部分產品可以提供源代碼級的交付，真正做到開放高效，也可以支持企業靈活地搭建SaaS系統。此外，背靠搜索、地圖等強大的百度生態，百度營銷雲還能幫助企業在更多場景下實現應用。

昨天，百度雲又發布了Cloud SSP、Cloud DSP、Cloud DMP三個產品。Cloud SSP是SaaS/PaaS級SSP元服務，專註於流量方的廣告變現，支持PD、PDB、PMP。面向廣告主的Cloud DSP同樣是SaaS服務，可以讓客戶在1天內構建自己的DSP平台。CloudDMP則是是一套集成數據接入、數據管理、數據分析及應用激活的雲端部署數據資產管理框架。讓客戶可以輕鬆管理一方、二方和三方數據，整合簡訊、郵件、DSP等營銷，幫助深度挖掘用戶標籤，激活數據潛力。

憑藉領先的技術優勢和實戰經驗，百度營銷雲已經受到諸多客戶的青睞。魅族Flyme大數據總監莫涵宇表示，他們已經將百度深度學習技術用於CTR的訓練和預估工程，通過這樣的模型，他們可以知道用戶在充電、WIFI、使用運營商網路等場景下對廣告的使用情況如何，從而服務廣告轉化的需求。

數字營銷因數據而生，因智能而變。百度雲將與廣大流量方、需求方、服務商一起，為行業開拓更多的全新玩法和可能性。

點擊展開全文

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！