人工智慧只比人類「聰明一點」 還不如農民會種地呢

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近年來，人工智慧快速發展，它是否已成為超越人類的智能形式呢？該如何理解人工智慧呢？

以下為美國某雜誌主編凱文·凱利在日前舉辦的第四屆中國機器人峰會暨智能經濟人才峰會上的採訪。

在一些「點」上比人類「聰明」

「人工智慧會從大約相當於老鼠的智能程度逐漸發展到人類的智能程度，這是一個錯誤的認知。」在凱文·凱利看來，人工智慧的一大特點是單一維度的思維方式，這與人類的綜合思維方式具有差異化，是完全不同的另外一種智能形態。

因而，在他看來，人工智慧的發展並不遵循由低級到高級的進化過程，「而是會在一些『點』上，突然變得比人類『聰明』很多。」而這樣的智力維度，在動物當中也可以發現。「比如一個松鼠就可以記住成百上千的松果埋在哪裡，在這方面它優於人類。」

凱文·凱利表示，人類創造出了飛機、汽車等很多自然界原本不存在的物體，而人工智慧則是人類發明的思維方式。每個人工智慧項目就是一個不同的思維方式，而千差萬別的思維方式會幫助人類解決科學研究、生活、經濟等領域中的一些難題。

「這種新的思維方式在自然當中不存在，但卻可能會是最有用的思維方式。」凱文·凱利說，「就像計算器比人類算得快，GPS的導航能力比人類強，百度能記住60萬億個網頁當中的每一個詞，在記憶方面超過人類是一個道理。」而目前的人工智慧就是在運算和邏輯推理等方面能夠超越人類的人造物，「並不是與人類類似的智能」。

感知、「小數據」是最前沿

人工智慧技術經過60多年的發展，如今，人工智慧技術已在深度學習領域取得巨大進展，那麼，炙手可熱的人工智慧技術研究的最前沿還有哪些方向呢？對此，凱文·凱利認為感知、情感、「小數據」等領域會是人工智慧需要攻克的前沿。

凱文·凱利表示，感知是生命體對外界的反應和判斷，例如視覺可以讓人們看到東西，聽覺則能夠聽到聲音等，而成功模仿這些感知就可以產生更加複雜的集成人工智慧形式，但「我們還沒有到達這一步，這是人工智慧科學的前沿」。

擁有人類的情感一直以來被視作人工智慧最難突破的地方，但既然人工智慧是迥異於人類的智能形式，那麼對人工智慧所具有的情感形式的理解也要換一個思路。在凱文·凱利看來，目前一些人工智慧程序已經可以識別人的表情，據此判斷人類喜悅、憤怒或驚訝的情緒，並對此有相應的反應。而另一方面，當人們看到機器人被推倒或者踢打時，會產生這是在「虐待」機器人的想法。他認為，這些都表明，人類其實已經與機器人、人工智慧有了情感紐帶，「而這種存在於人類與機器人之間的情感非常值得關注」。

儘管從大量的數據中尋找規律被視作是深度學習的基礎，但凱文·凱利認為人工智慧未來的一個突破點卻是利用「小數據」學習。「如果現在想讓人工智慧程序辨別出貓和狗，就需要給它數百萬個貓、狗的照片。但非常有意思的是，一個剛剛學走路的小孩也許只需要十幾個例子，就能分辨出這兩種動物之間的差異。」他表示，未來的人工智慧應該是只需要很少的數據量就能夠學習，而一旦成功，「能夠讓現在的技術發生顛覆性的轉變」。

儘管人工智慧和機器人可能會搶走人類的「飯碗」，但凱文·凱利對此卻很樂觀。據他介紹，目前已經出現了服務於精準農業的機器人，未來它可以幫助人類逐個關注農場當中的植物，記錄其所生長的土壤中農藥、水、化肥等的含量，從而精確控制其使用量，實現精細化管理。

「它當然可能會替代很多的農場勞動力，但哪個農戶能像它那樣關注到植物的個體層面呢？」他說，這會帶來完全不同於現有模式的農業革命，隨之也會產生農業機器人研發、農業機器人管理等其他崗位。「我們正身處人工智慧的起步階段，可能有很多就業機會擺在我們面前，而我們並未意識到。」

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