寬資本創始人、奇點大學投資人 關新:科技將來會顛覆我們所有的思想與傳統
摘要:在終身學習的時代,在「教」和「學」中,AI 可以起到更大的作用。將來的教育應該是往精準教育的方向發展。未來的學習,不管用機器人、數學模式或者STEM,最主要的是知道你想學什麼
(華東師大供圖)
關 新
寬資本創始人、奇點大學投資人
(本文根據關新 在"人工智慧與未來教育」高峰論壇上的主題發言整理)
大家下午好!
在我個人看來,我是沒有資格講教育的,但是今天既然讓我到這兒來談一談未來AI與教育的關係,那我就講一講。我們做投資的,總是對「未來是什麼樣子?」充滿好奇。前兩天李開復博士在外灘3號「三言舍」講了人工智慧,我也受益匪淺。他剛剛出版的《人工智慧》一書, 大家可以看看。我有很多的東西是從他那兒學到的,如果我講的好的地方,都是跟他學的,講的不好的地方,都是我自己的。
當我在美國上大學的時候,我覺得我們修的專業就與人工智慧有關係,我學的是商業信息和電子計算機。80年代初的的時候,學校第一次把兩個不搭旮的學科放在一起,我就報名了,現在想起來真了不起, 不愧是矽谷的影響。 那個時候我寫程序要到專門的電腦室去, 還要預定時間,再加上要學習商科,所以非常辛苦。那時人工智慧還很遙遠,而現在真正的變成現實。1999年,我主管的基金投了斯坦福大學做人工智慧的一個教授。因為當時我們投資了一個網站叫「看世界」。該網站可以瞬間將任何英文網站翻譯成中文, 比谷歌還早。但是那個時候網站的準確率還不夠50%,例如把Vice President 翻成醜惡的總統。所以,我們投資了三百萬美元希望那個斯坦福大學的教授可以幫我們提高準確率。但由於計算能力及演算法的原因,後來也打水漂了。
今天人工智慧開始盛行,就是因為我們計算能力的提高和海量的數據。我再加一條,就是自動化能力。我覺得自動化讓軟硬體可以無處不在收集我們各方面的信息,這就是數據。今天所有的照相機、微信、車、滴滴等等,只要是聯網的,都在貢獻數據。所以我們今天要面對人工智慧的到來,首先要了解它是怎麼來的。人工智慧的到來不是因為它智能了,而是因為顛覆我們人類傳統思想的技術到來了。這個要感謝摩爾定律,每1個月所有的價格和計算的速度都可以提高一倍。
這張圖是非常有名的奇點大學的指數級發展圖,預測到2045年的時候人類就比較危險了。那個時候機器人將在很多方面超越人類,甚至不跟人類玩了。人類利用科技從幫助手腳的開始,到現在幫助大腦,再到有一天超越大腦,這是機器學習的結果。所以我覺得我們今早講的很多有關AI和教育問題,仔細想想其實這兩者沒有太多關係。一個是線性的發展,一個是指數性的發展。教育是個線性,所以我們講來講去只是AI來輔助教育。但是到機器與科技的時候,它們的發展是指數級的。指數級的時候,每18個月科技就可以翻一倍。這樣的速度逼迫我們想一想到2045年的時候我們要去幹什麼?我覺得這是我們大家都要探討的問題。
我們現在的教育與科技在很多地方已發生了巨大的變化,提高了很多。現在全球有五千萬人在網上學習,有七百所大學、數千個課程可以在網上找到。隨著各方面的教育通過互聯網的發展無處不在,讓我們想一想看,如果今天開始入學的兒童,等畢業的時候,就是說十幾年以後,65%的工作都沒有了。那我們還要大學幹啥?所以朱老師,我非常同意您的觀點,就是要有學習中心。
我們的大學可能以後就叫娛樂大學,天天教你怎麼打遊戲、寫詩、上太空、開發新的星球。剛剛我講的現實與虛擬的體驗,就是我們教火星的時候就可以讓你虛擬在火星上行走,這個在國外已經做到了。我覺得這已經不是用計算機輔助教育,而是在影響你的感知。將來我可能要借用AI的方法幫助人來感覺與學習我們沒有感覺到的東西,或者機器可以感覺到的東西。
比如:我今天15歲,我說我想要成為愛因斯坦。 AI可以幫我嗎?我相信周博士會說:肯定可以。為什麼可以?就是說我們現在進入了一個技術顛覆性時代,演算法顛覆了我們以前對所謂的歷史、經驗與傳統的觀念。我們當初預測人類需要700年的時間完成DNA排序,但在技術的幫助下人類十年內就解決問題了。現在我們用基因檢測的方式可以提供「精準治療」。
將來的孩子需要的是精準教育,我相信現在大家為了競爭要考試、要教育,將來的孩子肯定在做了基因檢測後說:「我將來是姚明,請把資源配置給我。」所以我相信這個時代AI可能不會很快到我們大學來、到教育當中來,但是一定會到我們現實生活中來。將來的現實與教育應該不是我們現在理解的教育,是不是用「教」這個字我都不知道。
我認為將來是終身學習的時代,在「教」和「學」中,AI 可以起到更大的作用。所以我個人認為,將來的教育應該是往精準教育的方向發展。未來的學習,不管用機器人、數學模式或者STEM,最主要的是知道你想學什麼,你對什麼感興趣以及你能學到嗎?這個是我從李開復老師這兒抄過來的,我覺得他講的挺好。旁邊的動畫是我加進來的。
圖中是將來的就業機會:服務型、善用AI型、創意型、專業型、綜合型、領袖型。我希望在座的將來都是領袖型,因為教育到最後教人怎麼幸福可能就變成了一個最領袖的行業。
我投資奇點大學就是因為該校的一句辦學宗旨,那就是「通過對領袖的教育,激勵及賦予能力去利用指數級科技迎接人類面對的巨大的挑戰」。奇點大學不發文憑,每年錄取率只有2%,一百多個人中很多的科學家都是兼職的,這本身就是一個教育的革命。大學的創始人之一是2005年出版《奇點臨近》的作者。 他過去25年預測的25件事情準確率是100%。今後的25年他也預測了很多東西,從目前來看,他的預測還是非常準確的。他預測最主要的來源是什麼?就是對人類想利用技術和科技來創造新財富、解決新問題的這個動力不是有人可以把它打破的。所以在這個方面,指數型的增速就非常非常厲害。
奇點大學在教什麼?他們把所有的未來科技及新興學科放在一起學習。從新材料、3D列印、AI、VR、腦學、基因、納米材料、機器人等。他們把這些所有的東西,放在11個禮拜里讓領袖們學習,就是為了讓學員成為利用科技領導革命的領袖。
第一,這些領域全部是跨學科的,全部是可以互通的。
第二,互通的語言是什麼?就是人工智慧,就是創新與顛覆性思維。不管你是企業家、教育家、官員還是軍人,奇點大學要讓你有指數型、顛覆型的思維,並知道利用當代科技來擁有改變10倍於現狀的能力。他們叫:十倍的力量。這是谷歌研究出來的,如果你想改變一個行業,一個顛覆性及改變10倍現狀的行動要比改變10%還要容易。所以奇點大學的畢業考試是分組做一個項目,可以是任何項目。但這個項目必須要改變10億人的生活。我不知道在座的所有創業的人,或者所有教過你的人,所有想教育他人的人,有沒有想過你今天可以利用技術和智慧去做一件可以改變10億人生活的大事。我覺得這就是這個學府與很多大學不同的地方。
我覺得我們在奇點大學研究最多的另一個就是科技,實際上就是大腦。「腦」,其實很多地方,我不知道怎麼用這個。
這是我剛剛從MIT回來,在那裡畢業的中國留學生創建的腦電圖公司。這個產品如果給在座的所有人都戴上的話,我在這裡基本上可以知道你們哪些人在聽、哪些人在想其他事情或者在睡覺。你想一想看,它今天已經可以用腦電圖來控制它想控制的東西,將來還是有些可怕的。將來我們可以給中國很多的學生來試一下。在評判老師講的好壞的時候,如果學生的注意力只是達到40%,要麼教材不好、要麼老師不好。
我的一位美國朋友剛剛在美國成立了腦神經圖學會。他們的主要研究方向是人類大腦或腦圖與機器人結合,將來可能將魯白老師的大腦和腦神經上傳上去。你說這個可能會實現嗎?或者不會實現嗎?如果這個實現的話,教育會公平嗎?如果今天我這個大腦和另外一個大腦是連接的話,我在跟你對話的時候,我會比別人聰明很多。所以我覺得AI有另外一個課題,那就是道德與公平的問題。
今天我在這兒不是講教育,我今天是講「科技將來會顛覆我們所有的思想與傳統」,我在給我們自己敲一個提醒的響鐘。
這個頭盔現在基本上已經造出來,你願意戴上這個頭盔將來提高你的競爭力嗎?
在座願意的舉手。有很多人願意。如果你把這個AI植入大腦,當你認為你要打敗所有競爭對手的時候,你就會用了,這就是為什麼科技的發展是不可阻擋的。
我祖父早年留學美國,在耶魯,我父親在國外念書、教書,我也是。看看我們中國的教育,大學傳到中國才一百多年。我們以前是私塾,現在是大學,將來呢?所以我們現在一定要跟上這個時代,並引領它。我覺得今天的會非常好,中國完全可以引領未來的教育。因為我們有最大的數據及應用場景。所以,我覺得我們應該研究我們未來的教育是怎麼樣。
所以AI的時代是中華民族的時代,因為我們有幾千年的智慧。我覺得孔子很偉大,今天所有人都用「因材施教」這句話。在AI時代,為什麼我們還要讀萬卷書、行萬里路?因為那是尋找幸福智慧。未來的職業也可能是圍繞這一點,可能將來我們的職業就是走來走去、遊山玩水、天天打遊戲、創造新的玩意或消費, 這就是我們的職業,因為我們很多的工作都被機器做了。
孔子教導有三立,立功、立言、立德。也許將來立功與立言都給機器做了,但是立德永遠不會。我覺得這是人類與機器最不同的地方, 就是仁愛,這是最大的立德。我希望在座的大家能把仁愛帶到未來的教育當中,這是大德。謝謝大家!
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