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投資進入白銀時代系列篇(二)——經濟周期的三種循環

前言:

上章《投資進入白銀時代系列一:智能投顧可以替代人類?》里指出,智能投顧在投資過程中無法完全取代人類。投資是一門邏輯、哲學型的學門,需要人去思考的,是要總結的。這一篇則是通過三大經濟周期對投資做的一些總結。

周期是我們總結的投資相關七原則之一,所謂「陽光之下,沒有新事」。由於自然規律和人性特徵,總有一些因素周而復始的循環,謂之周期。

研究周期的文章和理論較多,且過於學術化。我們從諸多的周期論中總結概括成長、中、短三個周期,究其本質,概括成一句話:長期看天,中期看人,短期看物

長周期

歷史上往往以70、80年為中軸,50-100年為一個長周期。經濟和社會形態很可能會發生一次大變動,影響深遠。平常之時,雖然時有小幅波動,但總體相安無事,但長周期結束之時,往往伴隨經濟大幅回調,民眾生活影響甚大,甚至出現社會動蕩和變革。周期結束以後,逐漸穩定,繼而回升,下一輪周期經濟往往會恢復甚至超過前期高點。

一般而言,長周期背後的深層次原因,既可以理解宇宙世界本身的循環因素疊加人性的自然道規律。在現代經濟社會中,也可以歸因於多輪槓桿周期累計後產生的大釋放:自信或貪婪都是人類的本性,在此影響下,不斷增加槓桿,達成幾乎不可能的目標,屢次冒險,失敗後暫停手,成功後更膨脹,信心和賭性繼續增加,最後不可收拾,巴別塔坍塌,一切重來。

有一個有趣的現象是,如果周期的前30年遇到大的劫難,僥倖度過,有助於提前刺破風險,穩定期推後或延長。

全社會槓桿率

在現代經濟中,可以用全社會槓桿率(社會總負債/國民收入增長)作為指標,輔助觀察長周期所在階段。一般而言,全社會槓桿率越高,離長周期結束越近,系統風險越大。

中國的官方統計指標以前沒有全社會槓桿率等指標,社會科學院的一些學者做過系統研究,曾經計算出2014年末的全社會槓桿率約為236%。另外,通過學術文章,我們看到類似的研究結果計算出2015年末全社會槓桿率提升到249%。

最近的全社會槓桿率如何?我們沒有看到相應的官方資料。不過,綜合社會科學院的研究邏輯以及進行了一些合理假設,我們獨立測算出最近的全社會槓桿率約為257%,與前值相比有所提高。

全社會的槓桿分解為居民、企業、金融和政府四個部分,下面是各分部門的槓桿分解。

全社會槓桿測算過程中,居民和金融部門槓桿是比較好統計的,難點在於企業和政府部門。因為中國的國情在這,企業和政府不能完全切割,所以一些企業的融資實際是為政府而做的,應該歸於政府部門。所以這些數據必須另行統計,避免重複計算,細節不在這裡展開了。

我們對全社會的槓桿感興趣,不是為了做學術研究,而是考慮到目前投資環境是否有大的系統風險。回到資產配置-如何通過配置不同比例的資產達到未來收益優化這個目標,如果出現大系統風險,資產配置本身就沒有太大意義了,就像在泰坦尼克號上選擇頭等艙沒有意義一樣。

我們的基本結論是近期槓桿上升趨勢明顯,但總體在可控範圍之列,系統風險不大,理由有三:

1、國際比較:1929年美國大危機時全社會槓桿率在270%左右,最近一次2008年大危機全社會槓桿率在330%左右。歷史長河漸進,信息化程度提高,能承擔風險的中軸會進一步提升。

2、時間長度:目前據改革開放前百廢俱興過去30多年,距70年的時間中軸尚有一段距離。

3、國家效率:中國目前的社會組織化效率較高,有利於提前布局應對系統風險。

居安思危

我們認為目前整體社會槓桿整體可控,並不代表認為其中一點問題沒有。比如說,居民部門槓桿上升很快,這與今年來房價快速上升,居民房貸壓力增大不無關係。與國際對比,曾經我國居民部門負債較輕,被認為在未來的經濟結構轉型中還有較大的騰挪餘地,但是現在看來,這張牌已經打出去了。

那麼問題來了。

為什麼從數據上看,問題尚不嚴重,但這個時候政府卻堅決啟動了降槓桿措施呢?

這裡可能有兩個原因,一是政府掌握了多數人未必掌握的信息,實際的槓桿率可能比數據上體現的更嚴重一些。全社會槓桿的統計誤差,一般在於企業和政府通過所謂影子銀行的負債呈現。打個比方,如果企業借了民間高利貸但死也不說,數據上是沒法體現的,但它真實存在。由於中國目前金融監管部門還分頭管理,有些負債難以全局監控。所以我們看到降槓桿的一個舉措就是加強金融監管,道理就很清楚了:很多事情不是不讓做,而是要做到明面上,讓監管部門能夠知曉,可以統計、評估。這時候提要穿透管理,就是這個原因。二是政府有提前刺破風險的勇氣,未雨綢繆。我認為這兩個原因可能都存在。

不論哪個原因,我們看一看降槓桿後導致的宏觀路徑。一般而言,主動降槓桿是個有些痛苦的過程,路徑和大周期後自然修復類似,但提前處理,折騰會輕一些。

主動降槓桿後,導致的宏觀路徑大概率不外乎這幾條:經濟調整,各部門主動削減支出->出現部分債務違約和重組,部分人為信用風險買單->通過各種手段進行財務再分配->央行發行貨幣調整。這幾個步驟如果能有序進行,經濟可以邊調整邊前進。但難度不小,未來中間有波動是正常的。對於投資者,要盡量避免債務重組和財務再分配的影響。

中周期

一般而言,20-50年為一個中周期,但它表現不明顯,一般隱藏在大小周期裡面。中周期形成背後的深層次原因,在於人口結構變更和相關的科技革命周期。

人口的數量和質量,決定了經濟的走向。一般是20年左右是一代人,不同年代的人特徵明顯。人口可能是宏觀變數中最容易預測的因素之一,道理很簡單,如果今年20歲的人,不發生意外的話,明年一定是21歲。人口的預測是比較靠譜的。舉個栗子來說,杜聞貞先生1985年出版的《人口縱橫談》,就準確預測到2015年開放二胎。這裡面或許有一些巧合,但邏輯和引用的數據是比較準確的。

人口和宏觀經濟有顯著的關係,比如下面的這個圖,表明了20年前的人口增長和現在的國民生產總值有較強的相關性。

一般數十年或數百年不等會有一次大科技革命,科技革命的中心期一般是50年左右,往往會有20年左右理論期和30年應用期。目前正是信息化革命從理論期到應用期的過程中,這也是為什麼我們看到人工智慧、大數據等成果開始開花結果的原因,因為前期已經有相當長的孕育時期。

(「每次技術革命大概都是花了50年時間。前20年基本上是純技術公司的競爭、發展,而未來的30年,基本上是技術的應用,技術會應用到方方面面,社會各行各業。」-馬雲,2016年10月,雲棲大會發言《電子商務很快會消失》。)

科技應用時代到來,意味著更多有趣、跨界的經濟模式出現,這也是令人期待的。

結合人口和科技的現狀,我們做出的一個結論是伴隨人口老齡化的加速和科技應用化的展開,未來中期一段時間,經濟很可能從高速回落到中速(5%左右GDP),但會持續較長時間。

短周期

一般而言,3年左右,最多不超過7年為短周期。短周期形成背後的深層次原因,從現代經濟看來,可以理解成加槓桿和加存貨的疊加效應。數字3和7本身就很有自然周期率,中國哲學中提到3生萬物,聖經中經常用7年或7個7年作為循環。

我們分成兩個維度考察宏觀經濟,一個是經濟增長指標,一個是存貨指標,具體統計中我們可以使用如克強指數和產存品存貨等指標。

疊加兩個維度後經濟分成四個階段。

階段1:被動去庫存周期:需求上升、庫存下降;

階段2:主動補庫存周期:需求上升、庫存上升;

階段3:被動補庫存周期:需求下降、庫存上升;

階段4:主動去庫存周期:需求下降、庫存下降。

在趨勢變動中,如果連續兩個月發生反轉,我們認為反轉正式成立。下面這張圖能夠很清晰的反映短周期狀況:

每個階段的時間有長有短,但趨勢很明確,總是從階段1->階段2->階段3->階段4,每個周期都是如此變化。

目前位於階段2(主動補庫存周期)中,是否很快進入階段3需要更長時間數據驗證。按歷史規律,下一個階段進入階段3隻是時間問題。

周期總結

我們研究周期,是為了更清晰的了解宏觀經濟面貌,為下一步做資產配置做準備。研究大周期,目的是了解目前是否面臨系統性大風險;研究中周期,目的是預判未來中期的經濟增長趨勢;研究短周期,目的則是為了分析當前經濟所處具體階段和未來躍遷趨勢。

(待續,下篇主要討論資產配置的基本思路,包括我們對現金為王,投資機會等的看法,重點我們提出了統一度量衡的分析方法)

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作者

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