華中師範大學校長楊宗凱教授：大數據在教育領域的5大應用 | 數博會2017

雷鋒網按：5月25日～28日，國際大數據產業博覽會（簡稱：數博會）在貴陽舉行，其中，大數據時代下的物流、教育、安防等問題在多場論壇中被提及，傳統行業對大數據的擁抱已不是「說說而已」而是「在路上」。

就大數據時代的教育問題，華中師範大學校長楊宗凱教授出席並發言。雷鋒網據公開資料了解到，楊宗凱教授是教育部信息專業委員會專家，國家教育大數據應用工程師實驗室主任，也是國家教育化信息方面的領軍人物和專家。

楊宗凱稱，工業化社會要求人知識為先，造就了規模化、同質化教育生態，而隨著技術發展，社會所需要的是大批創新人才，這需要個性化的教育。規模化跟個性化是矛盾的，互聯網、大數據出現之前，矛盾是無法緩解的，而大數據技術給個性化數據分析、應用以及人的刻畫帶來可能性。

對此，楊宗凱講道，教育大數據已經是各國關注焦點，中國也啟動了大數據戰略。在這種形勢下，數據驅動教育變革已成為全球改革和發展共識，可能為我國長期困擾的教育難題提供新的可能性。除此之外，教育大數據還有巨大的經濟價值。一則報告顯示，2020年教育市場將達百億市場規模，其占整個大數據產業的13%，許多教育互聯網企業也紛紛向這方面轉型。

楊宗凱稱，教育大數據有這幾方面的應用：

一、差異化教學

通過對學生學習過程數據採集與分析、學習反饋和成績分析等，調整教師的教學策略。

如今，許多大數據實驗室與企業成立了大數據應用雲課堂。華中師範大學也進行了這方面嘗試，建立雲課堂，提供新型教學方案，在這個過程中搜集數據，實現了三個空間的融合：

• 物理空間，傳統的教室、校園、圖書館等轉變為行為數據。

• 資源空間，其上有華中師範大學的1000多必修課，20%的課程改變了教學策略，在網上學習，在課堂上討論問題。

• 社交空間，教育不是孤立的，怎麼教、怎麼學與老師、學生的數據有關。

這就形成了教學大數據，之後可以進行各種指標的評價、分析，以指導下一步怎麼走。

二、個性化學習

把學習者行為的數據放入資料庫，根據數據調用不同分析工具和模型進行分析，從而為學習者提供不同的內容和學習策略，個性化指導學生學習。

可汗學院現在有來自149個國家的100萬教育工作者，註冊學生有3.6億。通過知識構建、知識圖譜診斷學生們的知識水平，標註學習合適度。之前，這個過程需要老師人為標註，比如簡單題、難題，現在通過大數據方式來標，更加精細科學。現在，好多題都是人標的，然後進行個性化推薦。

三、精細化管理

通過對微觀數據搜集可以進行宏觀科學決策。數據來源自實施過程，比如什麼專業、什麼課程等，很多決策都是基於數據分析做出的。

華中師範大學也在做這樣的事情，花了3到5年的時間打通來了校情管理、就業等數據，預計今年實現「三個一」的目標；另外，我們還成立了大數據監控中心，通過大數據對全校教學質量進行監控，這件事情仍在建造過程匯總，但從技術上講，我們已經可以跟蹤並分析每一堂課了。

四、數據驅動科研

華中師範大學專門成立了教育大科學中心，欲打造數據支撐下的教育科研中心。

五、教育智能化

很多學校提出「智慧校園」的概念，比如基礎教育方面，很多企業研究智慧學伴，即機器人，個性化陪伴學生讀書。

但楊宗凱認為，上述場景僅是冰山一角，

教育的創新空間是無限的，因為我們面對的是再造一個新生態，是整個教育系統的重組與在建問題，所以這是一個非常長期的過程。

楊宗凱稱，其在實踐過程中遇到這些難題：數據類型單一；數據規模有限，特別是跨界數據難以整合；數據治理不足，擔心安全性問題。另外，缺標準、缺技術、缺產品、缺人才都是難題。

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